TopRank SEO/GEO Skills — インストール & ライブデモ

なぜ使うのか

主な機能

SEO：キーワードリサーチ・コンテンツ監査・内部リンクマップ・スキーマバリデーター
GEO：AI引用監査・クエリカバレッジ分析・llms.txtジェネレーター
Google Ads：キーワードテーマビルダー・広告コピーA/Bバリアント・RSAジェネレーター
Meta Ads：クリエイティブブリーフの下書き・オーディエンス別コピーバリアント
レポートはMarkdown — Notion/Slackへのドロップが簡単
スタック非依存 — あらゆるサイトで動作

ライブデモ

実際の動作

準備完了

インストール

作者のリポジトリ · Claude Skills の公式ドキュメント

ユースケース

実用的な使い方： TopRank SEO/GEO Skills

AIエンジンの引用についてサイトを監査する

👤 AI検索の侵食を懸念するマーケティングチーム ⏱ ~60 min intermediate

使うタイミング： トラフィックがGoogleからChatGPT/Perplexityにシフトしており、引用されているか知りたい場合。

フロー

テストするクエリをリストアップ

TopRank GEO: from my product positioning, propose 10 'buyer-intent' queries that prospects would ask Claude/ChatGPT.✓ コピーしました

→ 汎用的でない10件の具体的なクエリ
引用チェックを実行

For each query, ask Claude (you) the question without web search. Did my site get cited? If not, who did?✓ コピーしました

→ クエリごと：引用の有無、他に誰が引用されたか
計画

Based on gaps, prioritize: which 3 pages on my site need GEO-optimization first? What changes?✓ コピーしました

→ 具体的なページ推奨付きの具体的なアクションプラン

結果： 引用ギャップレポート＋優先順位付きの修正リスト。

注意点

ブランドクエリのみをテストしている — 汎用クエリとブランドクエリを混ぜる；自分を知らない人に見つけてもらいたい

組み合わせ： filesystem

ターゲットキーワードからコンテンツブリーフを生成する

👤 コンテンツマーケター ⏱ ~30 min intermediate

使うタイミング： キーワードの機会を特定した；ライター向けのブリーフが必要な場合。

フロー

SERP／AIエンジンの実態

TopRank: target keyword 'self-hosted analytics'. What does the current page-1 SERP cover, and what do AI engines cite for this?✓ コピーしました

→ 既存の上位結果のカバレッジマップ
ブリーフ

Brief a 1500-word article: must-cover sections, FAQs to include, internal-link targets in our site, schema to apply.✓ コピーしました

→ ライターが実行できる構造化されたブリーフ

結果： ライター対応のブリーフ。

注意点

ブリーフが多すぎるサブトピックをカバーする — 検索意図を徹底的に絞る；1ページにつき1意図

Google AdsのRSAバリアントを生成する

👤 パフォーマンスマーケター ⏱ ~25 min beginner

使うタイミング： 四半期ごとのクリエイティブ更新；広告グループごとに15見出し＋4説明文が必要な場合。

フロー

ブリーフ

TopRank Google Ads: ad group 'self-hosted analytics'. Audience = engineers + privacy-conscious. Generate 15 headlines + 4 descriptions per RSA spec.✓ コピーしました

→ 文字数制限内の準拠したRSAクリエイティブ
バリアント

Now produce a B variant set focused on price/value angle.✓ コピーしました

→ 単なる言い換えではなく、明確に異なる角度

結果： アップロード準備完了の2セットのRSA。

注意点

見出しが30文字を超える — スキルが強制する；超えた場合はより短いコピーで再試行させる

サイト向けのllms.txtを生成する

👤 LLMに見つけてもらいたいサイトオーナー ⏱ ~20 min beginner

使うタイミング： llms.txtを公開予定で、整形式にしたい場合。

フロー

ページをインベントリ

TopRank GEO: scan sitemap.xml. Group pages by intent. Propose llms.txt structure.✓ コピーしました

→ セクションヘッダー付きの構造化された提案
生成

Write llms.txt + llms-full.txt. Save to /public/.✓ コピーしました

→ 2つのファイルが書き込まれる、整形式

結果： LLMクローラーにサイトが発見可能になる。

注意点

重要なページが欠落している — 必須のURLを事前に指定する

組み合わせ： filesystem

組み合わせ

他のMCPと組み合わせて10倍の力を

toprank-seo-skill + filesystem

サイトファイルをその場に生成する

Generate llms.txt, write to ./public/llms.txt.✓ コピーしました

toprank-seo-skill + gtm-engineer-skills

AEO＋GEOの複合監査

Run gtm-engineer audit, then TopRank GEO citation check on the same domain.✓ コピーしました

ツール

このMCPが提供する機能

ツール	入力	呼び出すタイミング
geo_citation_check	queries[]	GEO監査
content_brief	target_keyword, intent	執筆前
rsa_generate	ad_group_brief, audience, variant?	広告クリエイティブの更新
schema_validate	url	オンページ監査
llms_txt_generate	sitemap_url	LLMクローラー向けの公開

コストと制限

運用コスト

APIクォータ: N/A
呼び出しあたりのトークン: 監査スコープに応じて1000〜8000
金額: 無料
ヒント: GEO引用テストはLLM自体を使用する；コンテキストを償却するためにクエリをバッチ処理する

セキュリティ

権限、シークレット、影響範囲

最小スコープ： filesystem-read filesystem-write

認証情報の保管： なし

データ送信先： 直接なし；ウェブ検索MCPと組み合わせる場合は自己判断

GEOの結果はモデルと日付に依存する；毎月再実行すること

トラブルシューティング

よくあるエラーと対処法

Citation check too lenient

LLMにウェブツールなしで回答させる；そうしないとチートで検索してしまう

RSA copy too generic

ブリーフにオーディエンスのPOV3行を提供する

Brief misses competitor angle

ブリーフを依頼する前に上位3件のSERPタイトルを事前に渡す

代替案

TopRank SEO/GEO Skills 他との比較

代替案	代わりに使う場面	トレードオフ
Ahrefs / Semrush	実際のキーワードボリュームデータが必要な場合	有料；手動ワークフロー
GTM Engineer Skills	AEO＋GEO＋フレームワーク固有の修正が欲しい場合	異なるフォーカス；補完的
Surfer SEO / Frase	コンテンツ最適化ワークフロー	有料；LLMネイティブではない

その他

リソース

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