/ Каталог / Песочница / Academic Research Skills
← Все серверы ↗ GitHub
● Сообщество Imbad0202 ⚡ Сразу

Academic Research Skills

автор Imbad0202 · Imbad0202/academic-research-skills

5-этапный академический рабочий процесс как один навык Claude Code — исследование → написание → ревью → правка → финализация. Заменяет момент «с чего вообще начать».

Academic Research Skills объединяет пять связанных этапов, через которые реально проходит аспирант или исследователь: литературный поиск и синтез, написание, рецензирование в стиле peer review, правки и финальное форматирование. Каждый этап — явный навык, который агент может вызвать, с чёткой передачей между ними. Разработан для глав диссертаций, статей в журналах и обзоров литературы.

▶ Смотреть демо 📦 Установить 💡 Сценарии

Зачем использовать

Ключевые функции

Живое демо

Как выглядит на практике

готово

Установка

Репозиторий автора · Официальная документация Claude Skills

Сценарии использования

Реальные сценарии: Academic Research Skills

Построить обзор литературы от пустого документа до первого черновика

👤 Аспиранты, начинающие главу ⏱ ~180 min intermediate

Когда использовать: У вас есть тема и ужас перед началом.

Поток
  1. Исследование
    Use the research skill. Topic: 'multi-agent LLM systems for code'. Find 25 recent papers, categorize by approach, save bibliography.✓ Скопировано
    → Категоризированный список из 25 статей, записан .bib файл
  2. Структура
    Now use the write skill. Build an outline that organizes those papers into a coherent narrative.✓ Скопировано
    → Структура с заголовками разделов + какие статьи куда
  3. Черновик
    Draft section 2 using only the papers in your outline. Cite inline with \cite{}.✓ Скопировано
    → Раздел написан; цитирования работают

Итог: Первый черновик обзора литературы с правильными цитированиями, готовый к правке.

Подводные камни
  • Навык исследования возвращает статьи, которые Claude на самом деле не читал — Комбинируйте с arxiv-mcp-server, чтобы загружались реальные тексты и аннотации, а не только резюме по заголовкам
Сочетать с: arxiv-mcp-server

Запустить навык ревью на собственном черновике перед показом научному руководителю

👤 Все, кто хочет более жёсткое первое прочтение ⏱ ~60 min intermediate

Когда использовать: Вы закончили; подозреваете шероховатости, которые перестали замечать.

Поток
  1. Оппонирующее ревью
    Use the review skill. Read /paper/main.tex as a skeptical reviewer. Identify weakest 3 claims, missing citations, structural issues.✓ Скопировано
    → Критика по каждому утверждению
  2. Исправить
    Use the revise skill to address the top 3 review items. Don't change anything else.✓ Скопировано
    → Целевые правки

Итог: Черновик, выдерживающий ревью научного руководителя.

Подводные камни
  • Ревьюер слишком мягкий — Передайте --style harsh, чтобы промпт кодировал более жёсткую персону
Сочетать с: paperdebugger-mcp

Финализировать под конкретный шаблон журнала/конференции

👤 Авторы на стадии подачи ⏱ ~30 min intermediate

Когда использовать: У вас есть черновик; место использует конкретный LaTeX-класс.

Поток
  1. Применить шаблон
    Use the finalize skill. Wrap /paper/main.tex into the IEEEtran template. Map abstract, sections, figures.✓ Скопировано
    → Шаблонизированный источник компилируется
  2. Проверка соответствия
    Verify formatting against the venue's policy (page limit, font sizes, margins).✓ Скопировано
    → Отчёт о соответствии; пометки при нарушениях

Итог: Документ, готовый к подаче.

Подводные камни
  • Некоторые места требуют собственный стиль библиографии — Навык проверяет .bst-файлы и сообщает, если отсутствуют

Комбинации

Сочетайте с другими MCP — эффект x10

academic-research-skills-imbad + arxiv-mcp-server

Загружать реальные аннотации и PDF для обоснования исследования

academic-research-skills-imbad + paperdebugger-mcp

Использовать мультиагентный ревьюер PaperDebugger для более жёсткого ревью

Инструменты

Что предоставляет этот MCP

ИнструментВходные данныеКогда вызыватьСтоимость
research topic, depth?, max_papers? Этап 1 0
write outline, papers, target_length Этап 2 — написание черновика 0
review draft_path, style? Этап 3 0
revise draft, review_items[] Этап 4 0
finalize draft_path, template Этап 5 0

Стоимость и лимиты

Во что обходится

Квота API
Ограничен LLM
Токенов на вызов
Обзор литературы может быть 50k+ токенов; полная статья 100k+
Деньги
Бесплатно; затраты на LLM — ваши
Совет
Этап за этапом — не пытайтесь выполнить все пять в одном вызове

Безопасность

Права, секреты, радиус поражения

Минимальные скоупы: filesystem-read filesystem-write
Хранение учётных данных: Отсутствует
Исходящий трафик: LLM-провайдер; arxiv при комбинировании

Устранение неполадок

Частые ошибки и исправления

Цитирования галлюцинируются

Всегда комбинируйте с arxiv MCP или другим загрузчиком реальных источников; никогда не позволяйте исследованию работать только по заголовкам

Проверить: Проверьте каждое цитирование на Semantic Scholar
Черновики ощущаются шаблонными

Передайте образцы авторского голоса через --voice voice.md

Шаблон finalize не компилируется

Убедитесь, что \usepackage и файлы шаблона находятся в корне проекта

Проверить: `pdflatex` или `latexmk` запускается чисто

Альтернативы

Academic Research Skills в сравнении

АльтернативаКогда использоватьКомпромисс
PaperDebugger (MCP)Вам нужно именно мультиагентное ревью статьиPaperDebugger фокусируется на ревью; данный навык охватывает все 5 этапов
Overleaf + GrammarlyНужна только вёрстка + лёгкая проверка грамматикиНет интеграции с агентом

Ещё

Ресурсы

📖 Читать официальный README на GitHub

🐙 Открытые задачи

🔍 Все 400+ MCP-серверов и Skills