作者 tripleyak · tripleyak/SkillForge
基于阶段的技能路由器和创建器——对每个请求进行分类评估，通过 11 个思维角度分析，生成 XML 规范，在发布前进行多代理批准。
SkillForge 是 Claude Code 和 Codex 的元技能，用于判断是否使用现有技能、改进已有技能、创建新技能或组合多个技能。它运行 4 个阶段：分类评估 → 深度 11 角度分析 → XML 规范 → 多代理合成生成。v5.0 将 SKILL.md 精简至 313 行，采用懒加载参考，保持上下文简洁。
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": {
"skillforge-skill": {
"command": "git",
"args": [
"clone",
"https://github.com/tripleyak/SkillForge",
"~/.claude/skills/SkillForge"
],
"_inferred": true
}
}
}打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config。保存后重启应用。
{
"mcpServers": {
"skillforge-skill": {
"command": "git",
"args": [
"clone",
"https://github.com/tripleyak/SkillForge",
"~/.claude/skills/SkillForge"
],
"_inferred": true
}
}
}Cursor 使用与 Claude Desktop 相同的 mcpServers 格式。项目级配置优先于全局。
{
"mcpServers": {
"skillforge-skill": {
"command": "git",
"args": [
"clone",
"https://github.com/tripleyak/SkillForge",
"~/.claude/skills/SkillForge"
],
"_inferred": true
}
}
}点击 Cline 侧栏中的 MCP Servers 图标，然后选 "Edit Configuration"。
{
"mcpServers": {
"skillforge-skill": {
"command": "git",
"args": [
"clone",
"https://github.com/tripleyak/SkillForge",
"~/.claude/skills/SkillForge"
],
"_inferred": true
}
}
}格式与 Claude Desktop 相同。重启 Windsurf 生效。
{
"mcpServers": [
{
"name": "skillforge-skill",
"command": "git",
"args": [
"clone",
"https://github.com/tripleyak/SkillForge",
"~/.claude/skills/SkillForge"
]
}
]
}Continue 使用服务器对象数组，而非映射。
{
"context_servers": {
"skillforge-skill": {
"command": {
"path": "git",
"args": [
"clone",
"https://github.com/tripleyak/SkillForge",
"~/.claude/skills/SkillForge"
]
}
}
}
}加入 context_servers。Zed 保存后热重载。
claude mcp add skillforge-skill -- git clone https://github.com/tripleyak/SkillForge ~/.claude/skills/SkillForge一行命令搞定。用 claude mcp list 验证，claude mcp remove 卸载。
何时使用： 你有任务但不确定是否已经有东西可以处理。
结果： 你使用已有的而不是写新技能。
何时使用： 分类评估返回 CREATE_NEW，且你想要完整的 4 阶段生成。
结果： 可用于安装的生产级质量 SKILL.md。
使用 SkillForge 做决策，然后用 Skill Seekers 为 CREATE_NEW 实际吸收源材料
技能输出直接进入 ~/.claude/skills/
| 工具 | 输入参数 | 何时调用 | 成本 |
|---|---|---|---|
| Phase 0 triage | task description + skill library | 每个请求的起始 | 0 |
| Phase 1 deep analysis (11 lenses) | task | 分类评估后，生成前 | 0 |
| Phase 2-3 XML spec + generation | analysis | CREATE_NEW 或 IMPROVE_EXISTING | 0 |
| Phase 4 multi-agent synthesis | draft | 最终质量门槛 | 0 |
分类评估选择错误的判定提供当前技能库列表以便分类评估能正确匹配。
多代理面板持续拒绝检查反对意见——通常是规范中缺少某一部分。修复后重新运行。
生成的技能感觉很通用在第 1 阶段提供更多源材料；技能质量跟随源材料质量。
| 替代方案 | 何时用它替代 | 权衡 |
|---|---|---|
| skill-seekers-skill | 你想要文档摄取优先而非分析优先 | Seekers 在源处理上更重；SkillForge 在工程严谨性上更重 |
| Manual SKILL.md authoring | 技能很小且你有清晰的规范 | 对于琐碎的技能最快 |