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EverArt

作者 modelcontextprotocol · modelcontextprotocol/servers-archived

在 Claude 对话中生成图像 — FLUX、SD3.5、Recraft — 通过 EverArt 的托管模型。

参考 MCP(已归档),提供 EverArt 的图像生成功能。一个工具:generate_image 接受 prompt 和 model ID。适合一次性英雄图像、OG 卡片和插图 — 不适合生产级图像管道。

为什么要用

核心特性

实时演示

实际使用效果

everart.replay ▶ 就绪
0/0

安装

选择你的客户端

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "everart": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-everart"
      ]
    }
  }
}

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config。保存后重启应用。

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "everart": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-everart"
      ]
    }
  }
}

Cursor 使用与 Claude Desktop 相同的 mcpServers 格式。项目级配置优先于全局。

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "everart": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-everart"
      ]
    }
  }
}

点击 Cline 侧栏中的 MCP Servers 图标,然后选 "Edit Configuration"。

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "everart": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-everart"
      ]
    }
  }
}

格式与 Claude Desktop 相同。重启 Windsurf 生效。

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "everart",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-everart"
      ]
    }
  ]
}

Continue 使用服务器对象数组,而非映射。

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "everart": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "@modelcontextprotocol/server-everart"
        ]
      }
    }
  }
}

加入 context_servers。Zed 保存后热重载。

claude mcp add everart -- npx -y @modelcontextprotocol/server-everart

一行命令搞定。用 claude mcp list 验证,claude mcp remove 卸载。

使用场景

实战用法: EverArt

为博客文章生成 OG / 社交卡片图像

👤 内容创作者、独立开发者 ⏱ ~10 min beginner

何时使用: 你刚写完文章,发布前需要一张 1200×630 的社交卡片。

前置条件
  • EverArt API key — everart.ai → account → API keys。设置为 EVERART_API_KEY 环境变量。
步骤
  1. 根据文章草拟 prompt
    我的文章标题是 'How we cut p99 latency in half'。提议 3 个能视觉化表达这一主题的 prompt — 抽象化、非字面意思、科技编辑风格。✓ 已复制
    → 3 个不同的 prompt 候选
  2. 生成变体
    用 EverArt 为我选中的 prompt 生成 image_count=3。用 FLUX1.1 模型获得更清晰的构图。✓ 已复制
    → 返回 3 个 URL
  3. 选择并保存
    我喜欢第 2 个。通过 filesystem MCP 把它下载到 ./public/og/<slug>.png。✓ 已复制
    → 文件本地保存,准备部署

结果: 5 分钟内得到发布就绪的 OG 卡片,无需打开设计应用。

注意事项
  • 生成的图像有瑕疵(奇怪的文本、多余的手指) — 避免要求图像中含有文本的 prompt — 让模型做抽象化处理,通过 CSS/HTML 覆盖你的标题
  • 宽高比与 1200×630 不匹配 — 模型默认输出 1024×1024 — 通过图像工具裁剪/调整大小,或接受正方形
搭配使用: filesystem

生成落地页英雄图像

👤 创始人、预算紧张的营销人员 ⏱ ~15 min beginner

何时使用: 发布前落地页、没有设计师、库存照片显得很通用。

步骤
  1. 描述氛围
    我的产品是 <description>。目标受众:<persona>。提议 3 个感觉真实的英雄图像方向。✓ 已复制
    → 3 个方向简介
  2. 生成第 1 个方向的 4 个变体
    为以下 prompt 生成 4 张图像:'<chosen prompt>'。使用 Recraft 获得干净的插图风格。✓ 已复制
    → 4 个 URL
  3. 迭代
    #2 最接近。调整:更暖的色调、更简洁的背景。重新生成 3 张。✓ 已复制
    → 优化后的集合

结果: 一张与咖啡价格相当的独特英雄图像。

注意事项
  • 过度迭代会快速消耗点数 — 限制自己在 2 轮迭代内;如果没有令人满意的结果,方向本身就错了 — 重新调整简介

组合

与其他 MCP 搭配,撬动十倍杠杆

everart + filesystem

生成后本地保存以提交

为我的 'caching' 文章生成 OG 卡片,下载 URL 到 ./public/og/caching.png。✓ 已复制
everart + notion

生成插图并直接嵌入 Notion 页面

为 'Onboarding' 页面生成横幅图像,并将其作为图像块添加到顶部。✓ 已复制

工具

此 MCP 暴露的能力

工具输入参数何时调用成本
generate_image prompt: str, model?: str (default '207910310772879360'), image_count?: int (default 1) 唯一的工具 — 生成 N 张与 prompt 匹配的图像 1 EverArt credit per image

成本与限制

运行它的成本

API 配额
取决于你的 EverArt 计划 — 通常以点数计量
每次调用 Token 数
仅 prompt 文本(~100 tokens);生成时间才是瓶颈
费用
查看 everart.ai/pricing — 通常每张图像几美分
提示
一次调用中生成 image_count: 4 而不是 4 次单独调用 — 成本相同,迭代更快

安全

权限、密钥、影响范围

凭据存储: EVERART_API_KEY 环境变量
数据出站: Prompt 和图像发送到 everart.ai

故障排查

常见错误与修复

401 Unauthorized

EVERART_API_KEY 缺失或无效。在 everart.ai 重新创建,并在你的 MCP 客户端配置中设置。

验证: curl -H "Authorization: Bearer $EVERART_API_KEY" https://api.everart.ai/v1/models
图像 URL 一天后过期

立即用 filesystem MCP 下载 — 不要长期依赖托管 URL。

生成超时

过大的 image_count 值会超出客户端超时限制。一次请求 2 张,循环进行。

替代方案

EverArt 对比其他方案

替代方案何时用它替代权衡
Replicate MCP你想要广泛的模型选择(FLUX、SDXL、数百个微调模型)更多设置、更强大、按秒计费
fal.ai MCP你需要快速推理和流媒体定价相似;模型数量比 Replicate 少一点
OpenAI DALL-E via API已在使用 OpenAI 且想要统一账单更严格的内容过滤;风格范围更窄

更多

资源

📖 阅读 GitHub 上的官方 README

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