mcp-engine-public MCP — ユースケース, インストール & ライブデモ

なぜ使うのか

主な機能

Power BI の表形式モデル構造（テーブル、列、メジャー、リレーションシップ）を読み取り
開いているモデルに対して DAX クエリを実行
DAX メジャーの作成と変更
テーブル間のリレーションシップを管理
ローカル専用実行 — データがマシン外に出ることはありません

ライブデモ

実際の動作

engine-public.replay ▶ 準備完了

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インストール

クライアントを選択

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "engine-public": {
      "command": "TODO",
      "args": [
        "See README: https://github.com/maxanatsko/mcp-engine-public"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開く。保存後、アプリを再起動。

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "engine-public": {
      "command": "TODO",
      "args": [
        "See README: https://github.com/maxanatsko/mcp-engine-public"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cursor は Claude Desktop と同じ mcpServers スキーマを使用。プロジェクト設定はグローバルより優先。

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "engine-public": {
      "command": "TODO",
      "args": [
        "See README: https://github.com/maxanatsko/mcp-engine-public"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cline サイドバーの MCP Servers アイコンをクリックし、"Edit Configuration" を選択。

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "engine-public": {
      "command": "TODO",
      "args": [
        "See README: https://github.com/maxanatsko/mcp-engine-public"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Claude Desktop と同じ形式。Windsurf を再起動して反映。

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "engine-public",
      "command": "TODO",
      "args": [
        "See README: https://github.com/maxanatsko/mcp-engine-public"
      ]
    }
  ]
}

Continue はマップではなくサーバーオブジェクトの配列を使用。

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "engine-public": {
      "command": {
        "path": "TODO",
        "args": [
          "See README: https://github.com/maxanatsko/mcp-engine-public"
        ]
      }
    }
  }
}

context_servers に追加。保存時に Zed がホットリロード。

claude mcp add engine-public -- TODO 'See README: https://github.com/maxanatsko/mcp-engine-public'

ワンライナー。claude mcp list で確認、claude mcp remove で削除。

ユースケース

実用的な使い方： mcp-engine-public

構文を暗記せずに DAX を記述する

👤 DAX 初心者の Power BI アナリスト ⏱ ~15 min intermediate

使うタイミング： やりたいことは日本語でわかっている。CALCULATE のデバッグに1時間費やしたくない場合に。

前提条件

モデルを開いた状態の Power BI Desktop — Power BI Desktop を起動し、.pbix ファイルを開いてください
MCP Engine がインストール・接続済みであること — mcpengine.dev を参照 — インストールは5分以内で完了します

フロー

モデルの全体像を把握する

List the tables in the open model and key measures.✓ コピーしました

→ モデルマップ
メジャーを作成する

Create a DAX measure 'YoY Revenue' that returns current revenue minus same period prior year, using Date[Date] for time intelligence.✓ コピーしました

→ DAX と作成確認
検証する

Run the measure over 2024 vs 2025 and spot-check 3 rows.✓ コピーしました

→ 妥当と思われる数値

結果： 推測ではなく、検証済みの動作するメジャーが得られます。

注意点

タイムインテリジェンスには適切にマークされた日付テーブルが必要 — まず Date テーブルが日付テーブルとしてマークされていることを確認してください
DirectQuery と Import ではモデルの計算結果が異なる — ストレージモードを確認してください。DirectQuery には DAX の制限があります

既存の Power BI モデルを自動ドキュメント化する

👤 .pbix を引き継いだアナリスト ⏱ ~25 min beginner

使うタイミング： 元の作成者はもういない。モデルには正体不明のテーブルが40個ある場合に。

フロー

構造をダンプする

Dump the model: every table's role, every measure's DAX, every relationship.✓ コピーしました

→ 完全な構造一覧
説明文を作成する

Write a one-page explanation of this model for a new analyst: what it reports on, main tables, key measures.✓ コピーしました

→ 人間が読めるモデルドキュメント

結果： すべてのメジャーを自分で読まなくても、実用的なドキュメントが得られます。

組み合わせ： filesystem

命名規則・モデリング規約に合わせてメジャーをリファクタリングする

👤 Power BI の運用ルールを標準化するチーム ⏱ ~30 min intermediate

使うタイミング： メジャー名に一貫性がない場合（例：'Total Sales' と 'SumSales' が混在）。

フロー

違反を検出する

List measures that don't follow the naming convention '<Verb> <Subject> [<Modifier>]'.✓ コピーしました

→ 違反リスト
安全にリネームする

Propose renames; list any visuals or calculated tables that reference each old name.✓ コピーしました

→ 依存関係付きのリネーム計画

結果： 適用前に参照切れを検出した、一貫性のあるメジャーカタログが得られます。

組み合わせ

他のMCPと組み合わせて10倍の力を

engine-public + filesystem

.pbix と一緒にモデルドキュメントを Markdown ファイルとしてエクスポートする

Document the model and save as ~/Docs/PBI/sales-model.md next to sales.pbix.✓ コピーしました

engine-public + postgres

PBI のメジャーを Postgres の生クエリと照合する

PBI says Q1 revenue is $4.2M. Run the same query on the source Postgres DB and tell me if there's a discrepancy.✓ コピーしました

ツール

このMCPが提供する機能

ツール	入力	呼び出すタイミング	コスト
get_model_structure	(none)	セッション開始時	free (local)
run_dax	query: str	アドホック DAX クエリの実行時	free (local)
create_measure	table, name, expression	新しいメジャーの追加時	free (write)
update_measure	table, name, expression	既存メジャーの変更時	free (write)
manage_relationship	from_table, from_col, to_table, to_col, action: create\|delete\|update	スキーマ変更時	free (write)

コストと制限

運用コスト

APIクォータ: なし — ローカル専用
呼び出しあたりのトークン: モデルダンプは大きくなる場合があります。クエリを絞り込んでください
金額: 個人利用・商用利用が許可されたプロプライエタリライセンス（mcpengine.dev/license を参照）
ヒント: 複雑なレポートではモデル全体のダンプではなく、特定のテーブルを指定して取得してください。

セキュリティ

権限、シークレット、影響範囲

認証情報の保管： 不要 — Power BI Desktop のセッションを使用します

データ送信先： テレメトリなしを標榜。すべて Power BI Desktop のローカル内で完結します

プロプライエタリライセンス — エンタープライズ利用前に mcpengine.dev/license で利用規約を確認してください。
変更は開いているモデルに直接書き込まれます — リスクのあるリファクタリングの前に .pbix を保存してください。

トラブルシューティング

よくあるエラーと対処法

No Power BI instance found

Power BI Desktop がレポートを開いた状態で実行中であることを確認してください。MCP はローカルポートを通じて接続します。

確認： Check Task Manager for msmdsrv process

DAX error: Column not found

テーブル名/列名は大文字・小文字が区別され、完全一致が必要です。モデル構造ダンプで正確な名前を確認してください。

確認： get_model_structure

Changes don't persist after closing PBI

Power BI Desktop は自動保存されません — 変更のたびに Ctrl+S で保存してください。

確認： Title bar shows no asterisk

代替案

mcp-engine-public 他との比較

代替案	代わりに使う場面	トレードオフ
Tabular Editor 3 (scripting)	PBI/SSAS モデル向けのフルスクリプティング環境が必要な場合	有料。MCP インターフェースなし
DAX Studio	DAX クエリツールだけが必要な場合	書き込み操作なし。AI レイヤーなし

その他

リソース

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