Memory MCP — Сценарии использования, Установка & Живое демо

Зачем использовать

Ключевые функции

Простая модель сущность-отношение-наблюдение — легко рассуждать о ней
Локальный JSON файл — проверяйте, сравнивайте или резервируйте через git
Без внешних сервисов — нулевая стоимость, нулевая задержка, нулевой риск для приватности
Сохраняется между сессиями, клиентами и переключениями моделей
Официальная опорная реализация от команды MCP

Живое демо

Как выглядит на практике

memory.replay ▶ готово

0/0

Установка

Выберите клиент

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

Откройте Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Перезапустите после сохранения.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

Cursor использует ту же схему mcpServers, что и Claude Desktop. Конфиг проекта приоритетнее глобального.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

Щёлкните значок MCP Servers на боковой панели Cline, затем "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

Тот же формат, что и Claude Desktop. Перезапустите Windsurf для применения.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "memory",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  ]
}

Continue использует массив объектов серверов, а не map.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "memory": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "@modelcontextprotocol/server-memory"
        ]
      }
    }
  }
}

Добавьте в context_servers. Zed перезагружается автоматически.

claude mcp add memory -- npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

Однострочная команда. Проверить: claude mcp list. Удалить: claude mcp remove.

Сценарии использования

Реальные сценарии: Memory

Как перестать переобъяснять свой проект Claude каждое утро

👤 Одиночные разработчики и продвинутые пользователи, которые ежедневно общаются с Claude о одной и той же кодовой базе ⏱ ~15 min beginner

Когда использовать: Вы постоянно вставляете один и тот же вводный абзац: 'наш стек — это X, prod БД — Y, мы не используем Z' — в начале каждой сессии.

Предварительные требования

Memory MCP работает с постоянным путём файла — Установите MEMORY_FILE_PATH=/Users/you/.claude/memory.json чтобы граф сохранялся после перезагрузки

Поток

Инициализируйте граф основными фактами

Создайте сущности для: моей компании (Acme), нашего основного репозитория (acme-corp/api) и нашей prod БД (api-prod-01). Добавьте наблюдения вроде 'использует Postgres 16', 'размещается на AWS RDS us-east-1', 'окно резервной копии 03:00 UTC'. Свяжите их отношениями.Создайте сущности для: моей компании (Acme), нашего основного репозитория (acme-corp/api) и нашей prod БД (api-prod-01). Добавьте наблюдения вроде 'использует Postgres 16', 'размещается на AWS RDS us-east-1', 'окно резервной копии 03:00 UTC'. Свяжите их отношениями.✓ Скопировано

→ Сущности и отношения созданы, видны через read_graph
Добавляйте наблюдения о предпочтениях по ходу работы

Запомните: когда я попрошу вас написать commit message для этого репо, используйте повелительное наклонение без префиксных тегов. Сохраните это как наблюдение к сущности 'acme-corp/api'.✓ Скопировано

→ Наблюдение добавлено без пересоздания сущности
Протестируйте восстановление памяти в новой сессии

Что вы знаете об api-prod-01?✓ Скопировано

→ Claude запрашивает граф и выводит факты, а не обобщённый ответ

Итог: Личный граф знаний, который становится умнее с каждым чатом — чем больше вы используете Claude, тем меньше шаблонного кода вы пишете.

Подводные камни

Claude не использует память автоматически; он забывает её проверять — Добавьте 'Всегда консультируйтесь с графом памяти в начале каждой задачи о этом проекте' в ваш системный/проектный промпт
Граф становится грязным — дублирующиеся сущности с небольшими вариациями имён — Выберите соглашение об именовании (kebab-case) и периодически просите Claude выполнить read_graph и удалить дубликаты

Сочетать с: filesystem · github

Построить лёгкую CRM о предпочтениях ваших коллег

👤 Независимые контрибьюторы и лиды, работающие с множеством заинтересованных сторон ⏱ ~10 min beginner

Когда использовать: Вы постоянно забываете, кто предпочитает Slack в сравнении с email, кто хочет списки в сравнении с прозой, кто на каком проекте.

