TopRank SEO/GEO Skills

为什么要用

核心特性

SEO：关键词研究、内容审计、内链图谱、schema 校验
GEO：AI 引用审计、查询覆盖分析、llms.txt 生成
Google Ads：关键词主题构建、广告文案 A/B 变体、RSA 生成
Meta Ads：创意简报起草、按受众区分的文案变体
报告以 Markdown 输出——易于放入 Notion/Slack
技术栈无关——适用于任意站点

实时演示

实际使用效果

就绪

安装

作者仓库 · Claude Skills 官方文档

使用场景

实战用法： TopRank SEO/GEO Skills

审计你的站点是否被 AI 引擎引用

👤 担心 AI 搜索侵蚀流量的营销团队 ⏱ ~60 min intermediate

何时使用： 流量正在从 Google 转向 ChatGPT/Perplexity，你想知道自己是否被引用。

步骤

列出待测查询

TopRank GEO：根据我的产品定位，提出 10 个潜在用户可能向 Claude/ChatGPT 提问的「购买意图」查询。✓ 已复制

→ 10 个具体的查询，而不是泛泛的话题
执行引用检查

对每个查询，在不使用网络搜索的情况下向 Claude（你自己）提问。我的站点是否被引用？如果没有，谁被引用了？✓ 已复制

→ 每条查询：是否被引用、其他被引用的站点
制定计划

根据差距，优先列出我的站点最需要 GEO 优化的 3 个页面，以及具体需要哪些改动。✓ 已复制

→ 带具体页面建议的可执行行动计划

结果： 引用差距报告 + 优先级修复列表。

注意事项

只测试品牌词查询 — 混合通用词和品牌词；你要被不认识你的人找到

搭配使用： filesystem

根据目标关键词生成内容简报

👤 内容营销人员 ⏱ ~30 min intermediate

何时使用： 你识别到了关键词机会，需要给作者一份写作简报。

步骤

了解 SERP/AI 引擎现状

TopRank：目标关键词「自托管分析」。当前首页 SERP 覆盖了哪些内容？AI 引擎引用的是什么？✓ 已复制

→ 现有排名结果的内容地图
生成简报

为 1500 字文章起草简报：必须覆盖的章节、需包含的 FAQ、站内链接目标、需应用的 schema。✓ 已复制

→ 结构清晰、作者可直接执行的简报

结果： 可交付给作者的写作简报。

注意事项

简报覆盖了太多子话题 — 严格聚焦搜索意图；一个页面只服务一个意图

生成 Google Ads RSA 变体

👤 效果营销人员 ⏱ ~25 min beginner

何时使用： 季度创意刷新；每个广告组需要 15 条标题 + 4 条描述。

步骤

输入简报

TopRank Google Ads：广告组「自托管分析」，受众 = 工程师 + 注重隐私的用户。按 RSA 规格生成 15 条标题 + 4 条描述。✓ 已复制

→ 符合规格的 RSA 创意——在字符限制内
生成变体

现在生成一套 B 版，聚焦价格/价值角度。✓ 已复制

→ 角度明确不同，而非只是换个说法

结果： 两套可直接上传的 RSA 广告组。

注意事项

标题超过 30 个字符 — skill 会强制检查；如超出，要求重新生成更简洁的文案

为你的站点生成 llms.txt

👤 希望被 LLM 发现的站长 ⏱ ~20 min beginner

何时使用： 你要发布 llms.txt，想让它格式规范。

步骤

盘点页面

TopRank GEO：扫描 sitemap.xml，按意图分组页面，提出 llms.txt 结构。✓ 已复制

→ 带章节标题的结构化提案
生成

编写 llms.txt + llms-full.txt，保存到 /public/。✓ 已复制

→ 两个文件已写入，格式规范

结果： 站点可被 LLM 爬虫发现。

注意事项

漏掉了关键页面 — 提前指定必须包含的 URL

搭配使用： filesystem

组合

与其他 MCP 搭配，撬动十倍杠杆

toprank-seo-skill + filesystem

直接生成站点文件

生成 llms.txt，写入 ./public/llms.txt。✓ 已复制

toprank-seo-skill + gtm-engineer-skills

AEO + GEO 联合审计

运行 gtm-engineer 审计，然后对同一域名运行 TopRank GEO 引用检查。✓ 已复制

工具

此 MCP 暴露的能力

工具	输入参数	何时调用
geo_citation_check	queries[]	GEO 审计
content_brief	target_keyword, intent	写作前
rsa_generate	ad_group_brief, audience, variant?	广告创意刷新
schema_validate	url	页面审计
llms_txt_generate	sitemap_url	为 LLM 爬虫发布内容

成本与限制

运行它的成本

API 配额: 不适用
每次调用 Token 数: 1000–8000，取决于审计范围
费用: 免费
提示: GEO 引用测试使用 LLM 本身；批量处理查询以摊薄 context 成本

安全

权限、密钥、影响范围

最小权限： filesystem-read filesystem-write

凭据存储： 无

数据出站： 无直接数据出口；如配合网络搜索 MCP 使用则视具体配置

GEO 结果取决于模型版本和日期；建议每月重新运行

故障排查

常见错误与修复

引用检查过于宽松

强制 LLM 在不使用网络工具的情况下回答；否则它会通过搜索作弊

RSA 文案太泛

在简报中提供 3 行受众视角的内容

简报缺少竞品角度

在要求简报前先输入前 3 条 SERP 标题

替代方案