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eCommerce-Skills

作者 nexscope-ai · nexscope-ai/eCommerce-Skills

Amazon、Shopify、Etsy、TikTok Shop 的電商技能——商品研究、行銷自動化、供應鏈與數據分析。

eCommerce Skills 為網路賣家提供跨平台工具組:商品研究、商品頁優化、定價分析、行銷自動化、供應鏈決策與基礎數據分析。平台感知提示詞涵蓋 Amazon、Shopify、Etsy、TikTok Shop 及一般商店。

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~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "ecommerce-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/nexscope-ai/eCommerce-Skills",
        "~/.claude/skills/eCommerce-Skills"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

開啟 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config。儲存後重啟應用。

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "ecommerce-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/nexscope-ai/eCommerce-Skills",
        "~/.claude/skills/eCommerce-Skills"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cursor 使用與 Claude Desktop 相同的 mcpServers 格式。專案級設定優先於全域。

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "ecommerce-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/nexscope-ai/eCommerce-Skills",
        "~/.claude/skills/eCommerce-Skills"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

點擊 Cline 側欄中的 MCP Servers 圖示,然後選 "Edit Configuration"。

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "ecommerce-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/nexscope-ai/eCommerce-Skills",
        "~/.claude/skills/eCommerce-Skills"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

格式與 Claude Desktop 相同。重啟 Windsurf 生效。

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "ecommerce-skill",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/nexscope-ai/eCommerce-Skills",
        "~/.claude/skills/eCommerce-Skills"
      ]
    }
  ]
}

Continue 使用伺服器物件陣列,而非映射。

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "ecommerce-skill": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/nexscope-ai/eCommerce-Skills",
          "~/.claude/skills/eCommerce-Skills"
        ]
      }
    }
  }
}

加入 context_servers。Zed 儲存後熱重載。

claude mcp add ecommerce-skill -- git clone https://github.com/nexscope-ai/eCommerce-Skills ~/.claude/skills/eCommerce-Skills

一行命令搞定。用 claude mcp list 驗證,claude mcp remove 移除。

使用場景

實戰用法: eCommerce-Skills

如何跨平台驗證商品構想

👤 正在評估新 SKU 的賣家 ⏱ ~45 min intermediate

何時使用: 你有一個商品構想,需要在備貨前確認需求、競爭與利潤的合理性。

前置條件
  • 已安裝技能 — git clone https://github.com/nexscope-ai/eCommerce-Skills ~/.claude/skills/ecommerce-skills
步驟
  1. 描述商品框架
    Validate 'reusable silicone food bags' across Amazon + Etsy + TikTok Shop. Want: demand signal, top 5 competitors per platform, typical price, estimated margin.✓ 已複製
    → 各平台的需求/競爭/利潤摘要表
  2. 缺口分析
    Where's the positioning gap per platform?✓ 已複製
    → 各平台的差異化定位建議

結果: 對該商品的上架可行性判斷,以及各平台的差異化定位策略。

注意事項
  • BSR 與評論數為 AI 捏造 — 要求附上來源網址;拒絕接受無來源的數字
搭配使用: amazon-skill

優化 Shopify 或 Amazon 商品頁

👤 現有商品頁表現不佳的賣家 ⏱ ~30 min beginner

何時使用: 商品頁已上架但轉換率不理想。

步驟
  1. 貼上現有商品頁內容
    Optimize this listing: [paste title, bullets, description]. Target: 25-40 yo moms buying reusable storage.✓ 已複製
    → 重新撰寫的標題與要點,附說明理由
  2. A+ 內容草稿
    Draft 5 A+ content modules for this product focused on benefits over features.✓ 已複製
    → 逐模組的內容簡報

結果: 一份更有力的商品頁,可與現有版本進行 A/B 測試。

注意事項
  • 文案過於通用 — 提供你現有表現最佳的 3 份商品頁作為語氣參考錨點
搭配使用: amazon-skill

考量費用與利潤,為新 SKU 定價

👤 想要避免虧損的賣家 ⏱ ~15 min beginner

何時使用: 新 SKU 上架或重新定價時,需要了解價格下限與心理最佳價格點。

步驟
  1. 輸入成本結構
    COGS $4.20, FBA fees $5.80, referral 15%, target margin 25%. What's the floor price? Psychological pricing around $14.99 vs $19.99?✓ 已複製
    → 價格下限 + 敏感度分析 + 建議售價

結果: 一個有依據的價格錨點,以及不可突破的成本下限。

搭配使用: amazon-skill

為商品上架草擬一週行銷內容

👤 獨立賣家跨渠道上架新 SKU ⏱ ~60 min intermediate

何時使用: 上架週;需要同時供應電子郵件名單與 2 個社群渠道的內容。

步驟
  1. 規劃
    Plan a 5-day launch: day 1 teaser, day 2 announcement, day 3 social proof, day 4 bundle, day 5 last chance.✓ 已複製
    → 逐日行銷計畫
  2. 撰寫草稿
    Now draft the email and the 2 social posts for each day.✓ 已複製
    → 完整 15 件內容包

結果: 一份可立即排程發布的上架內容包。

組合

與其他 MCP 搭配,撬動十倍槓桿

ecommerce-skill + amazon-skill

電商通用研究搭配 Amazon 專屬深度分析

Use ecommerce-skill for cross-platform research, then amazon-skill for PPC strategy on the winning SKU.✓ 已複製

電商上架驅動行銷活動執行

Plan the product launch with ecommerce-skill, then execute campaigns with ai-marketing-skill.✓ 已複製
ecommerce-skill + event-tracking-skill

為 Shopify 商店埋設追蹤事件以監控轉換漏斗

Set up GA4 events on the launch landing page with event-tracking before driving traffic.✓ 已複製

工具

此 MCP 暴露的能力

工具輸入參數何時呼叫成本
Product research - 備貨前 Claude tokens
Listing optimization - 商品頁表現不佳時 Claude tokens
Pricing analysis - 設定或調整定價時 Claude tokens
Marketing automation - 上架與促銷活動時 Claude tokens
Supply chain - 補貨決策時 Claude tokens

成本與限制

運行它的成本

API 配額
None
每次呼叫 Token 數
10-30k for full research
費用
Free
提示
每次將研究範圍限縮在 1-2 個平台,而非同時查詢全部四個。

安全

權限、密鑰、影響範圍

憑證儲存: 無需任何憑證
資料出站: 提示詞及任何貼入的商品頁內容都會傳送至 Claude

故障排查

常見錯誤與修復

Numbers look invented

對每一個數字主張(BSR、評論數、售價)要求附上來源網址

Platform-specific conventions ignored (Amazon bullets limit, etc.)

明確指定平台規格:'Amazon US bullets, 500 chars max each'

替代方案

eCommerce-Skills 對比其他方案

替代方案何時用它替代權衡
amazon-skill你只在 Amazon 銷售,且需要更深入的 Amazon 專屬功能失去跨平台的廣度
Helium 10 / Jungle Scout你需要確定性的市場數據需付費,且不在 Claude Code 內運作

更多

資源

📖 閱讀 GitHub 上的官方 README

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