Поток

Создайте сущность 'Человек' при первом взаимодействии

Создайте сущность Person 'jamie-chen'. Наблюдения: 'PM на команде checkout', 'предпочитает Loom вместо документов', 'ревью происходят во вторник/четверг утром PT'.✓ Скопировано

→ Сущность видна через open_nodes
Свяжите людей с проектами через отношения

Добавьте отношение: jamie-chen --owns--> checkout-redesign-2026. И: alex-kim --reviews--> checkout-redesign-2026.✓ Скопировано

→ Отношения появляются в графе
Запросите информацию перед написанием чего-либо им

Я собираюсь написать обновление для Jamie по редизайну checkout. Что я знаю об их предпочтениях в общении и проекте?✓ Скопировано

→ Возвращает сохранённые предпочтения, определяет тон черновика

Итог: Вы перестанете спрашивать 'кто был тот PM?', и ваши асинхронные обновления с первой попытки попадут в нужный тон.

Подводные камни

Сохранение чувствительной/личной информации о реальных коллегах кажется странным и может утечь — Сохраняйте только наблюдения о работе; никогда не сохраняйте личные детали. Относитесь к файлу как к конфиденциальному — он синхронизируется с любым хранилищем, в котором вы его резервируете

Сочетать с: linear · github

Вести исследовательский путь через множество сессий

👤 Исследователи, авторы, любой, кто исследует тему в течение недель ⏱ ~20 min intermediate

Когда использовать: Вы исследуете тему (исследование рынка, обзор литературы, расследование), которая охватывает множество сессий и источников.

Поток

Зафиксируйте каждое открытие как наблюдение к сущности топика

Я исследую 'принятие MCP на предприятиях'. Создайте это как сущность. Теперь добавьте это открытие как наблюдение: 'Anthropic сообщает, что 60% клиентов Claude Code используют 3+ MCP (источник: блог 2026-03-12)'.✓ Скопировано

→ Сущность топика растёт с каждым шагом с цитируемыми наблюдениями
Свяжите связанные темы

Создайте сущность 'Опасения безопасности MCP'. Свяжите её с 'принятие MCP на предприятиях' через отношение 'blocks-adoption-when-unaddressed'.✓ Скопировано

→ Граф показывает семантическую связь
Попросите синтез в любой момент

На основе всех наблюдений, связанных с 'принятие MCP на предприятиях', напишите одностраничное резюме с цитатами.✓ Скопировано

→ Синтез с источниками для каждого утверждения, ничего вымышленного

Итог: Цитируемый, поэтапный исследовательский актив, который не зависит от манипуляций окном контекста.

Подводные камни

Наблюдения, сохранённые без источников, позже неотличимы от галлюцинаций модели — Требуйте, чтобы каждое наблюдение включало источник в тексте ('источник: X, дата: Y'); отклоняйте те, у которых его нет

Сочетать с: firecrawl · exa-search · fetch

Комбинации

Сочетайте с другими MCP — эффект x10

memory + filesystem

Загружайте длинные исследовательские документы, извлекайте факты и сохраняйте их в памяти для последующего синтеза

Прочитайте каждый .md файл в /research/. Для каждого ключевого утверждения добавьте его как наблюдение к соответствующей сущности топика в памяти. Включите имя файла как источник.✓ Скопировано

memory + github

Запоминайте соглашения, специфичные для репо, чтобы будущие PR ревью применяли их без переобъяснения

Из последних 10 слитых PR в acme/api извлеките тон, длину и соглашения об именах. Сохраните как наблюдения к сущности 'acme/api'.✓ Скопировано

memory + sequential-thinking

Позвольте длинным сессиям рассуждений сохранять свои выводы из черновиков между чатами

Запустите сессию sequential-thinking для планирования нашей миграции. В конце напишите выводы как наблюдения к сущности 'db-migration-q2'.✓ Скопировано

