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Mind-Cloning-Engineering

作者 yzfly · yzfly/Mind-Cloning-Engineering

將一個人的思考風格——原則、品味、決策模式——提煉成可對話的 LLM 原生 Agent Skill。

MCE(Mind Cloning Engineering)是一套將特定人物思維風格轉化為可重複使用 Agent Skill 的框架。它不是「一句話的人物設定」,而是將原則、詞彙、決策啟發式規則和典型案例分層結構化,讓模型有所依據。

為什麼要用

核心特性

即時演示

實際使用效果

mind-cloning-engineering-skill.replay ▶ 就緒
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~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "mind-cloning-engineering-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/yzfly/Mind-Cloning-Engineering",
        "~/.claude/skills/Mind-Cloning-Engineering"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

開啟 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config。儲存後重啟應用。

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "mind-cloning-engineering-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/yzfly/Mind-Cloning-Engineering",
        "~/.claude/skills/Mind-Cloning-Engineering"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cursor 使用與 Claude Desktop 相同的 mcpServers 格式。專案級設定優先於全域。

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "mind-cloning-engineering-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/yzfly/Mind-Cloning-Engineering",
        "~/.claude/skills/Mind-Cloning-Engineering"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

點擊 Cline 側欄中的 MCP Servers 圖示,然後選 "Edit Configuration"。

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "mind-cloning-engineering-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/yzfly/Mind-Cloning-Engineering",
        "~/.claude/skills/Mind-Cloning-Engineering"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

格式與 Claude Desktop 相同。重啟 Windsurf 生效。

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mind-cloning-engineering-skill",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/yzfly/Mind-Cloning-Engineering",
        "~/.claude/skills/Mind-Cloning-Engineering"
      ]
    }
  ]
}

Continue 使用伺服器物件陣列,而非映射。

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "mind-cloning-engineering-skill": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/yzfly/Mind-Cloning-Engineering",
          "~/.claude/skills/Mind-Cloning-Engineering"
        ]
      }
    }
  }
}

加入 context_servers。Zed 儲存後熱重載。

claude mcp add mind-cloning-engineering-skill -- git clone https://github.com/yzfly/Mind-Cloning-Engineering ~/.claude/skills/Mind-Cloning-Engineering

一行命令搞定。用 claude mcp list 驗證,claude mcp remove 移除。

使用場景

實戰用法: Mind-Cloning-Engineering

提取導師的思維模式,讓它幫你審查工作成果

👤 能取得導師著作、演講或建議紀錄的任何人 ⏱ ~120 min advanced

何時使用: 你希望即使導師不在身邊,也能隨時使用他的思維視角。

前置條件
  • 導師的原始素材 — 收集文章、演講逐字稿、電子郵件、錄音對話(須取得同意)
  • 已安裝 Skill — git clone https://github.com/yzfly/Mind-Cloning-Engineering ~/.claude/skills/Mind-Cloning-Engineering
步驟
  1. 提取各層內容
    Use Mind-Cloning-Engineering. From these essays, extract: core principles, recurring lexicon, decision heuristics, and 5 exemplar choices.✓ 已複製
    → 產出四份分層文件,而非一段泛泛的人物描述
  2. 封裝為 Skill
    Assemble into a skill folder with SKILL.md that references these layers.✓ 已複製
    → 可直接安裝的 Skill 目錄
  3. 諮詢分身
    I'm considering [decision]. Review through the lens of this clone — what would the heuristics and principles suggest?✓ 已複製
    → 具體引用原則與啟發式規則,而非泛泛的「請考慮……」

結果: 獲得一個以真實素材為基礎的可重複使用顧問,而非僅憑感覺的模擬。

注意事項
  • 將分身當作真實導師 — 分身只是近似值,用於框架思考,而非最終決策。請尊重真實當事人目前的實際觀點。
搭配使用: filesystem

將自己的思維風格外化為一套檢查清單 Skill

👤 希望固化自身品味的資深從業者 ⏱ ~60 min intermediate

何時使用: 你發現自己持續做出同類型的好決策,並希望將其明確化。

步驟
  1. 挖掘自身產出物
    Use Mind-Cloning-Engineering on my past design docs and PR comments in docs/. Extract my recurring principles and heuristics.✓ 已複製
    → 一份結構化的個人思維模式文件
  2. 作為自我審查工具
    Review this draft using the clone of my own principles. What would I flag if a teammate submitted this?✓ 已複製
    → 基於自身規則提出具體問題

結果: 從第二視角發現自己平時忽略的盲點。

注意事項
  • 分身變成同溫層 — 定期加入新素材更新;你的思維會隨時間演進

組合

與其他 MCP 搭配,撬動十倍槓桿

mind-cloning-engineering-skill + filesystem

將多個分身整理成一個資料庫

Maintain clones/ with one folder per cloned mind.✓ 已複製

工具

此 MCP 暴露的能力

工具輸入參數何時呼叫成本
extract_principles source documents 開始建立分身時使用 0
extract_lexicon source documents 擷取語言風格時使用 0
extract_heuristics decisions + outcomes 擷取決策模式時使用 0
assemble_skill all layers 封裝打包時使用 0

成本與限制

運行它的成本

API 配額
None
每次呼叫 Token 數
提取階段 token 消耗較高(需讀取大量原始素材),諮詢階段消耗極低
費用
Free
提示
仔細提取一次,之後幾個月都能低成本諮詢。

安全

權限、密鑰、影響範圍

憑證儲存: None
資料出站: 提取過程中,原始素材會透過 Claude API 處理

故障排查

常見錯誤與修復

Clone feels generic

原始素材太少或過於正式;請補充更多非正式的產出物(如電子郵件、聊天紀錄、即興發言)

Clone contradicts the real person

標記並更新;原則內容應定期刷新

替代方案

Mind-Cloning-Engineering 對比其他方案

替代方案何時用它替代權衡
System prompt persona只需要快速模擬大致風格時缺乏結構性依據,容易快速偏移
Fine-tuning a model on the person擁有大量資料且預算充裕時成本高、不透明,且難以後續修改

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資源

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