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claude-marketing-research-skill

作者 ishwarjha · ishwarjha/claude-marketing-research-skill

結構化行銷研究工作流程——競品分析、客戶輪廓、定位、價值主張與心智模型,全整合於一個技能中。

將模糊的「我們需要行銷研究」轉化為結構化流程:競品拆解 → 客戶輪廓 → 定位 → 價值主張 → 心智模型。產出的是可直接用於行銷活動的成果,而非泛泛的顧問簡報。

為什麼要用

核心特性

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實際使用效果

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~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "claude-marketing-research-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/ishwarjha/claude-marketing-research-skill",
        "~/.claude/skills/claude-marketing-research-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

開啟 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config。儲存後重啟應用。

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "claude-marketing-research-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/ishwarjha/claude-marketing-research-skill",
        "~/.claude/skills/claude-marketing-research-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cursor 使用與 Claude Desktop 相同的 mcpServers 格式。專案級設定優先於全域。

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "claude-marketing-research-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/ishwarjha/claude-marketing-research-skill",
        "~/.claude/skills/claude-marketing-research-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

點擊 Cline 側欄中的 MCP Servers 圖示,然後選 "Edit Configuration"。

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "claude-marketing-research-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/ishwarjha/claude-marketing-research-skill",
        "~/.claude/skills/claude-marketing-research-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

格式與 Claude Desktop 相同。重啟 Windsurf 生效。

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "claude-marketing-research-skill",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/ishwarjha/claude-marketing-research-skill",
        "~/.claude/skills/claude-marketing-research-skill"
      ]
    }
  ]
}

Continue 使用伺服器物件陣列,而非映射。

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "claude-marketing-research-skill": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/ishwarjha/claude-marketing-research-skill",
          "~/.claude/skills/claude-marketing-research-skill"
        ]
      }
    }
  }
}

加入 context_servers。Zed 儲存後熱重載。

claude mcp add claude-marketing-research-skill -- git clone https://github.com/ishwarjha/claude-marketing-research-skill ~/.claude/skills/claude-marketing-research-skill

一行命令搞定。用 claude mcp list 驗證,claude mcp remove 移除。

使用場景

實戰用法: claude-marketing-research-skill

為進入競爭激烈市場的新產品建立定位

👤 正在進入既有品類的創辦人、產品行銷經理 ⏱ ~90 min intermediate

何時使用: 即將上線,但不知道如何脫穎而出。

前置條件
  • 已安裝技能 — git clone https://github.com/ishwarjha/claude-marketing-research-skill ~/.claude/skills/claude-marketing-research-skill
步驟
  1. 競品拆解
    Use claude-marketing-research-skill. Category: [X]. Map the top 5 competitors — messaging, target customer, price, weaknesses.✓ 已複製
    → 每位競品均有具體觀察的比較矩陣
  2. 客戶輪廓
    Profile our target avatar — demographics, pains, current alternatives they cope with.✓ 已複製
    → 詳實的客戶輪廓文件,而非流於表面的人物誌
  3. 定位
    Position us against the competitors for this avatar. What's the sharpest angle?✓ 已複製
    → 明確的定位聲明及其理由
  4. 價值主張
    Translate into a hero-section value prop.✓ 已複製
    → 能吸引點擊的標題與副標題

結果: 一份可直接用於上線頁面的定位與訊息套件。

注意事項
  • 泛化定位(「更快更簡單」) — 強迫做出取捨——我們明確不服務哪些對象?

為現有產品刷新過時的行銷文案

👤 網站文案已兩年未更新的團隊 ⏱ ~45 min intermediate

何時使用: 市場已經改變,但你的文案還停在原地。

步驟
  1. 審查現有文案
    Use claude-marketing-research-skill. Audit our current hero/features/testimonials. What's stale or generic?✓ 已複製
    → 針對各區塊的具體批評意見
  2. 重寫
    Rewrite using the fresh avatar and positioning.✓ 已複製
    → 文案差異對比

結果: 聽起來像 2026 年、而非 2023 年的文案。

組合

與其他 MCP 搭配,撬動十倍槓桿

claude-marketing-research-skill + filesystem

將行銷研究成果儲存至品牌專屬資料夾

Save outputs to brand/research/<date>/✓ 已複製
claude-marketing-research-skill + github-optimization-skill

將定位內容應用於開源專案的 README

Translate the positioning into a README hero.✓ 已複製

工具

此 MCP 暴露的能力

工具輸入參數何時呼叫成本
competitor_teardown category, target set 研究初期使用 0
avatar_profile product + observed users 定義人物誌時使用 0
position avatar + competitors 完成競品分析與客戶輪廓後使用 0
value_prop positioning 進行文案撰寫前使用 0

成本與限制

運行它的成本

API 配額
None
每次呼叫 Token 數
較高——研究類內容通常較為冗長
費用
Free
提示
記得儲存產出成果——客戶輪廓可在多個行銷活動中重複使用。

安全

權限、密鑰、影響範圍

憑證儲存: None
資料出站: None from skill

故障排查

常見錯誤與修復

Competitor data is wrong or outdated

補充最新的網站資料;大型語言模型的競品知識存在時間落差

Avatar is generic

提供真實使用者的引言與客服工單,以增加輪廓的真實依據

替代方案

claude-marketing-research-skill 對比其他方案

替代方案何時用它替代權衡
Agency workshop你有足夠的預算與時間速度較慢;但人工產出的品質較高
Raw LLM with a prompt快速的一次性需求缺乏結構;產出品質變異極大

更多

資源

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