作者 itsmostafa · itsmostafa/aws-agent-skills
18 项 AWS 服务技能——IAM、Lambda、DynamoDB、S3、ECS、EKS、CloudFormation、Bedrock 等——配合 CLI 参考和经过实战验证的模式。
一个针对 LLM 优化的 AWS 技能集合：每个服务一个 SKILL.md 文件，涵盖概览、核心概念、常见模式、CLI 参考、最佳实践、故障排除和外部参考资源。设计用于推理而非实时调用——Claude 可以写出正确的 CloudFormation/Terraform/CLI 代码片段，不会凭空编造参数。
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": {
"aws-agent-skill": {
"command": "git",
"args": [
"clone",
"https://github.com/itsmostafa/aws-agent-skills",
"~/.claude/skills/aws-agent-skills"
],
"_inferred": true
}
}
}打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config。保存后重启应用。
{
"mcpServers": {
"aws-agent-skill": {
"command": "git",
"args": [
"clone",
"https://github.com/itsmostafa/aws-agent-skills",
"~/.claude/skills/aws-agent-skills"
],
"_inferred": true
}
}
}Cursor 使用与 Claude Desktop 相同的 mcpServers 格式。项目级配置优先于全局。
{
"mcpServers": {
"aws-agent-skill": {
"command": "git",
"args": [
"clone",
"https://github.com/itsmostafa/aws-agent-skills",
"~/.claude/skills/aws-agent-skills"
],
"_inferred": true
}
}
}点击 Cline 侧栏中的 MCP Servers 图标，然后选 "Edit Configuration"。
{
"mcpServers": {
"aws-agent-skill": {
"command": "git",
"args": [
"clone",
"https://github.com/itsmostafa/aws-agent-skills",
"~/.claude/skills/aws-agent-skills"
],
"_inferred": true
}
}
}格式与 Claude Desktop 相同。重启 Windsurf 生效。
{
"mcpServers": [
{
"name": "aws-agent-skill",
"command": "git",
"args": [
"clone",
"https://github.com/itsmostafa/aws-agent-skills",
"~/.claude/skills/aws-agent-skills"
]
}
]
}Continue 使用服务器对象数组，而非映射。
{
"context_servers": {
"aws-agent-skill": {
"command": {
"path": "git",
"args": [
"clone",
"https://github.com/itsmostafa/aws-agent-skills",
"~/.claude/skills/aws-agent-skills"
]
}
}
}
}加入 context_servers。Zed 保存后热重载。
claude mcp add aws-agent-skill -- git clone https://github.com/itsmostafa/aws-agent-skills ~/.claude/skills/aws-agent-skills一行命令搞定。用 claude mcp list 验证，claude mcp remove 卸载。
何时使用： 你正在将 Lambda 连接到 Dynamo 表，不想给它 * 权限。
aws iam simulate-custom-policy 命令来验证这只允许这两个操作。✓ 已复制结果： 一个生产级的最小权限 IAM 策略及其验证。
何时使用： 你需要一个事件驱动的工作流，并希望划分正确的服务边界。
结果： 一个可部署的无服务器架构，带有监控。
何时使用： 你想使用 Bedrock 进行嵌入和生成，不想从博客文章中东拼西凑。
结果： 一个基于 AWS 原生服务的初步 RAG 框架。
AWS 技能提议设计；Terraform 技能编写 HCL
技能告诉 Claude 正确的调用；AWS MCP 实际执行它们
| 工具 | 输入参数 | 何时调用 | 成本 |
|---|---|---|---|
| IAM skill | role/policy intent | 任何 AWS 权限工作 | 0 |
| Lambda skill | function spec | 无服务器函数设计 | 0 |
| DynamoDB skill | access patterns | NoSQL 建模 | 0 |
| CloudFormation skill | resources | CFN 中的 IaC | 0 |
| Bedrock skill | LLM use case | 使用 AWS 原生生成 AI | 0 |
CLI 标志被实际的 AWS CLI 拒绝AWS 有时会重命名标志。检查服务的最后更新元数据；如果过期请交叉参考官方文档。
aws <service> <command> helpClaude 使用 Python boto3 的 SDK v2 模式Boto3 是 v1（并且稳定）；不要与 AWS SDK for JS v2/v3 混淆。显式指定语言。
| 替代方案 | 何时用它替代 | 权衡 |
|---|---|---|
| aws MCP | 你想让 Claude 实际调用 AWS，而不仅仅是写代码片段 | MCP 执行；该技能提供信息 |
| 云供应商无关的 IaC 技能（pulumi、cdk） | 你偏好代码优先的 IaC | 不同的心智模型 |