claude-skills-journalism — インストール & ライブデモ

なぜ使うのか

主な機能

ソースリンクの規律を伴う主張検証
FOIA請求の起草（連邦および州のテンプレート）
データジャーナリズム：CSVクリーンアップ、探索的分析、チャート下書き
学術論文執筆：文献レビュー、引用フォーマット
インタビュー質問のスキャフォールディング
ハルシネーション防止パターン（すべての事実主張にURLを要求）

ライブデモ

実際の動作

claude-skills-journalism-skill.replay ▶ 準備完了

0/0

インストール

作者のリポジトリ · Claude Skills の公式ドキュメント

ユースケース

実用的な使い方： claude-skills-journalism

公開前に原稿内のすべての事実主張を検証する方法

👤 締切に追われながらファクトチェックを行う記者・編集者 ⏱ ~45 min intermediate

使うタイミング： 原稿が完成し、公開まで2時間。各事実主張にソースがあることを確認する必要がある場合。

フロー

主張を抽出する

Read draft.md. Extract every factual claim (dates, numbers, quotes, causal statements). Number them.✓ コピーしました

→ 個別の事実主張の番号付きリスト
各主張のソースを特定する

For each claim, either link the source URL or flag 'NEEDS VERIFICATION'.✓ コピーしました

→ 主張ごとのソースまたはNEEDS VERIFICATIONフラグ
フラグ付き主張を再確認する

For each NEEDS VERIFICATION, search for a source. If none, mark for removal or softening.✓ コピーしました

→ 各主張の解決結果

結果： すべての事実主張にソースが付与されているか、ソース不在が明記された原稿。

注意点

ClaudeがもっともらしいソースURLを捏造する — スキルに各URLを実際に取得させ、主張を裏付ける文を引用するよう要求する

組み合わせ： notebooklm-skill

的を絞ったFOIA請求を起草する

👤 政府記録を請求する調査報道記者 ⏱ ~25 min intermediate

使うタイミング： 対象の機関と記録の種類が分かっており、曖昧さで却下されない絞り込まれた請求を作成したい場合。

フロー

スコープを定義する

FOIA draft: EPA, emails between Region 3 administrators and Company X between Jan-Jun 2024 mentioning 'groundwater'. Tight scope to avoid rejection.✓ コピーしました

→ 具体的なキーワード、日付範囲、機関名、手数料免除請求を含むリクエスト
適用除外の事前チェック

Which FOIA exemptions is this likely to trigger, and how should I phrase to minimize them?✓ コピーしました

→ 適用除外ごとの分析

結果： 却下ではなく記録の開示につながる可能性の高いFOIA請求。

注意点

範囲が広すぎると手数料の発生や却下につながる — 必ず日付範囲とキーワードリストを設定し、曖昧な表現を避ける

データジャーナリズムのために政府データセットを探索する

👤 新しいデータセットからストーリーの切り口を探すデータ記者 ⏱ ~60 min intermediate

使うタイミング： 機関からCSV/Excelをダウンロードしたが、何が興味深いかまだ分からない場合。

フロー

データをプロファイリングする

Load data/inspections.csv. Column types, missing counts, top values per categorical, basic numeric stats.✓ コピーしました

→ データプロファイルの出力
切り口を見つける

Suggest 5 angles an investigative reporter might find here, each with the specific query/filter that surfaces it.✓ コピーしました

→ 具体的なクエリを伴うストーリーの切り口
チャートを下書きする

Chart the most compelling angle. Output ggplot / Python matplotlib code.✓ コピーしました

→ チャートコード＋説明

結果： 2〜3の公開可能な切り口と、チャート化可能な素材。

注意点

提案内で相関を因果関係として扱ってしまう — 因果関係を示唆するすべての主張に注意書きを付けるようClaudeに指示する

学術論文の文献レビューを起草する

👤 関連研究をまとめる学術論文の執筆者 ⏱ ~90 min advanced

使うタイミング： 20〜50本の論文があり、それらを一貫性のあるレビューに統合する必要がある場合。

フロー

論文をテーマ別にクラスタリングする

Read these 30 abstracts and cluster by theme. Flag methodological disagreements.✓ コピーしました

→ テーマ別クラスターと論点の対立箇所
レビューを起草する

Draft a 1500-word lit review organized by theme, with proper inline citations (author, year).✓ コピーしました

→ 正確な引用を含む草稿

結果： 専門家による内容の精査を受ける準備が整った文献レビューの草稿。

組み合わせ： notebooklm-skill

組み合わせ

他のMCPと組み合わせて10倍の力を

claude-skills-journalism-skill + notebooklm-skill

NotebookLMがアップロードされた一次資料に基づいて主張を根拠付ける

Upload these primary sources to NotebookLM, then use journalism skill to verify every claim in the draft against them.✓ コピーしました

ツール

このMCPが提供する機能

ツール	入力	呼び出すタイミング	コスト
Claim extraction	text	最初のファクトチェックパス	Claude tokens
Source linking	claims	2回目のパス	Claude tokens + web search
FOIA drafting	agency, scope	請求を提出する前	Claude tokens
Dataset exploration	file path	新しいデータセットを入手した時	Claude tokens
Lit review	abstracts	学術論文の執筆時	Claude tokens (high)

コストと制限

運用コスト

APIクォータ: なし
呼び出しあたりのトークン: 可変。文献レビューは50k以上
金額: 無料
ヒント: 大規模な検証ジョブは記事のセクションごとに分割してください。

セキュリティ

権限、シークレット、影響範囲

認証情報の保管： 認証情報なし

データ送信先： 草稿とソースが推論のためにClaudeに送信されます。機密性の高い取材資料（例：秘匿情報源の身元情報）をプロンプトに貼り付けないでください。

秘匿情報源：プロンプトに身元を特定できる詳細を含めないでください。機密性の高い調査では、Claudeを公開環境に準じたコラボレーターとして扱ってください。

トラブルシューティング

よくあるエラーと対処法

Claudeが404になるURLを引用する

スキルに引用された各URLを実際に取得させ、主張を裏付ける文を引用するよう要求する。検証不能な引用は却下する。

FOIA請求が範囲過大として却下される

必ず日付範囲と具体的なキーワードでスコープを絞る。「〜に関連するすべての記録」のような一般的な表現を避ける。

代替案

claude-skills-journalism 他との比較

代替案	代わりに使う場面	トレードオフ
Manual fact-check	LLMの関与がリスクとなる機密性の高い調査の場合	時間はかかるが、ソースを完全に管理できる

その他

リソース

📖 GitHub の公式 README を読む

🐙 オープンな issue を見る

🔍 400以上のMCPサーバーとSkillsを見る