/ 目录 / 演练场 / last30days
← 全部服务器 ↗ GitHub
● 社区 mvanhorn ⚡ 即开即用

last30days

作者 mvanhorn · mvanhorn/last30days-skill

搜索 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 和网页，针对某个话题获取有来源、有日期的综合报告——而不是 Claude 基于训练截止日期的「我认为……」式猜测。

last30days 是一个研究 skill，实际访问当前信息源（Reddit、X、YouTube 字幕、Hacker News、Polymarket 市场以及通用网页搜索），并生成带引用、带日期、各来源附情感分析的结构化综合报告。专门打破 Claude 因训练截止日期而自信地总结过时知识的倾向。

▶ 观看演示 📦 安装 💡 使用场景

为什么要用

核心特性

实时演示

实际使用效果

就绪

安装

作者仓库 · Claude Skills 官方文档

使用场景

实战用法： last30days

「某话题」目前各社区的看法是什么？

👤 任何需要为会议、博客文章或投资电话做准备的人 ⏱ ~25 min beginner

何时使用： 你需要带着当前共识进场，而不是过时的印象。

步骤
  1. 运行扫描
    Use last30days. What's the state of MCP adoption across r/LocalLLaMA, r/ClaudeAI, HN, and YouTube creators in the last 30 days?✓ 已复制
    → 按来源分类的摘要，附引用亮点
  2. 综合
    Now write a 200-word synthesis. Quote at least one citation per claim.✓ 已复制
    → 带脚注或内联链接的综合报告
  3. 深挖
    What's the most-disagreed-on aspect across communities?✓ 已复制
    → 分歧点已命名，并从各方引用原话

结果： 一份在真实会议上能站得住脚的有据可查的简报。

注意事项
  • X / Twitter 访问自 API 变更以来不稳定 — skill 会自动回退到 nitter 镜像和 HN/Reddit——接受部分覆盖即可
搭配使用： filesystem

结合 Polymarket 赔率与某事件的讨论情感

👤 预测者、分析师、任何押注事件结果的人 ⏱ ~20 min intermediate

何时使用： Polymarket 显示 X，但你想知道讨论风向是否在转变。

步骤
  1. 获取市场数据
    Pull the Polymarket market for 'Will Y happen by Z?' and current odds.✓ 已复制
    → 市场数据 + 30 天赔率走势描述
  2. 查看讨论
    Now pull discussion on Reddit and X for the same topic in the last 7 days.✓ 已复制
    → 按来源分类的情感摘要
  3. 调和
    Where does discussion sentiment differ from market odds? Is there a credible reason?✓ 已复制
    → 调和说明，含可能的驱动因素

结果： 一个有根据的判断，而非单一来源的意见。

注意事项
  • Polymarket 市场流动性不足——赔率有噪声 — skill 会标注成交量；低于阈值的信号忽略不计

竞争对手舆情的每周摘要

👤 产品经理、市场人员、创始人 ⏱ ~15 min beginner

何时使用： 你想要周一早上能看的简报，而不是周日刷屏。

前置条件
  • 定时任务 / 调度器 — 每周运行该 skill
步骤
  1. 配置监控列表
    Create a watchlist with company X and Y. Save to /research/watch.json.✓ 已复制
    → watch.json 已写入
  2. 每周运行
    Run the watchlist sweep and save output to /research/weekly/$(date +%V).md.✓ 已复制
    → Markdown 简报已保存

结果： 每周一自动生成简报，无需手动刷屏。

注意事项
  • 简报过长 — 为每个来源配置 max_words，保持摘要可快速浏览
搭配使用： filesystem

组合

与其他 MCP 搭配，撬动十倍杠杆

last30days-skill + filesystem

将简报作为研究档案持久化

Save this brief to /research/<topic>/$(date +%F).md.✓ 已复制
last30days-skill + obsidian-mcp-tools

将简报直接写入你的 Obsidian 知识库

After synthesis, write to vault under /Research/<topic>/.✓ 已复制

工具

此 MCP 暴露的能力

工具输入参数何时调用成本
research query, sources[]?, since_days? 话题扫描 0（本地 + 尽量使用免费 API）
synthesize research_output, target_length? 调研完成后撰写报告 0
polymarket_lookup query 事件博彩上下文 0

成本与限制

运行它的成本

API 配额
受底层数据源速率限制约束（Reddit 是主要瓶颈）
每次调用 Token 数
每个话题 5000–20000 token，视深度而定
费用
免费（使用公开 API 或爬虫）
提示
如果成本敏感，将数据源限制在 3-4 个

安全

权限、密钥、影响范围

最小权限： filesystem-write
凭据存储： 可选 Reddit/X token，通过环境变量传入
数据出站： 各数据源 API（reddit.com、hn 等）

故障排查

常见错误与修复

X / Twitter 返回 401 / 429

X API 限制——skill 会自动回退；如果你有 X_BEARER_TOKEN 可设置

YouTube 字幕不可用

部分视频禁用了字幕——skill 会跳过并注明

综合报告过于泛泛

加深调研深度、缩窄查询范围，或在监控列表中指定具体的 subreddit

替代方案

last30days 对比其他方案

替代方案何时用它替代权衡
手动使用 Perplexity / Grok DeepSearch你只需要一次性的、有良好界面的查询无 agent 集成；不可脚本化
uditgoenka/autoresearch你需要目标导向的迭代式调研autoresearch 是迭代式的；last30days 是一次性多来源的

更多

资源

📖 阅读 GitHub 上的官方 README

🐙 查看未解决的 issue

🔍 浏览全部 400+ MCP 服务器和 Skills