Инструменты

Что предоставляет этот MCP

Инструмент	Входные данные	Когда вызывать	Стоимость
create_entities	сущности: [{name, entityType, observations[]}]	Представьте новую сущность (человека, проект, систему, концепцию)	бесплатно
create_relations	отношения: [{from, to, relationType}]	Соедините две существующих сущности типизированным ребром	бесплатно
add_observations	наблюдения: [{entityName, contents[]}]	Добавьте факты к существующей сущности (наиболее распространённая операция)	бесплатно
delete_entities	имена сущностей: str[]	Удалите устаревшие сущности (также удаляет их отношения)	бесплатно
delete_observations	удаления: [{entityName, observations[]}]	Удалите конкретные факты, которые оказались неправильными	бесплатно
delete_relations	отношения: [...]	Удалите рёбра без удаления сущностей	бесплатно
read_graph	(нет)	Выведите полный граф — используйте экономно, когда он растёт	бесплатно
search_nodes	запрос: str	Найдите сущности по ключевому слову в именах/типах/наблюдениях	бесплатно
open_nodes	имена: str[]	Получите конкретные сущности по точному имени	бесплатно

Стоимость и лимиты

Во что обходится

Квота API: Неограниченно — локальный JSON
Токенов на вызов: Мало — операции графа возвращают только изменённые узлы по умолчанию
Деньги: Бесплатно
Совет: Предпочитайте search_nodes и open_nodes вместо read_graph когда у вас >50 сущностей, иначе вы будете платить за загрузку всего графа в каждом ходу.

Безопасность

Права, секреты, радиус поражения

Хранение учётных данных: Нет учётных данных. Файл графа — это то, на что указывает MEMORY_FILE_PATH.

Исходящий трафик: Нет с сервера. Наблюдения отправляются вашему поставщику LLM как контекст, когда Claude их читает.

Файл памяти — это простой JSON — не сохраняйте секреты, API ключи или что-либо, что бы вы не положили в текстовый файл.
Если вы синхронизируете файл между устройствами (Dropbox/iCloud), помните, что это часть вашей поверхности атаки.

Устранение неполадок

Частые ошибки и исправления

Память не сохраняется после перезагрузок

Установите переменную окружения MEMORY_FILE_PATH на абсолютный путь вроде /Users/you/.claude/memory.json. Без неё сервер использует временный путь.

Проверить:

Проверьте конфигурацию вашего MCP клиента на переменные окружения; после перезагрузки вызовите `read_graph` и убедитесь, что старые сущности возвращаются

Claude никогда не консультирует память самостоятельно

Сервер открывает инструменты; модель всё ещё нуждается в промпте. Добавьте инструкцию на уровне проекта вроде 'Перед ответом на вопросы о <проекте>, вызовите search_nodes для соответствующего контекста.'

Дублирующиеся сущности вроде 'Jamie' и 'jamie-chen'

Примите соглашение об именовании (kebab-case или полное имя). Периодически выполняйте read_graph и delete_entities на дубликатах после add_observations объединения фактов.

Отношение не получается с 'сущность не найдена'

Обе сущности конечной точки должны существовать сначала. Создайте их с помощью create_entities перед create_relations.

Альтернативы

Memory в сравнении

Альтернатива	Когда использовать	Компромисс
Qdrant MCP	Вам нужен семантический поиск по тысячам заметок, а не вручную подобранный граф	Требует запуска Qdrant; отличный для нечёткого восстановления, плохой для явных структурированных фактов
Notion MCP	Ваша 'память' — это на самом деле общая база знаний команды	Привязана к сети, медленнее, нужен API ключ — но люди тоже могут читать/редактировать её
Neo4j MCP	Вы строите серьёзный граф знаний со сложными запросами	Тяжелее — нужна БД; избыточно для личной памяти

Ещё

Ресурсы

📖 Читать официальный README на GitHub

🐙 Открытые задачи

🔍 Все 400+ MCP-серверов и Skills