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ai-daily-skill

作者 geekjourneyx · geekjourneyx/ai-daily-skill

一個 Claude Code Skill:每天自動抓取、分析、分類 AI 前沿資訊,產出可讀的日報。

ai-daily-skill 讓 Claude 扮演你的 AI 資訊編輯:從指定來源抓取當日內容、按主題歸類(模型、工具、論文、產品、行業)、去重、給出一句話摘要,最後生成結構化日報。適合需要追蹤 AI 動態但沒時間每天刷推的開發者和研究者。

為什麼要用

核心特性

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實際使用效果

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~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "ai-daily-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/geekjourneyx/ai-daily-skill",
        "~/.claude/skills/ai-daily-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

開啟 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config。儲存後重啟應用。

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "ai-daily-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/geekjourneyx/ai-daily-skill",
        "~/.claude/skills/ai-daily-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cursor 使用與 Claude Desktop 相同的 mcpServers 格式。專案級設定優先於全域。

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "ai-daily-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/geekjourneyx/ai-daily-skill",
        "~/.claude/skills/ai-daily-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

點擊 Cline 側欄中的 MCP Servers 圖示,然後選 "Edit Configuration"。

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "ai-daily-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/geekjourneyx/ai-daily-skill",
        "~/.claude/skills/ai-daily-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

格式與 Claude Desktop 相同。重啟 Windsurf 生效。

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "ai-daily-skill",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/geekjourneyx/ai-daily-skill",
        "~/.claude/skills/ai-daily-skill"
      ]
    }
  ]
}

Continue 使用伺服器物件陣列,而非映射。

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "ai-daily-skill": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/geekjourneyx/ai-daily-skill",
          "~/.claude/skills/ai-daily-skill"
        ]
      }
    }
  }
}

加入 context_servers。Zed 儲存後熱重載。

claude mcp add ai-daily-skill -- git clone https://github.com/geekjourneyx/ai-daily-skill ~/.claude/skills/ai-daily-skill

一行命令搞定。用 claude mcp list 驗證,claude mcp remove 移除。

使用場景

實戰用法: ai-daily-skill

How to generate a daily AI news briefing with Claude

👤 關注 AI 動態的開發者、PM、研究者 ⏱ ~15 min beginner

何時使用: 每天早上需要一份濃縮版 AI 資訊,而不是手動刷 20 個資訊來源。

前置條件
  • Python 3.10+ 和 requests/feedparser — pip install -r requirements.txt in the skill dir
  • Skill cloned — git clone https://github.com/geekjourneyx/ai-daily-skill ~/.claude/skills/ai-daily-skill
步驟
  1. 讓 Claude 拉取最近 24 小時的內容
    用 ai-daily-skill 抓今天的 AI 資訊,按 模型/工具/論文/產品/行業 分類。✓ 已複製
    → 按分類的原始條目列表
  2. 篩選和去重
    去掉重複和低品質內容,每個分類保留 3-5 條。✓ 已複製
    → 篩選後的 15-25 條精選
  3. 產生日報
    產生 Markdown 日報,每條一句話摘要,附原文連結。✓ 已複製
    → 完整的 Markdown 日報

結果: 一份可直接發公眾號/Slack/電子郵件的 AI 日報。

注意事項
  • 摘要變成複讀標題 — 明確要求『總結事件本身和它為什麼重要』,而不是複述標題
  • 來源太多 token 爆炸 — 先按 domain 白名單過濾,再讓 Claude 讀內容
搭配使用: filesystem

Produce a weekly AI roundup instead of daily noise

👤 需要週報而不是日報的讀者 ⏱ ~30 min intermediate

何時使用: 每週一彙整上週 AI 動態,高品質勝過高頻率。

步驟
  1. 彙整一週原始條目
    跑 ai-daily-skill 七天的歸檔,合併成週報候選池。✓ 已複製
    → 按日期折疊的列表
  2. 挑選真正重要的 10 條
    從裡面挑 10 條真正值得記住的,說明為什麼。✓ 已複製
    → 10 條 + 每條入選理由
  3. 寫成週報
    按主題分塊寫週報,結尾加一段本週 takeaway。✓ 已複製
    → 可發布的週報文字

結果: 資訊密度高的週報,讀者不會覺得浪費時間。

注意事項
  • 條目重複出現在多天 — Claude 應按規範化標題/連結去重,而非按日期

組合

與其他 MCP 搭配,撬動十倍槓桿

ai-daily-skill + filesystem

把每天的日報存成 daily/YYYY-MM-DD.md 形成歸檔

跑今天的 AI 日報,存到 docs/daily/ 下,檔案名稱按日期。✓ 已複製

自動把 Markdown 日報發到公眾號

把今天的日報轉成公眾號排版並發布。✓ 已複製

工具

此 MCP 暴露的能力

工具輸入參數何時呼叫成本
news-fetch sources, time window 第一步:拉取原始資料 network I/O only
categorize-and-dedupe raw list 抓取之後、摘要之前 0
summarize article body 每條都需要一個摘要時 LLM tokens
render-report processed items + template 最後一步 0

成本與限制

運行它的成本

API 配額
視你掛的來源而定,主流 RSS 沒有流量限制;Twitter/X 等 API 需要自己的金鑰
每次呼叫 Token 數
每天約 ~5–15k tokens(取決於條目數)
費用
免費,除非接收費 API
提示
只抓標題+摘要,有需要再抓全文,能省一半 token

安全

權限、密鑰、影響範圍

憑證儲存: 若用到付費 API,請放到環境變數中
資料出站: 請求使用者設定的新聞來源

故障排查

常見錯誤與修復

抓不到內容

先單獨跑腳本驗證來源是否可連線;再確認是否被 rate-limit/UA block

驗證: curl -I <source-url>
Claude 產生英文日報而非中文

在 prompt 裡明確指定語言;或在 SKILL.md 裡寫死 output_language: zh-CN

重複條目太多

在歸一化步驟做 URL 去參數 + 標題 Levenshtein 去重

替代方案

ai-daily-skill 對比其他方案

替代方案何時用它替代權衡
ai-research-skill你需要深度調研而不是日報輸出更長更慢,不適合每日頻率
deep-research一次性重度調研單一主題不是增量/日報型

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資源

📖 閱讀 GitHub 上的官方 README

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