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Agentic-SEO-Skill

作者 Bhanunamikaze · Bhanunamikaze/Agentic-SEO-Skill

以 LLM 为中心的 SEO,包含 16 项子技能、10 个专业代理、33 个证据收集脚本——适用于 Antigravity、Codex 和 Claude Code。

一个以证据为先的 SEO 技能:通过工具脚本收集页面数据,用 LLM 分析并必须引用证明、应用置信度标签、按影响力优先级排序,生成结构化的行动计划。遵循当前 Google 标准(INP 优先于 FID,完整的 E-E-A-T)。亮点:GitHub-analyst 代理审计基于 repo 的网站并生成 GITHUB-SEO-REPORT.md。

为什么要用

核心特性

实时演示

实际使用效果

agentic-seo-skill.replay ▶ 就绪
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~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "agentic-seo-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Bhanunamikaze/Agentic-SEO-Skill",
        "~/.claude/skills/Agentic-SEO-Skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config。保存后重启应用。

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "agentic-seo-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Bhanunamikaze/Agentic-SEO-Skill",
        "~/.claude/skills/Agentic-SEO-Skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cursor 使用与 Claude Desktop 相同的 mcpServers 格式。项目级配置优先于全局。

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "agentic-seo-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Bhanunamikaze/Agentic-SEO-Skill",
        "~/.claude/skills/Agentic-SEO-Skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

点击 Cline 侧栏中的 MCP Servers 图标,然后选 "Edit Configuration"。

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "agentic-seo-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Bhanunamikaze/Agentic-SEO-Skill",
        "~/.claude/skills/Agentic-SEO-Skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

格式与 Claude Desktop 相同。重启 Windsurf 生效。

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "agentic-seo-skill",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Bhanunamikaze/Agentic-SEO-Skill",
        "~/.claude/skills/Agentic-SEO-Skill"
      ]
    }
  ]
}

Continue 使用服务器对象数组,而非映射。

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "agentic-seo-skill": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/Bhanunamikaze/Agentic-SEO-Skill",
          "~/.claude/skills/Agentic-SEO-Skill"
        ]
      }
    }
  }
}

加入 context_servers。Zed 保存后热重载。

claude mcp add agentic-seo-skill -- git clone https://github.com/Bhanunamikaze/Agentic-SEO-Skill ~/.claude/skills/Agentic-SEO-Skill

一行命令搞定。用 claude mcp list 验证,claude mcp remove 卸载。

使用场景

实战用法: Agentic-SEO-Skill

运行以证据为依据的 SEO 审计,带置信度标签

👤 厌倦了'信我就行'建议的 SEO 分析师 ⏱ ~60 min intermediate

何时使用: 你想要能向持怀疑态度的工程主管辩护的发现。

步骤
  1. 触发完整审计
    在 https://site.com 上使用 agentic-seo-skill——完整的基于证据的审计。✓ 已复制
    → 脚本收集原始数据(元标签、schema、链接图谱、CWV);代理进行分析
  2. 查看带有证明的发现
    显示前 10 个问题及其支持证据和置信度标签。✓ 已复制
    → 每个发现背后都有确凿的引用/数据点
  3. 优先级排序的行动计划
    按影响力 × 工作量排序。✓ 已复制
    → 带有数字理由的排序计划

结果: 一个每个发现都可引用的审计。

注意事项
  • 低置信度的发现被视为高优先级 — 使用置信度标签——在完成高/中等优先级之前跳过'低'
搭配使用: firecrawl

用 GitHub-analyst 代理审计 GitHub 托管的文档网站

👤 文档在 GitHub Pages 上的开发工具团队 ⏱ ~40 min intermediate

何时使用: 你的文档位于 repo 中,你想要与 repo 结构关联的 SEO 审计。

步骤
  1. 将 GitHub 代理指向该 repo
    agentic-seo-skill——审计 github.com/acme/docs 网站。输出 GITHUB-SEO-REPORT.md。✓ 已复制
    → 按 repo 格式输出的报告,包含每文件的建议
  2. 打开包含修复的 PR
    将高置信度的发现转换为 PR。✓ 已复制
    → 带有具体 diffs 的 PR

结果: 一个 SEO 改进的文档网站,附带可追踪的 PR。

注意事项
  • PR 一次触及过多文件 — 按发现类型拆分(元标签 vs 内容 vs schema)
搭配使用: github

优化页面以便 Perplexity / ChatGPT / AI Overviews 引用

👤 因 AI 摘要而失去点击的内容团队 ⏱ ~30 min intermediate

何时使用: 你想成为被引用的来源,而不仅仅是另一个自然搜索结果。

步骤
  1. 运行 GEO/AEO 子技能
    agentic-seo-skill——对 https://site.com/post 进行 GEO 审计。✓ 已复制
    → 与摘要友好度、实体清晰度、引用信号相关的发现
  2. 应用并验证
    应用建议并重新验证。✓ 已复制
    → 带有证据的分数差异

结果: 为 AI 引用而重构的页面。

注意事项
  • 过度优化损害人类可读性 — 内容质量代理会捕获机器人风格的编辑

组合

与其他 MCP 搭配,撬动十倍杠杆

agentic-seo-skill + firecrawl

Firecrawl 进行 JS 渲染爬取;agentic-seo 进行解释

用 firecrawl 爬取,将渲染的 HTML 传送到 agentic-seo-skill 进行分析。✓ 已复制
agentic-seo-skill + github

直接从审计发现打开 PR

对于高置信度的发现,在 repo 中打开 PR。✓ 已复制
agentic-seo-skill + claude-seo-skill

使用 /seo 斜杠命令进行快速运行,agentic-seo 用于基于证据的深度分析

先执行 /seo audit 获得快速视图,然后用 agentic-seo-skill 进行深度可防守的审计。✓ 已复制

工具

此 MCP 暴露的能力

工具输入参数何时调用成本
Technical SEO agent URL 基线技术审计 0
Schema agent URL 结构化数据工作 0
Performance agent URL CWV 审核 0
GitHub-analyst agent repo URL 对 GitHub 托管网站的审计 0
Verification agent prior findings 发布审计之前 0

成本与限制

运行它的成本

API 配额
技能不需要 API 配额
每次调用 Token 数
完整审计 10-30k——证据收集使用脚本而非令牌来获取原始数据
费用
免费——技能是本地的
提示
工具脚本是 Python——在 LLM 循环外作为预检运行以节省令牌。

安全

权限、密钥、影响范围

凭据存储: 无凭据——脚本仅访问公共 URL
数据出站: 仅到你审计的网站

故障排查

常见错误与修复

工具脚本运行失败

检查 Python 版本和所需包;从技能的 requirements 文件安装依赖。

验证: python --version
置信度标签全是'低'

脚本无法收集足够的原始证据——检查网络访问和 JS 渲染。

GitHub-analyst 无法访问 repo

为私有 repo 设置 PAT;公开 repo 应该可以无身份验证地工作。

替代方案

Agentic-SEO-Skill 对比其他方案

替代方案何时用它替代权衡
claude-seo-skill你想要斜杠命令 UX 和企业报告仅限 Claude;无多代理证据框架
seo-geo-claude-skill你想要一个基于阶段的轻量级库证据优先的方法论较少

更多

资源

📖 阅读 GitHub 上的官方 README

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