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Amazon-Skills

作者 nexscope-ai · nexscope-ai/Amazon-Skills

亞馬遜賣家技能組合——關鍵字研究、競品分析、商品清單稽核——專為 Claude Code、Cursor、Windsurf 和 Codex 打造。

Amazon Skills 為賣家提供專注的工具組合：針對亞馬遜 SEO 的關鍵字研究、含 BSR／評價數量脈絡的競品分析、標記政策與轉換問題的商品清單稽核，以及 PPC 策略提示詞。透過 SKILL.md 格式支援跨 Agent 使用。

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實戰用法： Amazon-Skills

如何為新商品清單進行亞馬遜關鍵字研究

👤 正在上架商品、需要關鍵字地圖的賣家 ⏱ ~45 min intermediate

何時使用： 上架前或重新上架時；需要依搜尋意圖整理的根關鍵字與長尾關鍵字。

步驟
  1. 定義種子詞
    針對「reusable silicone food bags」進行亞馬遜關鍵字研究。請給我依搜尋意圖分類的根關鍵字、長尾關鍵字與屬性修飾詞。✓ 已複製
    → 帶有意圖標籤的分層關鍵字地圖
  2. 依價值排序
    依預估搜尋量與競爭程度排序，並標記任何疑似受限的詞彙。✓ 已複製
    → 帶有受限標記的排序清單
  3. 套用至商品清單
    將前 12 個關鍵字對應至標題、賣點與後台搜尋詞（250 字元限制）。✓ 已複製
    → 逐欄位的配置建議

結果： 已對應至各商品清單欄位的關鍵字地圖，可直接上傳使用。

注意事項
  • Claude 猜測搜尋量數字 — 要求方向性分類（高／中／低）而非具體數字；若需精確數據，請用 Helium10／Jungle Scout 驗證
搭配使用： ecommerce-skill

稽核某關鍵字下排名前 5 的競品

👤 正在進入既有類別的賣家 ⏱ ~40 min intermediate

何時使用： 即將上架，想了解「優質商品清單」的樣貌。

步驟
  1. 擷取前幾名結果
    針對關鍵字「silicone food storage bags」，分析前 5 個自然排名商品：價格、BSR、評價數量、評分、主圖風格、賣點撰寫模式。✓ 已複製
    → 含差異化洞察的競品比較表
  2. 找出你的切入點
    這 5 個競品共同的弱點是什麼？在哪裡可以差異化，同時避免陷入價格戰？✓ 已複製
    → 具體的差異化角度建議

結果： 以類別現況為依據的商品定位切入點。

注意事項
  • 評價數量與 BSR 為幻覺數據 — 要求提供商品網址；拒絕接受沒有 ASIN 連結的數字

稽核現有商品清單並產出修正清單

👤 現有商品清單表現不佳的賣家 ⏱ ~30 min beginner

何時使用： 商品已上架、流量尚可，但轉換率偏低。

步驟
  1. 貼上商品清單
    稽核以下商品清單：[貼上標題／賣點／商品描述／圖片]。標記政策風險、轉換阻礙、關鍵字缺口。✓ 已複製
    → 逐欄位的問題清單與嚴重程度
  2. 排定優先順序
    依預期效益與所需工作量排序，列出前 5 項。✓ 已複製
    → 排序後的修正清單

結果： 一份適合單次衝刺完成的商品清單修正項目。

為新品上架草擬 Sponsored Products 策略

👤 從零開始跑 PPC 的賣家 ⏱ ~30 min intermediate

何時使用： 商品剛上架，需要一個合理的初始 PPC 架構。

步驟
  1. 廣告活動架構
    設計廣告活動架構：自動探索、精確探索、廣泛研究、商品定向。總預算 $30／天的分配方式。✓ 已複製
    → 各廣告活動的預算與比對類型配比
  2. 否定關鍵字
    從第一天起，否定關鍵字清單應放入哪些詞彙？✓ 已複製
    → 初始否定關鍵字清單

結果： 一個第一天就不會亂燒錢的初始 PPC 架構。

注意事項
  • 精確比對放得太廣 — 先用自動廣告探索，再將有轉換的詞彙升級至精確比對

組合

與其他 MCP 搭配，撬動十倍槓桿

amazon-skill + ecommerce-skill

ecommerce-skill 涵蓋跨平台電商；Amazon 技能補充亞馬遜平台的深度細節

先用 ecommerce-skill 驗證商品，再用 amazon-skill 深入亞馬遜平台的具體細節。✓ 已複製

工具

此 MCP 暴露的能力

工具輸入參數何時呼叫成本
Keyword research - 上架前 Claude tokens
Competitor analysis - 進入新類別時 Claude tokens
Listing audit - 現有商品清單需要優化時 Claude tokens
PPC strategy - PPC 上架時 Claude tokens

成本與限制

運行它的成本

API 配額
無
每次呼叫 Token 數
完整研究約 10-20k
費用
免費
提示
若需精確搜尋量數字，請搭配 Helium10／Jungle Scout；本技能負責策略層面，而非搜尋量數據。

安全

權限、密鑰、影響範圍

憑證儲存： 不需要任何憑證
資料出站： 提示詞會送至 Claude

故障排查

常見錯誤與修復

Keyword volumes feel invented

要求方向性分層，而非具體數字。再用外部工具驗證。

Listing audit misses Amazon policy issues

稽核前，先將你所在類別最新的亞馬遜商品規範作為背景資料貼入提示詞

替代方案

Amazon-Skills 對比其他方案

替代方案何時用它替代權衡
ecommerce-skill你在多個平台上販售商品亞馬遜平台的深度細節較少
Helium 10 / Jungle Scout你需要確定性的市場資料需付費，且無法在 Claude Code 內使用

更多

資源

📖 閱讀 GitHub 上的官方 README

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