/ 目錄 / 演練場 / idea-reality-mcp
● 社群 mnemox-ai ⚡ 即開即用

idea-reality-mcp

作者 mnemox-ai · mnemox-ai/idea-reality-mcp

在花週末開發前,先拿到 0–100 的現實分數 — 掃描 GitHub、npm、PyPI、HN、Product Hunt、Stack Overflow 查找同類方案。

idea-reality-mcp 提供一個工具 idea_check,接收自然語言的想法並評分這個領域的競爭程度。快速模式掃 GitHub + HN;深度模式另加 npm、PyPI、Product Hunt 和 SO。返回競爭對手連結、趨勢方向和轉向建議。

為什麼要用

核心特性

即時演示

實際使用效果

idea-reality.replay ▶ 就緒
0/0

安裝

選擇你的客戶端

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "idea-reality": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "idea-reality-mcp"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

開啟 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config。儲存後重啟應用。

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "idea-reality": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "idea-reality-mcp"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cursor 使用與 Claude Desktop 相同的 mcpServers 格式。專案級設定優先於全域。

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "idea-reality": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "idea-reality-mcp"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

點擊 Cline 側欄中的 MCP Servers 圖示,然後選 "Edit Configuration"。

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "idea-reality": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "idea-reality-mcp"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

格式與 Claude Desktop 相同。重啟 Windsurf 生效。

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "idea-reality",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "idea-reality-mcp"
      ]
    }
  ]
}

Continue 使用伺服器物件陣列,而非映射。

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "idea-reality": {
      "command": {
        "path": "uvx",
        "args": [
          "idea-reality-mcp"
        ]
      }
    }
  }
}

加入 context_servers。Zed 儲存後熱重載。

claude mcp add idea-reality -- uvx idea-reality-mcp

一行命令搞定。用 claude mcp list 驗證,claude mcp remove 移除。

使用場景

實戰用法: idea-reality-mcp

開發前 10 秒內驗證你的 SaaS 想法

👤 創辦人、獨立開發者、副項目開發者 ⏱ ~10 min beginner

何時使用: 凌晨 2 點時的『我應該做 X』的靈感 — 先跑一遍現實檢驗。

步驟
  1. 快速檢驗
    對『使用機器學習預測植物澆水需求的行動應用』執行 idea_check。快速深度。✓ 已複製
    → 0-100 分數 + 前 5 個現有專案
  2. 如果有潛力就深入
    若快速分數 <60,執行深度模式進行完整市場掃描,包括 Product Hunt 上的新品上市。✓ 已複製
    → 擴展列表,包含趨勢箭頭 + 融資信號
  3. 如果太擁擠就轉向
    給定前 5 名競爭對手,建議 3 個競爭較少的轉向角度。✓ 已複製
    → 具體、更狹窄的定位選項

結果: 10 分鐘的證據導向分類,而不是 10 個週末的平行發明。

注意事項
  • 分數高只是因為沒人做過 — 可能是因為沒人要 — 看 HN 評論 + SO 問題數量;沒需求信號和飽和一樣糟

產品啟動前描繪現有競爭對手

👤 PM、撰寫一頁紙的創辦人 ⏱ ~20 min intermediate

何時使用: 你正在界定一個產品的範圍,需要真實的競爭對手清單,而不是自己有偏見的認知。

前置條件
  • GITHUB_TOKEN 用於提升速率限制 — github.com/settings/tokens — 無需 scope
步驟
  1. 執行深度模式
    對『遠端團隊的即時協作程式碼審查工具』執行深度 idea_check。✓ 已複製
    → 10 個以上競爭對手的列表,含星數/上市日期
  2. 按方法分群
    按方法分組競爭對手(IDE 外掛 vs 獨立 vs 瀏覽器擴充)。缺少什麼?✓ 已複製
    → 缺口分析

結果: 一頁紙的真實競爭地圖。

搭配使用: firecrawl

組合

與其他 MCP 搭配,撬動十倍槓桿

idea-reality + firecrawl

深入研究競爭對手的著陸頁/定價頁面以了解真實定位

idea_check 標記了競爭對手 X。用 firecrawl 抓取他們的定價頁面並總結他們的計畫。✓ 已複製
idea-reality + notion

將驗證結果存入驗證日誌

對今天的『園藝 AI』idea_check,建立一個 Notion 頁面,包含分數和競爭對手清單。✓ 已複製

工具

此 MCP 暴露的能力

工具輸入參數何時呼叫成本
idea_check idea_text: str, depth?: 'quick'|'deep' 任何值得花超過 30 分鐘時間的想法,開發前都值得檢驗 免費公開 API;可選 GitHub token 提升額度

成本與限制

運行它的成本

API 配額
GitHub 未授權:60/小時;有 token:5k/小時。其他:公開速率限制
每次呼叫 Token 數
快速:500-1500;深度:2-5k
費用
免費
提示
總是從快速模式開始;深度很昂貴,很少能改變對飽和領域的判斷

安全

權限、密鑰、影響範圍

憑證儲存: 可選的 GITHUB_TOKEN、PRODUCTHUNT_TOKEN 在環境變數中
資料出站: api.github.com, news.ycombinator.com, registry.npmjs.org, pypi.org, api.producthunt.com, api.stackexchange.com
切勿授予: repo 寫入 scope

故障排查

常見錯誤與修復

速率限制(GitHub 403)

設定 GITHUB_TOKEN 環境變數,填入 token(無需 scope)

驗證: curl -H 'Authorization: Bearer <token>' https://api.github.com/rate_limit
深度模式返回空的 Product Hunt

需要 PRODUCTHUNT_TOKEN — 可在 producthunt.com/v2/oauth 免費獲取

分數似乎偏差很大

更具體地表述想法;『AI 應用』符合所有項目,分數為 0

替代方案

idea-reality-mcp 對比其他方案

替代方案何時用它替代權衡
手動 Google + GitHub 搜尋你有 2 小時的空閒時間較慢,較不系統化
Exploding Topics你想要趨勢資料,而不是競爭對手清單付費,無 MCP

更多

資源

📖 閱讀 GitHub 上的官方 README

🐙 查看未解決的 issue

🔍 瀏覽全部 400+ MCP 伺服器和 Skills