/ Каталог / Песочница / Cybersecurity Skills (754)
← Все серверы ↗ GitHub
● Сообщество mukul975 ⚡ Сразу

Cybersecurity Skills (754)

автор mukul975 · mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

754 структурированных защитных навыка кибербезопасности, привязанных к MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF — превратите AI-агентов в команду безопасности с аудируемой трассировкой.

Библиотека защитных навыков кибербезопасности, соответствующая стандарту agentskills.io. Охватывает 26 доменов безопасности (IR, охота на угрозы, управление уязвимостями, AppSec, GRC, AI-безопасность) с каждым навыком, привязанным к нескольким фреймворкам для аудиторской трассировки. Работает с Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI и 20+ другими агентными платформами.

▶ Смотреть демо 📦 Установить 💡 Сценарии

Зачем использовать

Ключевые функции

Живое демо

Как выглядит на практике

готово

Установка

Репозиторий автора · Официальная документация Claude Skills

Сценарии использования

Реальные сценарии: Cybersecurity Skills (754)

Провести реагирование на инцидент по стандарту NIST IR при подозрении на компрометацию

👤 Одиночные SRE / небольшие SOC без библиотеки runbook'ов ⏱ ~90 min advanced

Когда использовать: Сработал алерт и вам нужен структурированный ответ, а не паническое гугление.

Поток
  1. Триаж
    Use the IR skill. Suspected compromise on host X — guide me through NIST SP 800-61 R2 phases. Stop after Containment.✓ Скопировано
    → Пофазный чеклист с конкретными командами
  2. Сбор доказательств
    What evidence should I capture before isolating the host? Give me the exact osquery / GRR commands.✓ Скопировано
    → Конкретные команды; никакой воды
  3. Документировать
    Generate the IR report scaffold mapped to MITRE ATT&CK techniques observed.✓ Скопировано
    → Отчёт с привязанными TTP

Итог: Защищаемая IR-запись, привязанная к стандартам.

Подводные камни
  • Навык предлагает наступательные шаги — Этого не должно быть — он только защитный. Если видите что-то наступательное, это баг; сообщите upstream.
Сочетать с: filesystem

Провести AppSec-ревью по OWASP на сервисе

👤 Разработчики без выделенной команды безопасности ⏱ ~120 min advanced

Когда использовать: Перед запуском — вам нужно ревью, которое можно защитить на аудите.

Поток
  1. Инвентаризация
    Use the AppSec skill on /service/. Map the attack surface (auth, data flows, deps, infra).✓ Скопировано
    → Карта поверхности атаки с аннотациями
  2. Моделирование угроз
    STRIDE the surface. Output the threats with likelihood and impact.✓ Скопировано
    → Таблица STRIDE
  3. План митигации
    For HIGH likelihood threats, propose mitigations with NIST CSF mapping.✓ Скопировано
    → План с идентификаторами контролей

Итог: AppSec-ревью с готовыми к аудиту цитатами.

Подводные камни
  • Обобщённые митигации, не подходящие для вашего стека — Передайте пути репозитория; навык адаптируется к обнаруженному языку/фреймворку
Сочетать с: github

Защитное ревью AI-функции перед выпуском

👤 Команды, создающие AI-функции ⏱ ~90 min advanced

Когда использовать: Вы выпускаете LLM-функцию; нужно ревью по NIST AI RMF + MITRE ATLAS.

Поток
  1. Профиль рисков
    Use the AI security skill. List ATLAS risks relevant to a chat assistant with tool calls.✓ Скопировано
    → Риски, сгруппированные по тактикам (prompt injection, уклонение модели, supply chain)
  2. Защиты
    For each risk, propose specific defenses with NIST AI RMF function (Govern/Map/Measure/Manage).✓ Скопировано
    → Защиты с тегами функций
  3. План тестирования
    Write a red-team test plan I can hand to a contractor.✓ Скопировано
    → План с конкретными атаками для проверки

Итог: Базовый уровень AI-безопасности перед запуском.

Подводные камни
  • Навык предписывает контроли, удваивающие вашу латентность — Помечает серьёзность; для запуска v1 только tier-1 контроли

Комбинации

Сочетайте с другими MCP — эффект x10

anthropic-cybersecurity-skills + github

Создавать issues по каждой находке HIGH-уровня

anthropic-cybersecurity-skills + filesystem

Сохранять отчёты как аудиторские доказательства

Инструменты

Что предоставляет этот MCP

ИнструментВходные данныеКогда вызыватьСтоимость
ir.runbook phase, scenario Во время инцидента 0
appsec.review path Перед запуском / ежеквартально 0
ai.atlas_review feature_description Перед выпуском AI-функций 0
framework.map finding, target_framework Подготовка к аудиту 0

Стоимость и лимиты

Во что обходится

Квота API
Н/Д — локальный навык
Токенов на вызов
Комплексные ревью: 20–50k токенов
Деньги
Бесплатно (Apache 2.0)
Совет
Для рутинной работы ограничьтесь одним доменом (только IR, только AppSec), чтобы удерживать стоимость

Безопасность

Права, секреты, радиус поражения

Минимальные скоупы: filesystem-read
Хранение учётных данных: Отсутствует
Исходящий трафик: Локально

Устранение неполадок

Частые ошибки и исправления

Вывод слишком обобщённый

Предоставьте конкретные пути, текст алерта или описание сервиса; навык адаптируется к контексту

Привязка к фреймворку цитирует несуществующий контроль

Передайте --framework-version для привязки к конкретной ревизии (например, NIST CSF 2.0)

Навык выдаёт слишком много находок

Фильтруйте по серьёзности ≥ HIGH в первом проходе

Альтернативы

Cybersecurity Skills (754) в сравнении

АльтернативаКогда использоватьКомпромисс
agamm/claude-code-owaspВам нужно только покрытие OWASPУже; данный навык охватывает 5 фреймворков
Нанять vCISO / подрядчикаВам нужна подписанная ответственностьНавык усиливает вашу команду; не заменяет человеческого авторитета

Ещё

Ресурсы

📖 Читать официальный README на GitHub

🐙 Открытые задачи

🔍 Все 400+ MCP-серверов и Skills