AI-bounty-skill MCP — 使用場景, 安裝 & 即時演示

為什麼要用

核心特性

同時提供 EOA 和 Portkey CA 領取路徑的逐步流程
所有簽名操作均交由 Portkey 處理——不涉及私鑰或助記詞
明確警告禁止使用交易所或託管地址
僅適用於 aelf tDVV 側鏈

即時演示

實際使用效果

ai-bounty-skill.replay ▶ 就緒

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安裝

選擇你的客戶端

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ai-bounty-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/aelf-hzz780/AI-bounty-skill",
        "~/.claude/skills/AI-bounty-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

開啟 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config。儲存後重啟應用。

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ai-bounty-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/aelf-hzz780/AI-bounty-skill",
        "~/.claude/skills/AI-bounty-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cursor 使用與 Claude Desktop 相同的 mcpServers 格式。專案級設定優先於全域。

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "ai-bounty-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/aelf-hzz780/AI-bounty-skill",
        "~/.claude/skills/AI-bounty-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

點擊 Cline 側欄中的 MCP Servers 圖示，然後選 "Edit Configuration"。

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ai-bounty-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/aelf-hzz780/AI-bounty-skill",
        "~/.claude/skills/AI-bounty-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

格式與 Claude Desktop 相同。重啟 Windsurf 生效。

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "ai-bounty-skill",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/aelf-hzz780/AI-bounty-skill",
        "~/.claude/skills/AI-bounty-skill"
      ]
    }
  ]
}

Continue 使用伺服器物件陣列，而非映射。

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "ai-bounty-skill": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/aelf-hzz780/AI-bounty-skill",
          "~/.claude/skills/AI-bounty-skill"
        ]
      }
    }
  }
}

加入 context_servers。Zed 儲存後熱重載。

claude mcp add ai-bounty-skill -- git clone https://github.com/aelf-hzz780/AI-bounty-skill ~/.claude/skills/AI-bounty-skill

一行命令搞定。用 claude mcp list 驗證，claude mcp remove 移除。

使用場景

實戰用法： AI-bounty-skill

從 EOA 錢包領取 aelf AI 賞金

👤 使用自託管 EOA 持有賞金的 aelf 開發者 ⏱ ~15 min intermediate

何時使用： 您已獲得 aelf AI 賞金計畫的獎勵，並希望讓 Claude 引導完成 RewardClaimContract 的 Claim() 呼叫，而無需手動撰寫。

前置條件

在 tDVV 上有 gas 的 aelf EOA 錢包 — 在 tDVV 側鏈上為您的地址充值 ELF
已將技能複製到 ~/.claude/skills/AI-bounty-skill — git clone https://github.com/aelf-hzz780/AI-bounty-skill ~/.claude/skills/AI-bounty-skill

步驟

在本地載入您的錢包上下文，並要求技能列出呼叫細節

Use the AI-bounty-skill to prepare a Claim() transaction on RewardClaimContract for my EOA. Show me the args and the signing preview before broadcast.✓ 已複製

→ Claude 列舉合約地址、方法與參數，並暫停等待確認
透過您自己的工具簽名並廣播

Looks good — give me the signed tx payload to send via my local aelf CLI.✓ 已複製

→ 酬載就緒，由您廣播，賞金成功領取

結果： 賞金已透過您掌控的交易雜湊成功領取，無需任何託管中間方。

注意事項

使用交易所充值地址作為目標地址 — 請使用自託管地址——交易所無法正確路由獎勵的元資料

透過 Portkey CA（帳號抽象）錢包領取賞金

👤 賞金綁定在 Portkey 管理的社群登入帳號的使用者 ⏱ ~15 min intermediate

何時使用： 您的 aelf 身分是 Portkey CA，而非原始 EOA。

前置條件

已準備好 Portkey 帳號復原或登入 — 使用您的註冊電子郵件在 portkey.finance 進行復原或登入

步驟

要求 Claude 組裝 ClaimByPortkeyToCa() 呼叫

Use AI-bounty-skill to prepare ClaimByPortkeyToCa() — my CA hash is <hash>. Show me what will be signed by Portkey.✓ 已複製

→ Claude 輸出確切的方法與參數，並告知您 Portkey 將提示簽名
在 Portkey 中核准

Send it — I'll approve in Portkey.✓ 已複製

→ Portkey 提示確認，您核准後，交易完成

結果： 賞金已進入您的 Portkey 管理的 CA 地址。

注意事項

混用 EOA 和 CA 的程式碼路徑 — 請選擇與賞金分配方式相符的路徑——技能為此特別提供了獨立的流程

工具

此 MCP 暴露的能力

工具	輸入參數	何時呼叫	成本
prepare_eoa_claim	wallet address, bounty id	EOA 持有者準備好領取時	0 — local prompt work
prepare_portkey_claim	CA hash, bounty id	Portkey CA 持有者準備好領取時	0

成本與限制

運行它的成本

API 配額: 無——技能僅使用提示詞，不呼叫 API
每次呼叫 Token 數: <2k
費用: 技能本身免費。廣播時需支付 aelf tDVV gas 費用。
提示: 將其他待處理的操作合併到同一個工作階段，以分攤上下文建立的成本。

安全

權限、密鑰、影響範圍

憑證儲存： 技能內部不儲存任何憑證。私鑰保存在您的本地 aelf 工具或 Portkey 中。

資料出站： 技能本身不會傳出任何資料。廣播時會連線至 aelf tDVV RPC。

切勿授予： Paste your seed phrase into the chat — the skill never asks for it

加密貨幣領域——在簽署任何內容之前，請確認技能中的合約地址與官方 aelf 賞金合約地址相符。
請勿使用交易所充值地址作為領取目標地址。
此技能為社群作者開發，星數有限；使用前請完整閱讀 SKILL.md。

故障排查

常見錯誤與修復

Claim() reverts with 'not eligible'

請確認賞金已分配至您呼叫時使用的確切地址，且位於 tDVV（非主鏈）上。

驗證： Check RewardClaimContract view methods for your address

Portkey prompt never appears

請確認您在中繼交易的工具所在的相同瀏覽器工作階段中已登入 Portkey。

替代方案

AI-bounty-skill 對比其他方案

替代方案	何時用它替代	權衡
Direct aelf CLI	您熟悉手動撰寫合約呼叫	無操作引導，但也不依賴技能

AI-bounty-skill

為什麼要用

核心特性

即時演示

實際使用效果

安裝

選擇你的客戶端

使用場景

實戰用法： AI-bounty-skill

從 EOA 錢包領取 aelf AI 賞金

前置條件

步驟

注意事項

透過 Portkey CA（帳號抽象）錢包領取賞金

前置條件

步驟

注意事項

工具

此 MCP 暴露的能力

成本與限制

運行它的成本

安全

權限、密鑰、影響範圍

故障排查

常見錯誤與修復

替代方案

AI-bounty-skill 對比其他方案

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