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● 공식 datagouv ⚡ 바로 사용

data.gouv.fr

제작: datagouv · datagouv/datagouv-mcp

data.gouv.fr에서 프랑스 정부 공개 데이터셋을 검색 및 조회합니다 — API 키 불필요, 수천 개의 공개 데이터셋에 즉시 접근 가능합니다.

프랑스 공식 공개데이터 MCP는 data.gouv.fr 카탈로그를 노출합니다: 데이터셋 및 조직 전체 텍스트 검색, 메타데이터 조회, 리소스 다운로드. 프랑스 시빅테크 연구, 저널리즘, 정책 분석에 유용하며 비용 지출이나 등록 없이 사용 가능합니다.

왜 쓰나요

핵심 기능

라이브 데모

실제 사용 모습

datagouv.replay ▶ 준비됨
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설치

클라이언트 선택

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "datagouv": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "datagouv-mcp"
      ]
    }
  }
}

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config 열기. 저장 후 앱 재시작.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "datagouv": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "datagouv-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor는 Claude Desktop과 동일한 mcpServers 스키마 사용. 프로젝트 설정이 전역보다 우선.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "datagouv": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "datagouv-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cline 사이드바의 MCP Servers 아이콘 클릭 후 "Edit Configuration" 선택.

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "datagouv": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "datagouv-mcp"
      ]
    }
  }
}

Claude Desktop과 같은 형식. Windsurf 재시작 후 적용.

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "datagouv",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "datagouv-mcp"
      ]
    }
  ]
}

Continue는 맵이 아닌 서버 오브젝트 배열 사용.

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "datagouv": {
      "command": {
        "path": "uvx",
        "args": [
          "datagouv-mcp"
        ]
      }
    }
  }
}

context_servers에 추가. 저장 시 Zed가 핫 리로드.

claude mcp add datagouv -- uvx datagouv-mcp

한 줄 명령. claude mcp list로 확인, claude mcp remove로 제거.

사용 사례

실전 활용법: data.gouv.fr

주제별 프랑스 공개 데이터셋 찾기

👤 저널리스트, 연구원, 시빅테크 개발자 ⏱ ~10 min beginner

언제 쓸까: '실업률(부서별, 월별)' 또는 유사한 데이터가 필요하지만 어디서 찾을 수 있는지 모를 때.

흐름
  1. 키워드로 검색
    data.gouv.fr에서 'chômage département mensuel'을 검색합니다. 상위 10개 데이터셋을 제목, 발행자, 최근 업데이트와 함께 반환합니다.✓ 복사됨
    → 관련 데이터셋 목록
  2. 가장 유망한 항목 검토
    상위 3개에 대해 완전한 메타데이터를 조회합니다: 라이선스, 업데이트 빈도, 리소스, 설명. 가장 최신이고 공식인 것은 어느 것입니까?✓ 복사됨
    → 비교 요약
  3. 다운로드 URL 가져오기
    선택된 데이터셋의 CSV 리소스 URL을 반환합니다. 별도로 다운로드합니다.✓ 복사됨
    → 직접 다운로드 URL

결과: 직접 다운로드 링크가 있는 신뢰할 수 있는 데이터셋의 단축 목록.

함정
  • 데이터셋이 때때로 손상된 리소스 URL을 가지고 있습니다 — 'last_modified' 메타데이터를 확인합니다. 오래되고 유지관리되지 않으면 손상될 가능성이 더 높습니다. 가능한 경우 INSEE 발행 데이터를 선호합니다.
함께 쓰기: filesystem

특정 부처 또는 기관에서 발행한 모든 데이터셋 카탈로그

👤 데이터 가용성을 매핑하는 연구원 ⏱ ~15 min intermediate

언제 쓸까: INSEE 또는 Ministère de la Transition écologique가 발행하는 모든 것을 알고 싶을 때.

흐름
  1. 조직 조회
    data.gouv에서 'INSEE'에 대한 조직 페이지를 찾습니다. 해당 슬러그를 반환합니다.✓ 복사됨
    → 정규 조직 ID
  2. 모든 데이터셋 나열
    해당 조직에서 발행한 모든 데이터셋을 나열합니다. 모든 결과를 페이징합니다. 제목, ID, 최근 업데이트, 리소스 수를 반환합니다.✓ 복사됨
    → 전체 카탈로그
  3. 분류
    주제별로 그룹화합니다(인구, 경제, 지역 등). 주제별 데이터셋 수를 계산합니다.✓ 복사됨
    → 주제별 히스토그램

결과: 프랑스 공공 기관 공개 데이터의 구조화된 인벤토리.

