mcp-shrimp-task-manager MCP — 使用場景, 安裝 & 即時演示

為什麼要用

核心特性

自然語言 → 具有依賴關係的結構化工作
持續模式順序執行工作，無需重新提示
提交前探索的研究模式
跨代理轉折強制執行的各專案規則

即時演示

實際使用效果

shrimp-task-manager.replay ▶ 就緒

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安裝

選擇你的客戶端

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "shrimp-task-manager": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-shrimp-task-manager"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

開啟 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config。儲存後重啟應用。

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "shrimp-task-manager": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-shrimp-task-manager"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cursor 使用與 Claude Desktop 相同的 mcpServers 格式。專案級設定優先於全域。

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "shrimp-task-manager": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-shrimp-task-manager"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

點擊 Cline 側欄中的 MCP Servers 圖示，然後選 "Edit Configuration"。

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "shrimp-task-manager": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-shrimp-task-manager"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

格式與 Claude Desktop 相同。重啟 Windsurf 生效。

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "shrimp-task-manager",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-shrimp-task-manager"
      ]
    }
  ]
}

Continue 使用伺服器物件陣列，而非映射。

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "shrimp-task-manager": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "mcp-shrimp-task-manager"
        ]
      }
    }
  }
}

加入 context_servers。Zed 儲存後熱重載。

claude mcp add shrimp-task-manager -- npx -y mcp-shrimp-task-manager

一行命令搞定。用 claude mcp list 驗證，claude mcp remove 移除。

使用場景

實戰用法： mcp-shrimp-task-manager

使用 Shrimp 在 Claude 會話中跨天交付多天功能

👤 從事較長功能開發的獨立開發者 ⏱ ~45 min intermediate

何時使用： 功能大於單個 Claude 上下文窗口 — 你不想失去狀態。

前置條件

已複製並構建儲存庫 — 在 mcp-shrimp-task-manager 中執行 npm install && npm run build；將 .mcp.json 指向數據目錄

步驟

規劃

對「實現兩因子驗證」使用 Shrimp plan_task。生成具有依賴關係的工作。✓ 已複製

→ 工作圖已保存到磁碟
一次執行一個工作

執行下一個工作。完成後，標記為完成並向我顯示下一個。✓ 已複製

→ 一個工作完成，下一個已排隊
明天繼續

（新會話）讀取 Shrimp 狀態並從第一個未完成工作繼續。✓ 已複製

→ 代理從中斷的地方繼續

結果： 多會話功能交付，無需重複轉儲上下文。

注意事項

手動提交後工作圖偏離現實 — 偶爾運行協調步驟 — 比較已完成工作與實際儲存庫狀態

搭配使用： github

研究模式：提交代碼前探索選項

👤 比較方法的工程師 ⏱ ~30 min intermediate

何時使用： 你有 2-3 個實現選項，想要結構化探索，而不是倉促決策。

步驟

進入研究模式

Shrimp research_mode：比較我的 React 應用的三個狀態管理選項 — Zustand、Redux Toolkit、Jotai。注意權衡。✓ 已複製

→ 每個選項的研究筆記
將獲勝者轉化為工作

我會選擇 Zustand。將研究結論轉化為工作計劃。✓ 已複製

→ 工作圖與決策對齐

結果： 跟踪知情決策以及執行它的工作。

搭配使用： idea-reality

透過 Shrimp 在每個代理轉折上強制執行專案規則

👤 有嚴格編碼標準的團隊 ⏱ ~15 min beginner

何時使用： 代理不斷忘記你的 ESLint 配置或架構約束。

步驟

設定專案規則

在 Shrimp 中設定規則：(1) TypeScript 中沒有 any (2) 所有網路代碼在 services/ 層 (3) 測試在原始碼旁邊。✓ 已複製

→ 規則已保存
帶著上下文中的規則執行

執行下一個工作；Shrimp 自動注入規則。✓ 已複製

→ 代理尊重規則，無需提醒

結果： 長會話中的一致輸出。

組合

與其他 MCP 搭配，撬動十倍槓桿

shrimp-task-manager + github

每個完成的工作都會成為一個附有連結 PR 的提交

在每個 execute_task 之後，以 Conventional Commits 格式提交；當計劃中的所有工作完成時，開啟草稿 PR。✓ 已複製

shrimp-task-manager + overture

Overture 中的視覺計劃，Shrimp 中的持久執行

使用 Overture 批准計劃圖；然後將工作交給 Shrimp 進行追蹤執行。✓ 已複製

工具

此 MCP 暴露的能力

工具	輸入參數	何時呼叫	成本
plan_task	description: str, rules?: str[]	功能開始	LLM 代幣
execute_task	task_id?: str (defaults to next open)	推動下一步	LLM 代幣 + 工具呼叫
research_mode	question: str	代碼前探索	LLM 代幣
continuous_mode		當你信任計劃並想要不干預時	可能很高
set_rules	rules: str[]	專案入職	0

成本與限制

運行它的成本

API 配額: 使用你的 LLM 配額
每次呼叫 Token 數: 計劃：2-5k。執行：取決於工作
費用: 免費
提示: 在為當前專案逐步驗證計劃之前，避免使用 continuous_mode

安全

權限、密鑰、影響範圍

憑證儲存： 沒有內在的；執行工作到達的任何地方

資料出站： 工作狀態存儲在你配置的數據目錄中

故障排查

常見錯誤與修復

代理在重啟後忘記工作圖

確保 .mcp.json 中的數據目錄路徑穩定，不是 /tmp

驗證： 查看狀態文件 — 工作應該存在

持續模式失控

終止會話；Shrimp 保持狀態，以便你可以有選擇地檢查和繼續

npm install 時構建步驟失敗

需要 Node 18+。Shrimp 在某些設置中有原生依賴項 — 檢查平台說明

替代方案

mcp-shrimp-task-manager 對比其他方案

替代方案	何時用它替代	權衡
sequentialthinking-tools	你想要會話內規劃，而不是持久化工作	沒有跨會話記憶
Linear MCP	你想要任務在你的團隊問題追蹤器中	雲端/付費；團隊開銷

mcp-shrimp-task-manager