Firecrawl MCP — 使用場景, 安裝 & 即時演示

Name: Firecrawl MCP Server
Author: firecrawl

為什麼要用

核心特性

渲染 JavaScript — 適用於 Next.js、React、Vue SPA
預設回傳乾淨的 Markdown；如果需要可回傳原始 HTML 或結構化 JSON
可爬取整個網站，支援深度/路徑篩選和並發控制
用 JSON schema 做結構化擷取 — 不需要寫解析 prompt

即時演示

實際使用效果

firecrawl.replay ▶ 就緒

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安裝

選擇你的客戶端

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "firecrawl-mcp"
      ]
    }
  }
}

開啟 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config。儲存後重啟應用。

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "firecrawl-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor 使用與 Claude Desktop 相同的 mcpServers 格式。專案級設定優先於全域。

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "firecrawl-mcp"
      ]
    }
  }
}

點擊 Cline 側欄中的 MCP Servers 圖示，然後選 "Edit Configuration"。

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "firecrawl-mcp"
      ]
    }
  }
}

格式與 Claude Desktop 相同。重啟 Windsurf 生效。

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "firecrawl",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "firecrawl-mcp"
      ]
    }
  ]
}

Continue 使用伺服器物件陣列，而非映射。

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "firecrawl": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "firecrawl-mcp"
        ]
      }
    }
  }
}

加入 context_servers。Zed 儲存後熱重載。

claude mcp add firecrawl -- npx -y firecrawl-mcp

一行命令搞定。用 claude mcp list 驗證，claude mcp remove 移除。

使用場景

實戰用法： Firecrawl

建立即時競爭對手定價比較表

👤 進行市場研究的 PM、創辦人 ⏱ ~20 min intermediate

何時使用： 你在調整定價策略，需要看到 5 個競爭對手的可比方案定價和資料來源。

前置條件

Firecrawl API 金鑰 — firecrawl.dev — 免費方案提供 500 點數，足以處理約 50 個頁面

步驟

定義 'pricing' 的 schema

我想比較 [你的分類] 的定價。定義一個 schema 來捕捉：方案名稱、月價、包含的用量、關鍵功能和任何按單位超額費用。✓ 已複製

→ 具有這些嚴格類型欄位的 schema
在 5 個競爭對手 URL 上並行執行擷取

使用 schema 從這 5 個 URL 擷取定價：[列出 URL]。使用結構化擷取端點。✓ 已複製

→ 5 個標準化的 JSON 資料可供比較
以引文呈現為比較表

將此呈現為 Markdown 表格，每個競爭對手為一列。加上指向每個來源 URL 的引文腳註。✓ 已複製

→ 可直接用於文件或簡報的比較

結果： 一個標準化的定價表，你可以隨時重新執行以偵測變化 — 每次更新成本約 5 個 Firecrawl 點數。

注意事項

定價頁面通常有爬蟲無法顯示的切換選項（月/年、使用量等級） — 用 actions: [{type: 'click', selector: '...toggle...'}] 執行以捕捉兩種狀態，或在最終輸出中註明限制
某些網站透過 Cloudflare 阻止爬蟲 — Firecrawl 可以處理大多數情況。如果仍被阻止，該頁面可能有意使用反機器人措施 — 尊重這一點並手動引用

搭配使用： notion · google-sheets

監控競爭對手的文件網站以取得新功能

👤 產品行銷人員、競爭智慧 ⏱ ~15 min intermediate

何時使用： 你想在 24 小時內知道競爭對手何時推出新東西。他們的更新日誌/部落格是公告的地方。

前置條件

他們的更新日誌或部落格索引頁面的 URL — 通常是 /changelog、/blog、/releases 或 /whats-new

步驟

爬取更新日誌索引

以 depth=1 爬取 <URL>，回傳所有貼文 URL 及其日期。限制為最近 50 篇。✓ 已複製

→ 包含日期的最近貼文清單
將每篇貼文擷取為標準化格式

對於過去 30 天發布的貼文，將標題、日期、摘要和任何功能名稱提及擷取為 JSON。✓ 已複製

→ 可與上週執行比對的結構化更新日誌
突出相比上週新增的內容

與上次執行比對 [貼上先前的 JSON]。本週新增什麼，戰略含義為何？✓ 已複製

→ 包含戰略評論的差異

結果： 一個每週競爭對手摘要，你可以作為排程工作執行 — 永遠不會錯過功能發布。

注意事項

RSS 訂閱源通常存在且比爬蟲更便宜 — 先嘗試 <url>/feed.xml 或 <url>/rss — 只有在沒有訂閱源時才改用爬蟲

搭配使用： notion

用結構化公司統計數據擴充公司 URL 清單

👤 銷售、行銷營運 ⏱ ~30 min intermediate

何時使用： 你有 200 個公司網站的 CSV，需要他們的員工數、產業和技術棧來優先進行外聯。

前置條件

URL 來源清單 — 首頁 URL 的 CSV 或文字檔

步驟

定義擴充 schema

定義 schema，包含：company_name、industry、employee_count_estimate、headquarters_location、primary_product_description（1 行）、tech_stack_signals（清單）。✓ 已複製

