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Anthropic Courses

por anthropics · anthropics/courses

El currículo oficial de Claude de Anthropic — ingeniería de prompts, uso de herramientas, RAG y evals — empaquetado como recurso skill para aprender.

anthropics/courses es el currículo oficial de Anthropic para trabajar con Claude de forma efectiva. Incluye el curso de fundamentos de API, ingeniería de prompts, prompting en el mundo real, evaluaciones de prompts, uso de herramientas y un recorrido de agente de servicio al cliente. Úsalo como recurso SKILL para enseñarle a Claude cómo se usa Claude de la mejor manera — meta pero de alto apalancamiento.

▶ Ver demo 📦 Instalar 💡 Casos de uso

Por qué usarlo

Características clave

Demo en vivo

Cómo se ve en la práctica

listo

Instalación

Repositorio del autor · Documentación oficial de Skills de Claude

Casos de uso

Usos del mundo real: Anthropic Courses

Mejorar tu ingeniería de prompts usando el currículo oficial

👤 Desarrolladores cuyos prompts se sienten inconsistentes ⏱ ~60 min intermediate

Cuándo usarlo: Quieres fundamentos, no folclore.

Flujo
  1. Indexar el curso
    Usa anthropic-courses. Resume los esquemas de capítulos del apartado de ingeniería de prompts.✓ Copiado
    → Índice de secciones
  2. Aplicar a mi problema
    Aquí hay un prompt que sigo ajustando sin éxito. Aplica las técnicas del capítulo para reescribirlo.✓ Copiado
    → Prompt reescrito con citas a las lecciones
  3. Evaluar el resultado
    Construye un pequeño arnés de evaluación del capítulo de evaluaciones para comparar el prompt viejo vs el nuevo.✓ Copiado
    → Tabla de evaluación que muestra la mejora

Resultado: Mejores prompts, basados en la propia enseñanza de Anthropic.

Implementar el uso de herramientas siguiendo el recorrido oficial

👤 Desarrolladores que integran llamadas a herramientas por primera vez ⏱ ~45 min intermediate

Cuándo usarlo: La documentación se siente abstracta; quieres un ejemplo funcional.

Flujo
  1. Levantar la plantilla
    Usa el capítulo de uso de herramientas de anthropic-courses. Levanta el ejemplo básico en mi repositorio y adáptalo.✓ Copiado
    → Bucle de uso de herramientas funcionando en tu código
  2. Agregar mis herramientas reales
    Reemplaza las herramientas de ejemplo con las de mi dominio (search-orders, refund-customer).✓ Copiado
    → Definiciones de herramientas específicas del dominio

Resultado: Uso de herramientas enviado rápidamente con patrones oficiales.

Construir un arnés de evaluación real siguiendo el curso de evaluaciones de prompts

👤 Equipos que lanzan funciones LLM ⏱ ~90 min advanced

Cuándo usarlo: Estás lanzando prompts y quieres cobertura de regresión.

Flujo
  1. Levantar el arnés
    Usa el capítulo de evaluaciones de prompts de anthropic-courses. Configura el arnés para mi prompt.✓ Copiado
    → Arnés de evaluación en ejecución
  2. Escribir 20 casos
    Genera 20 casos representativos y de borde. Puntúa las salidas esperadas.✓ Copiado
    → Conjunto de prueba listo
  3. Conectar a CI
    Ejecuta en cada cambio de prompt en CI. Falla si la precisión cae más del 2%.✓ Copiado
    → Puerta de CI

Resultado: Funciones LLM que no retroceden silenciosamente.

Combinaciones

Combínalo con otros MCPs para multiplicar por 10

anthropic-courses-skill + anthropic-skills-official

Aprender los fundamentos y luego publicar en formato skill

anthropic-courses-skill + anthropic-cookbook-skill

Currículo + recetario = teoría + práctica

Herramientas

Lo que expone este MCP

HerramientaEntradasCuándo llamarCoste
(notebook curriculum) natural lookup Al aprender una nueva técnica de Claude 0

Coste y límites

Lo que cuesta ejecutarlo

Cuota de API
N/A — local
Tokens por llamada
El contenido del curso puede ser largo — fija a un capítulo específico
Monetario
Gratuito (MIT)
Consejo
Úsalo como referencia, no como volcado de contexto — deja que Claude busque las secciones relevantes

Seguridad

Permisos, secretos, alcance

Almacenamiento de credenciales: Ninguno
Salida de datos: Ninguno

Resolución de problemas

Errores comunes y soluciones

Los notebooks no renderizan

El skill es para referencia, no para ejecución; abre los notebooks en Jupyter o VS Code

Los ejemplos del curso usan patrones de API más antiguos

Revisa los commits más recientes; Anthropic actualiza el currículo pero los patrones legacy persisten

Alternativas

Anthropic Courses vs otros

AlternativaCuándo usarlaContrapartida
anthropics/anthropic-cookbookQuieres recetas, no leccionesEl cookbook está orientado a la acción; los cursos son fundacionales
anthropics/anthropic-quickstartsQuieres plantillas ejecutables para bifurcarQuickstart = boilerplate; cursos = pedagogía

Más

Recursos

📖 Lee el README oficial en GitHub

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