함정
  • 대규모 조직은 1000개 이상의 데이터셋을 보유하고 있습니다 — 페이징이 중요합니다 — 항상 모든 결과를 페이징합니다. 첫 번째 페이지가 완전하다고 가정하지 마세요.
함께 쓰기: filesystem

주제에 대한 새로 발행되거나 업데이트된 데이터셋 감시

👤 시빅테크 / 정책 분석가 ⏱ ~15 min intermediate

언제 쓸까: 새로운 COVID/선거/주택 데이터셋이 나타날 때 경고를 받고 싶을 때.

흐름
  1. 오늘 기준선 검색
    '<topic>'을 검색하고 상위 50개 데이터셋 ID와 last_modified 날짜를 /data/datagouv-<topic>-baseline.json으로 저장합니다.✓ 복사됨
    → 기준선 저장됨
  2. 주간 재실행
    검색을 다시 실행합니다. 기준선과 비교합니다. (a) 기준선에 없는 새로운 데이터셋, (b) last_modified가 증가한 데이터셋을 반환합니다.✓ 복사됨
    → 델타 보고서
  3. 흥미로운 항목 표면화
    공식 발행자(부처, INSEE, 기관)로 델타를 필터링합니다. 새로 발행되거나 업데이트된 각 데이터셋에 대해 1줄 요약을 생성합니다.✓ 복사됨
    → 큐레이션된 요약

결과: 주제에 대한 권위 있는 새로운 프랑스 데이터에 대한 주간 알림.

함정
  • 수집기가 새로운 last_modified로 오래된 데이터를 다시 발행합니다 — 노이즈 — 다시 발행하는 커뮤니티가 아닌 공식 기관이 발행자인 데이터셋을 선호합니다.
함께 쓰기: filesystem

조합

다른 MCP와 조합해 10배 효율

datagouv + filesystem

로컬로 데이터셋 다운로드 및 보관

data.gouv에서 'recensement population'을 검색하고 INSEE 데이터를 선택하고 CSV를 다운로드하여 /data/insee/에 저장합니다.✓ 복사됨
datagouv + postgres

분석을 위해 프랑스 공개 데이터셋을 Postgres에 수집

최신 실업률 데이터셋을 다운로드하고 스키마를 추론하며 CREATE TABLE을 실행하고 Postgres에 복사합니다.✓ 복사됨
datagouv + antv-chart

프랑스 공개 데이터셋에서 빠른 차트 생성

데이터셋 X를 다운로드하고 2020-2024로 필터링한 후 지역별 선차트로 렌더링합니다.✓ 복사됨

도구

이 MCP가 노출하는 것

도구입력언제 호출비용
search_datasets q: str, page?, page_size? 데이터셋 전체에 대한 키워드 검색 무료
get_dataset dataset_id_or_slug 특정 데이터셋의 전체 메타데이터 + 리소스 무료
search_organizations q: str 부처/기관의 정규 ID 찾기 무료
list_organization_datasets org_id, page? 발행자의 전체 출력 카탈로그 무료

비용 및 제한

운영 비용

API 쿼터
공개 API; 공정한 사용 제한(초당 몇 개 요청은 안전)
호출당 토큰
데이터셋 메타데이터: 필드 수에 따라 500–2000 토큰
금액
무료
데이터셋 ID를 로컬에 캐시합니다. 메타데이터는 주간 변경이 거의 없습니다.

보안

권한, 시크릿, 파급범위

자격 증명 저장: 필요 없음
데이터 외부 송신: www.data.gouv.fr 및 리소스 호스트로의 모든 호출

문제 해결

자주 발생하는 오류와 해결

get_dataset에서 404

데이터셋 ID가 변경되었거나 제거되었습니다. 캐시된 ID 대신 검색을 사용합니다.

속도 제한됨

호출 간격을 띄웁니다. <5 req/sec는 안전합니다. 공식 제한은 없지만 공정한 사용이 적용됩니다.

리소스 URL이 403/404를 반환함

일부 데이터셋은 손상된 링크가 있습니다. 가장 최근에 업데이트된 리소스 또는 공식 발행자의 자체 페이지를 선호합니다.

대안

data.gouv.fr 다른 것과 비교

대안언제 쓰나단점/장점
data.europa.eu MCP팬유럽 데이터가 필요할 때(프랑스만이 아님)더 넓지만 프랑스 특화 깊이는 낮음
INSEE API MCP공식 INSEE 통계만 깔끔한 API 접근으로 필요할 때범위가 좁음; 프랑스 통계청만 해당

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리소스

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