→ 嚴格的 JSON schema
以速率限制從每個 URL 擷取

對於 [清單] 中的每個 URL，使用 schema 執行 Firecrawl 擷取。以 10 個為一批處理，暫停 2 秒以保持禮貌。✓ 已複製

→ 每個 URL 的 JSON，錯誤另行記錄
輸出乾淨的 CSV

將結果轉換為 CSV，以原始 URL 為聯結鍵。標記擷取失敗的行，以便我手動重試。✓ 已複製

→ 可匯入你的 CRM 的 CSV

結果： 在約 10 分鐘內獲得 200 行擴充的潛在客戶清單，費用約 2 美元的 Firecrawl 點數。

注意事項

某些公司只有單頁宣傳網站，沒有資訊 — 讓 Claude 標記那些以供手動審閱，而不是幻覺
大規模成本會累加 — 10k URL = 真實成本 — 先取樣以驗證 schema 品質，再在完整清單上執行

搭配使用： filesystem

組合

與其他 MCP 搭配，撬動十倍槓桿

firecrawl + notion

爬取、摘要、直接發布到 Notion 知識庫

爬取 anthropic.com/news 過去 30 天的每篇貼文，將每篇摘要為 2 句，並在 'AI News' 資料庫中為每篇建立 Notion 頁面。✓ 已複製

firecrawl + postgres

每週爬取競爭對手資料並存放在你的資料庫以進行時間序列分析

執行我的競爭對手定價擷取，然後將每一行 INSERT 到 competitor_pricing 表中，附上今天的日期。✓ 已複製

firecrawl + filesystem

爬取文件網站並儲存為 Markdown，用於離線 RAG 索引

爬取 docs.stripe.com，將每個頁面儲存為 /knowledge/stripe/ 下的 .md 檔案。✓ 已複製

工具

此 MCP 暴露的能力

工具	輸入參數	何時呼叫	成本
firecrawl_scrape	url: str, formats?: ['markdown'\|'html'\|'links'\|'screenshot']	你需要單一頁面的內容作為模型的 Markdown	1 點數每頁
firecrawl_crawl	url, limit, includePaths?, excludePaths?, maxDepth?	你需要爬取網站的整個部分	每個已爬取頁面 1 點數
firecrawl_extract	urls: str[], schema: JSONSchema, prompt?	你想要結構化 JSON，而不是原始文字	每頁 5 點數（由 LLM 支援）
firecrawl_map	url, search?	探索網站上的所有 URL，不用下載內容	1 點數

成本與限制

運行它的成本

API 配額: 免費方案：500 點數，10 個並發。Hobby：每月 19 美元獲得 3000 點數。
每次呼叫 Token 數: 每個已爬取頁面平均約 2000 個 token（Markdown 正文）
費用: 爬取 1 點數、結構化擷取 5 點數、地圖 1 點數。點數不會結轉。
提示: 先使用 firecrawl_map 規劃，然後只 firecrawl_scrape 你實際需要的 URL。積極快取 — 大多數頁面不會每天變化。

安全

權限、密鑰、影響範圍

憑證儲存： API 金鑰在環境變數 FIRECRAWL_API_KEY 中

資料出站： 所有請求都透過 Firecrawl 的伺服器（US/EU 區域）。他們代理到目標網站。

Firecrawl 按爬取的頁面數收費 — 在大型網站上執行前設定爬取限制。
尊重 robots.txt 和網站的服務條款。

故障排查

常見錯誤與修復

402 Payment Required

點數不足。在 firecrawl.dev/dashboard 充值或等待每月重置。

Empty markdown returned

頁面可能僅限 JS；確保已設定 formats: ['markdown'] 且 mobile: false。嘗試使用 actions: [{type:'wait', milliseconds: 3000}] 以允許 JS 執行。

Crawl returns fewer pages than expected

檢查 excludePaths 是否過於激進。另外：許多網站的 robots.txt 會阻止爬蟲。Firecrawl 預設會尊重。

429 Too Many Requests (target site)

降低爬取選項中的並發。某些網站對每個 IP 強制執行請求預算。

替代方案

Firecrawl 對比其他方案

替代方案	何時用它替代	權衡
fetch MCP	靜態 HTML 頁面、不需要 JS 渲染、不需要 schema 擷取	免費且快速，但在 SPA 上會失敗，你需要解析原始 HTML
Playwright MCP	你需要與頁面互動（登入、點擊流程）	需要更多程式碼，更適合複雜互動；未針對批量擷取最佳化
Brightdata MCP	你需要住宅代理來存取阻止資料中心 IP 的網站	笨重且昂貴 — 只有在難以應對的目標上才值得
Apify MCP	你需要特定網站的預製爬蟲（Amazon、LinkedIn 結構化資料）	更適合具有預製 actor 的特定目標；需要更多設定

Firecrawl

為什麼要用

核心特性

即時演示

實際使用效果

安裝

選擇你的客戶端

使用場景

實戰用法： Firecrawl

前置條件

步驟

注意事項

前置條件

步驟

注意事項

前置條件

步驟

注意事項

組合

與其他 MCP 搭配，撬動十倍槓桿

工具

此 MCP 暴露的能力

成本與限制

運行它的成本

安全

權限、密鑰、影響範圍

故障排查

常見錯誤與修復

替代方案

Firecrawl 對比其他方案

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資源