Academic Research Skills

為什麼要用

核心特性

5 個階段 skill，帶有交接（研究 → 撰寫 → 審查 → 修訂 → 定稿）
引用感知（BibTeX / arxiv ID）
大綱優先的草稿——無 AI blob 式文章
自我審查提示模型進行自我挑戰
LaTeX + Markdown 輸出
MIT，無遙測

即時演示

實際使用效果

就緒

安裝

作者儲存庫 · Claude Skills 官方文件

使用場景

實戰用法： Academic Research Skills

從空白文件到第一草稿建立文獻綜述

👤 開始撰寫章節的研究生 ⏱ ~180 min intermediate

何時使用： 你有主題，以及著手開始的恐懼感。

步驟

研究

Use the research skill. Topic: 'multi-agent LLM systems for code'. Find 25 recent papers, categorize by approach, save bibliography.✓ 已複製

→ 25 篇論文的分類清單，.bib 檔案已寫入
大綱

Now use the write skill. Build an outline that organizes those papers into a coherent narrative.✓ 已複製

→ 含章節標題與各論文歸屬的大綱
起草

Draft section 2 using only the papers in your outline. Cite inline with \cite{}.✓ 已複製

→ 章節已起草；引用可解析

結果： 含正確引用的文獻綜述第一草稿，準備進入修訂。

注意事項

研究 skill 返回 Claude 實際上沒有讀過的論文 — 搭配 arxiv-mcp-server 使用，讓摘要與完整 PDF 被拉取，而非從標題推斷

搭配使用： arxiv-mcp-server

在給指導教授看之前用審查 skill 進行自我評審

👤 任何想要更嚴格的初次閱讀的人 ⏱ ~60 min intermediate

何時使用： 你完成了；你懷疑有些粗糙的地方你已經看不出來了。

步驟

對抗性審查

Use the review skill. Read /paper/main.tex as a skeptical reviewer. Identify weakest 3 claims, missing citations, structural issues.✓ 已複製

→ 逐主張批評
修訂

Use the revise skill to address the top 3 review items. Don't change anything else.✓ 已複製

→ 針對性修改

結果： 能通過指導教授審查的草稿。

注意事項

審查者太溫和 — 傳入 --style harsh 讓提示編碼更嚴格的角色

搭配使用： paperdebugger-mcp

為特定期刊/會議範本進行最終格式化

👤 處於投稿階段的作者 ⏱ ~30 min intermediate

何時使用： 你有草稿；投稿場合使用特定的 LaTeX 類別。

步驟

套用範本

Use the finalize skill. Wrap /paper/main.tex into the IEEEtran template. Map abstract, sections, figures.✓ 已複製

→ 套用範本的原始碼可編譯
合規核查

Verify formatting against the venue's policy (page limit, font sizes, margins).✓ 已複製

→ 合規報告；若有問題則標記

結果： 可投稿的文件。

注意事項

部分場合需要自己的參考文獻格式 — Skill 檢查 .bst 檔案並在缺少時告知

組合

與其他 MCP 搭配，撬動十倍槓桿

academic-research-skills-imbad + arxiv-mcp-server

拉取真實摘要與 PDF 以奠定研究基礎

When researching, fetch full PDFs for top 10 papers via arxiv MCP.✓ 已複製

academic-research-skills-imbad + paperdebugger-mcp

使用 PaperDebugger 的多 Agent 審查者進行更嚴格的審查

After self-review, run PaperDebugger reviewer for a second opinion.✓ 已複製

工具

此 MCP 暴露的能力

工具	輸入參數	何時呼叫
research	topic, depth?, max_papers?	第 1 階段
write	outline, papers, target_length	第 2 階段——起草
review	draft_path, style?	第 3 階段
revise	draft, review_items[]	第 4 階段
finalize	draft_path, template	第 5 階段

成本與限制

運行它的成本

API 配額: 受限於 LLM
每次呼叫 Token 數: 文獻綜述可能超過 50k token；完整論文超過 100k
費用: 免費；LLM 費用自行負擔
提示: 逐階段執行——不要嘗試在一次呼叫中完成全部五個階段

安全

權限、密鑰、影響範圍

最小權限： filesystem-read filesystem-write

憑證儲存： 無

資料出站： LLM 服務商；若結合 arxiv 則包含 arxiv

AI 輔助寫作的規定因機構而異——請確認你所在機構的規範

故障排查

常見錯誤與修復

引用是幻覺

務必搭配 arxiv MCP 或其他真實來源取得工具；不要讓研究僅憑標題執行

驗證： 在 Semantic Scholar 上核查每篇引用

草稿感覺千篇一律

透過 --voice voice.md 提供作者語氣樣本

定稿範本無法編譯

確認 \usepackage 與範本檔案位於專案根目錄

驗證： `pdflatex` 或 `latexmk` 可乾淨執行

替代方案