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Anthropic Cookbook

por anthropics · anthropics/anthropic-cookbook

El libro de recetas oficial de Anthropic para Claude — caching, batching, RAG, agentes, multimodal, citaciones — con notebooks ejecutables.

anthropics/anthropic-cookbook es la colección oficial de recetas para la API de Claude. Cada receta es un notebook enfocado: caching de prompts, batching de mensajes, bucles agénticos, RAG con citaciones, visión multimodal, clasificación y evaluación. Úsalo como recurso skill para que Claude fundamente sus sugerencias de implementación en ejemplos probados.

▶ Ver demo 📦 Instalar 💡 Casos de uso

Por qué usarlo

Características clave

Demo en vivo

Cómo se ve en la práctica

listo

Instalación

Repositorio del autor · Documentación oficial de Skills de Claude

Casos de uso

Usos del mundo real: Anthropic Cookbook

Agregar caching de prompts para reducir tu factura de la API de Claude

👤 Ingenieros ejecutando Claude en producción ⏱ ~60 min intermediate

Cuándo usarlo: El gasto en API está creciendo y tienes contexto repetido por solicitud.

Flujo
  1. Leer la receta
    Usa anthropic-cookbook. Muéstrame el patrón de caching de prompts para system prompts repetidos.✓ Copiado
    → Ejemplo de cache_control
  2. Aplicar a mi código
    Adapta a mi servicio que reenvía una guía de estilo de 5k tokens en cada llamada.✓ Copiado
    → System prompt cacheado; proyección de costos
  3. Verificar los ahorros
    Mide la tasa de cache hits y el delta de costos en 100 llamadas.✓ Copiado
    → Reducción concreta de costos

Resultado: Ahorros reales de costos (~50-80% en la porción cacheada).

Errores comunes
  • La vida útil del caché es corta — los workloads de alto tráfico se benefician más — Las APIs de bajo tráfico pueden no ver hits; calibra antes de optimizar
Combinar con: anthropic-courses-skill

Mover trabajos de puntuación offline al batching de mensajes para un 50% de descuento

👤 Equipos ejecutando trabajos grandes de evaluación/clasificación ⏱ ~45 min intermediate

Cuándo usarlo: El trabajo es asíncrono y tienes más de 100 llamadas.

Flujo
  1. Usar la receta de batching
    Aplica el batching del cookbook a mi trabajo de clasificación.✓ Copiado
    → Integración del endpoint de batch mostrada
  2. Verificar finalización y costo
    Compara el costo con batching vs síncrono para 1000 prompts.✓ Copiado
    → Costo reducido ~50%

Resultado: Workloads offline más baratos, misma precisión.

Construir un sistema RAG que cite sus fuentes correctamente

👤 Desarrolladores construyendo Q&A sobre documentos ⏱ ~90 min intermediate

Cuándo usarlo: Los usuarios cuestionarán las respuestas; necesitas citaciones que puedan verificar.

Flujo
  1. Adoptar el patrón de citaciones
    Usa la receta de citaciones. Aplica a mi conjunto de documentos.✓ Copiado
    → Las respuestas referencian IDs de fuente
  2. Agregar enlaces inline
    Mapea los IDs de fuente a URLs para que los usuarios puedan hacer click.✓ Copiado
    → Citaciones con enlaces

Resultado: RAG confiable con rastro de auditoría.

Combinaciones

Combínalo con otros MCPs para multiplicar por 10

anthropic-cookbook-skill + anthropic-courses-skill

Cookbook = práctica, cursos = teoría

anthropic-cookbook-skill + anthropic-quickstarts-skill

Esqueleto de aplicación + recetas del cookbook

Herramientas

Lo que expone este MCP

HerramientaEntradasCuándo llamarCoste
(notebook recipes) natural lookup Cuando se enfrenta un patrón conocido de Claude 0

Coste y límites

Lo que cuesta ejecutarlo

Cuota de API
Las recetas llaman a la API — se aplican cargos de uso cuando estás ejecutando
Tokens por llamada
Variable por receta
Monetario
Gratuito (MIT)
Consejo
Usa Sonnet durante el desarrollo; cambia a Opus solo para prompts que lo requieran

Seguridad

Permisos, secretos, alcance

Ámbitos mínimos: anthropic-api-key
Almacenamiento de credenciales: ANTHROPIC_API_KEY en entorno
Salida de datos: API de Anthropic

Resolución de problemas

Errores comunes y soluciones

La receta usa una versión antigua del SDK

Actualiza el SDK de anthropic; los cambios menores de API pueden necesitar actualizaciones de 2 líneas

Los cache hits muestran 0 en producción

La clave de caché es sensible al contenido; incluso una diferencia de un solo token = miss. Estabiliza los prefijos.

Alternativas

Anthropic Cookbook vs otros

AlternativaCuándo usarlaContrapartida
anthropics/anthropic-quickstartsQuieres aplicaciones completas, no recetasGranularidad diferente
anthropics/coursesQuieres pedagogía, no implementaciónTeoría vs práctica

Más

Recursos

📖 Lee el README oficial en GitHub

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