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human-skill-tree

作者 24kchengYe · 24kchengYe/human-skill-tree

33 项学习技能,从 K-12 到职业发展全覆盖——让 Claude 成为一个运用间隔重复、主动回忆和苏格拉底对话法的导师,而非简单地给出答案。

一套用于结构化终身学习的技能集合。不是简单地给出直接答案(研究表明这会降低学习效果),而是通过 33 项技能强制执行教学法护栏:间隔重复、主动回忆、苏格拉底提问和形成性评估。覆盖 K-12 科目、大学课程、研究技能、职业技能和社交智能,跨越 800+ 个主题和 15 个国家教育体系。

为什么要用

核心特性

实时演示

实际使用效果

human-skill-tree-skill.replay ▶ 就绪
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安装

作者仓库 · Claude Skills 官方文档

使用场景

实战用法: human-skill-tree

无需直接被告知答案,准备高中微积分考试

👤 高中和大学初年级学生 ⏱ ~45 min beginner

何时使用: 距考试还有两周,且你想真正学会内容。

步骤
  1. 开始学习会话
    使用 human-skill-tree 数学技能。考我关于导数的题目——从我已经知道的开始,然后推进。✓ 已复制
    → 教学前的诊断问题;在我尝试之前不会给出答案
  2. 间隔复习
    会话结束——安排我的下次复习。✓ 已复制
    → 包含具体主题的间隔重复安排表

结果: 真正的技能获得,而非快速完成作业。

注意事项
  • 学生要求直接答案 — 这个技能的设计会抵抗这种情况;如果你绕过它,你就失去了好处
搭配使用: tutor-skill

通过苏格拉底对话构建职业技能(例如谈判)

👤 职业生涯初期到中期的专业人士 ⏱ ~30 min intermediate

何时使用: 你想深入学习软技能,而不是阅读文章摘要。

步骤
  1. 选择目标技能
    使用谈判技能。我想提高工资谈判能力。✓ 已复制
    → 技能以诊断场景开始
  2. 角色扮演
    让我们运行一个场景——你是招聘经理,我是候选人。✓ 已复制
    → 经过压力测试的角色扮演,带有事后总结

结果: 你可以带到真实谈判中的排练好的回应。

注意事项
  • 角色扮演太容易 — 告诉技能提高难度——更难的反提议、更多的反对

组合

与其他 MCP 搭配,撬动十倍杠杆

human-skill-tree-skill + tutor-skill

与 tutor-skill 的 Obsidian 学习库配对以获得持久笔记

使用 human-skill-tree 进行对话,使用 tutor-skill 将笔记保存到我的 Obsidian 库。✓ 已复制
human-skill-tree-skill + filesystem

为每个科目存储进度日志

在 ~/learning/calc/ 下保存今天的会话摘要和间隔重复计划。✓ 已复制

工具

此 MCP 暴露的能力

工具输入参数何时调用成本
Diagnostic assessment topic 学习会话的开始阶段 0
Active recall drills studied material 会话中期的强化 0
Socratic dialogue concept 概念深度和批判性思维 0
Spaced-repetition scheduling session results 会话结束 0

成本与限制

运行它的成本

API 配额
无
每次调用 Token 数
中等——设计上以对话为主
费用
免费——技能是本地的
提示
长对话会话会消耗令牌;分解成 30-45 分钟的块。

安全

权限、密钥、影响范围

凭据存储: 无凭据——技能是提示
数据出站: 无

故障排查

常见错误与修复

被要求测试时,技能给出直接答案

明确说'教学模式——在我尝试之前不要给出答案'。

练习感到重复

请求在相关主题中穿插练习,而不是专注于一个。

替代方案

human-skill-tree 对比其他方案

替代方案何时用它替代权衡
tutor-skill你想要 PDF 到 Obsidian 学习库的转换,而不是实时辅导不同的模式——以文档为中心与以对话为中心
Anki / 间隔重复应用你想要专为间隔重复系统设计的工具更深层的 SRS 但没有辅导对话

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资源

📖 阅读 GitHub 上的官方 README

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