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aws-agent-skills

作者 itsmostafa · itsmostafa/aws-agent-skills

18 項 AWS 服務技能 — IAM、Lambda、DynamoDB、S3、ECS、EKS、CloudFormation、Bedrock 等 — 附 CLI 參考與經過實戰驗證的使用模式。

專為 LLM 最佳化的 AWS 技能集合：每項服務一份 SKILL.md，涵蓋概覽、核心概念、常見模式、CLI 參考、最佳實踐、疑難排解與外部參考資源。設計目的是輔助推理，而非即時呼叫 — Claude 能撰寫正確的 CloudFormation/Terraform/CLI 片段，不會憑空捏造參數。

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使用場景

實戰用法： aws-agent-skills

為 Lambda + DynamoDB 組合撰寫最小權限 IAM 政策

👤 負責設定 AWS 資源的後端工程師 ⏱ ~15 min intermediate

何時使用： 當你要將 Lambda 連接至 Dynamo 資料表，且不想授予萬用字元權限時。

步驟
  1. 描述所需的存取權限
    Use the aws iam + lambda skills. Write a policy for a Lambda that needs GetItem and UpdateItem on table Orders and nothing else.✓ 已複製
    → 政策包含精確的動作與資源 ARN，不含萬用字元
  2. 測試驗證
    Give me the aws iam simulate-custom-policy command to verify this allows only those two actions.✓ 已複製
    → 語法正確且可直接執行的指令

結果： 一份具備生產品質且附有驗證步驟的最小權限 IAM 政策。

注意事項
  • 政策為了方便而使用萬用字元 — 要求使用精確的資源 ARN — 本技能對此有強力支援
搭配使用： terraform-skill

設計 EventBridge → Step Functions → Lambda 流水線

👤 無伺服器架構工程師 ⏱ ~40 min advanced

何時使用： 當你需要事件驅動的工作流程，並希望釐清各服務的正確邊界時。

步驟
  1. 勾勒流程架構
    Use the eventbridge + step-functions + lambda skills. Design a pipeline that triggers on S3 uploads, orchestrates 3 steps, and writes to DynamoDB.✓ 已複製
    → 架構示意圖與 IaC 程式碼片段
  2. 加入可觀測性
    Now add CloudWatch alarms and structured logging.✓ 已複製
    → 具體的指標篩選器與告警閾值設定

結果： 一份可實際建置的無伺服器架構，並附有監控配置。

注意事項
  • Step Functions 在大規模使用時成本暴增 — 本技能會標示 Express 工作流程比 Standard 更適合的情境
搭配使用： terraform-skill

搭建以 Bedrock 為基礎的 RAG 服務骨架

👤 在 AWS 上開發 LLM 功能的工程師 ⏱ ~60 min advanced

何時使用： 當你想使用 Bedrock 進行嵌入與生成，且不想從零拼湊部落格文章時。

步驟
  1. 描述服務需求
    Use the bedrock + s3 + dynamodb skills. Scaffold a RAG service: upload docs to S3, embed with Titan, store in DynamoDB, retrieve + generate at query time.✓ 已複製
    → 含有正確 Bedrock 呼叫方式與嵌入模型 ID 的可執行程式碼

結果： 一份基於 AWS 原生服務的 RAG 服務初始骨架。

注意事項
  • 使用 Dynamo 進行大規模向量搜尋 — 本技能會說明 OpenSearch 或 pgvector 更適合的時機

組合

與其他 MCP 搭配，撬動十倍槓桿

aws-agent-skill + terraform-skill

AWS 技能負責提出設計方案；Terraform 技能負責撰寫 HCL 程式碼

Design the Lambda+Dynamo stack using the aws skills, then have terraform-skill write the module.✓ 已複製
aws-agent-skill + aws

本技能告訴 Claude 正確的呼叫方式；AWS MCP 實際執行這些呼叫

Use the aws-agent-skills to design the policy, then apply it via the aws MCP.✓ 已複製

工具

此 MCP 暴露的能力

工具輸入參數何時呼叫成本
IAM skill role/policy intent 任何 AWS 權限相關工作 0
Lambda skill function spec 無伺服器函式設計 0
DynamoDB skill access patterns NoSQL 資料建模 0
CloudFormation skill resources 以 CFN 撰寫 IaC 0
Bedrock skill LLM use case 使用 AWS 原生 GenAI 服務 0

成本與限制

運行它的成本

API 配額
本技能不佔用任何配額
每次呼叫 Token 數
每項載入的服務約 3-8k tokens
費用
免費 — 本技能為本地端。AWS 實際使用費用由你自行承擔。
提示
明確指定你要使用的服務，讓 Claude 只載入對應的 SKILL.md 檔案。

安全

權限、密鑰、影響範圍

憑證儲存： 本技能不儲存任何憑證。實際的 AWS 呼叫應使用 OIDC 角色，而非靜態金鑰。
資料出站： 本技能本身不產生任何資料外傳

故障排查

常見錯誤與修復

CLI flag rejected by actual AWS CLI

AWS 偶爾會重新命名旗標。請確認該服務的最後更新元資料；若資料已過時，請交叉比對官方文件。

驗證： aws <service> <command> help
Claude uses SDK v2 patterns for Python boto3

Boto3 屬於 v1（且維持穩定）；請勿與 AWS SDK for JS v2/v3 混淆。請明確指定使用的程式語言。

替代方案

aws-agent-skills 對比其他方案

替代方案何時用它替代權衡
aws MCP當你希望 Claude 實際呼叫 AWS，而非只是產生程式碼片段時MCP 負責執行；本技能負責提供知識參考
cloud-provider-agnostic IaC skills (pulumi, cdk)當你偏好以程式碼優先的 IaC 方式時思維模型有所不同

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資源

📖 閱讀 GitHub 上的官方 README

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