Semantic Scholar Skill

為什麼要用

核心特性

搜尋：相關性、批次、片段、標題匹配、作者
透過 DOI / arXiv / PMID / PMCID / MAG / ACL / SHA / URL / CorpusId 解析
引文圖遍歷（向前+向後，分頁）
建議：單種子相似性或多種子正/負
批次：每個請求最多 500 篇論文/1000 位作者
導出：BibTeX、Markdown、JSON

即時演示

實際使用效果

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作者儲存庫 · Claude Skills 官方文件

使用場景

實戰用法： Semantic Scholar Skill

圍繞種子論文建構文獻綜述

👤 研究生、研究人員開始審查 ⏱ ~45 min intermediate

何時使用： 你有一篇強而有力的錨論文，並想建立相關的文獻。

步驟

解決種子問題

解析 10.1038/s41586-020-2649-2 並取得其完整元資料。✓ 已複製

→ 帶有摘要+研究領域的完整論文對象
拉參考文獻+引文

取得種子的參考文獻和依影響力排序的前 50 篇施引論文。✓ 已複製

→ 兩個排名清單（含場地 + 年份）
使用 BibTeX 鍵匯出 Markdown

將組合集匯出為 Markdown，並包含 BibTeX 條目，我可以將其放入 Zotero。✓ 已複製

→ 內嵌 citekeys + bibtex 區塊的 Markdown

結果： 基於真實引文資料的入門文學評論框架。

注意事項

假設被引用次數最多的論文是最相關的論文 — 瀏覽摘要；使用帶有正/負種子的建議來優化

搭配使用： paper-fetch-skill · zotero

為訪談、演講或終身教職審查介紹一位作者

👤 計畫主席、記者、招募委員會 ⏱ ~15 min beginner

何時使用： 您需要快速、準確地了解某人的發表記錄。

步驟

尋找作者

搜尋作者“Yann LeCun”並選擇 NYU/Meta 的作者。✓ 已複製

→ 作者 ID + 隸屬關係 + h-index
取得出版品

按引用次數列出排名前 50 的出版品；按研究領域分組。✓ 已複製

→ 帶計數的分組列表；地點+每篇論文的年份

結果： 具有真實數據的可靠作者簡介。

注意事項

消歧錯誤－通用名稱與多個人匹配 — 在提交之前始終檢查從屬關係和合著者信號

從您喜歡和不喜歡的內容中獲取建議

👤 研究人員制定閱讀清單 ⏱ ~20 min intermediate

何時使用： 您有 5 篇您喜歡的論文，2 篇您不喜歡；在那個空間找到更多。

步驟

提供種子

正面種子：[DOI]。負面種子：[DOI]。推薦20篇論文。✓ 已複製

→ 推薦推薦排名偏向正面因素，遠離負面因素
篩選

僅年份 ≥ 2022 年且開放存取的場館 = true。✓ 已複製

→ 過濾後的建議僅包含 2022 年後的 OA 工作

結果： 您真正想閱讀的客製化清單。

大量獲取長閱讀清單的元數據

👤 任何導入參考書目的人 ⏱ ~25 min intermediate

何時使用： 您有 100 多個 DOI，一次性需要元資料。

步驟

提交批次

大量取得這 200 個 DOI 的元資料；匯出 BibTeX。✓ 已複製

→ 單一回應涵蓋所有內容； BibTeX 流如下
處理失誤

對於無法解析的 ID，請嘗試使用 match_title 作為後備。✓ 已複製

→ 後備搜尋彌補了大部分差距

結果： 乾淨、一致的參考書目為 Zotero 做好準備。

注意事項

每批調用超過 500 篇論文 — 500 塊；技能處理區塊之間的速率限制

搭配使用： zotero

組合

與其他 MCP 搭配，撬動十倍槓桿

semanticscholar-skill + paper-fetch-skill

使用 Semantic Scholar 發現並取得 PDF

搜尋語意學學者；取得前 10 個點擊的開放取用 PDF。✓ 已複製

semanticscholar-skill + zotero

透過 Zotero 匯入以進行本機庫管理

匯出 BibTeX；匯入 Zotero 並標記集合。✓ 已複製

semanticscholar-skill + arxiv

與 arXiv 元資料的交叉引用

對於我列表中的每個 arXiv ID，使用語義學者引用計數進行豐富。✓ 已複製

工具

此 MCP 暴露的能力

工具	輸入參數	何時呼叫	成本
search_relevance	query	預設論文搜尋	1 request
search_bulk	query + filters	用於下游過濾的批量結果	1 request
search_snippets	query	按文本中的短語查找論文	1 request
match_title	title	透過不精確的標題來解決論文	1 request
get_paper	ID (DOI/arXiv/...)	當你有一個識別符時	1 request
get_citations / get_references	paper id, limit	遍歷引用圖	1 request
find_similar / recommend	seed(s) (pos + neg)	相似且精緻的推薦	1 request
batch_papers / batch_authors	array of IDs	大量閱讀清單	1 request
search_authors	name	作者簡介	1 request
export_bibtex / export_markdown / export_json	papers[]	最終導出步驟	0

成本與限制

運行它的成本

API 配額: Semantic Scholar 公共 API — 速率有限；技能強制 1.1 秒間隙和指數退避
每次呼叫 Token 數: 元資料較小；較大的摘要和片段
費用: 免費——語義學者是公開的
提示: 盡可能進行批次處理－單一批次呼叫勝過數百個 get_paper 呼叫。

安全

權限、密鑰、影響範圍

憑證儲存： 公共端點不需要憑證。對於更高的限制，API 金鑰可選 - 將其保存在 env 中，而不是配置中。

資料出站： 查詢和結果請訪問 api.semanticscholar.org。

引用計數是快照 - 不要在不註明日期的情況下將相隔幾個月的計數作為趨勢證據進行比較。

故障排查

常見錯誤與修復

429 請求過多

技能已經可以處理這個問題了；如果持續存在，請放慢批次速度或請求 API 金鑰。

驗證： Inspect response headers for x-rate-limit-*

DOI 找不到論文

回退到 match_title 與論文標題；約 10% 的論文缺乏 DOI 覆蓋率。

驗證： match_title + grep output

作者消歧錯誤

在提交之前按隸屬關係或合著者進行過濾；語義學者有時會合併不同的人。

驗證： Inspect the author's publication list for coherence

替代方案