透過 Lighthouse 風格的追蹤診斷頁面緩慢原因
何時使用: 頁面反應遲緩,你希望 Claude 執行追蹤並直接指出實際瓶頸,而非憑空猜測。
前置條件
- 目標 URL 可在未登入狀態下載入(或先行處理驗證) — 使用
navigate_page搭配 URL;若頁面需要登入,請先透過 chrome-devtools 的點擊/輸入工具完成登入
步驟
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執行效能追蹤開啟 https://example.com/product/123。以 4 倍 CPU 節流與 slow-3G 網路設定檔執行效能追蹤。告訴我 LCP、CLS 和 TBT 的數值。✓ 已複製→ 三項指標數值加上追蹤摘要
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找出最主要的問題根源哪個資源或腳本對 LCP 延遲的貢獻最大?請顯示請求時序。✓ 已複製→ 指出具體 URL,並附上時序分解(DNS/連線/TTFB/下載)
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提出具體的修復方案最低成本的修復方式是什麼,能讓 LCP 降至 2.5 秒以內?請提出一項變更(preconnect、preload、defer、lazy 或 bundle-split),並附上要加入的具體程式碼行。✓ 已複製→ 可執行的 HTML/JS 差異,而非泛泛的清單
結果: 找出效能衰退的具名原因與具體修復方案,並可在套用修復後重新執行追蹤來驗證。
注意事項
- 追蹤結果每次執行都有差異——單次數據容易誤導 — 執行追蹤 3 次並取中位數,再下結論
- 本機/開發版建置與正式環境不同 — 針對正式環境 URL 或經 CDN 提供的預覽版本進行追蹤,而非未開啟壓縮的 localhost