/ ディレクトリ / プレイグラウンド / claude-skills-journalism
● コミュニティ jamditis ⚡ 即起動

claude-skills-journalism

作者 jamditis · jamditis/claude-skills-journalism

ジャーナリズムと学術研究のためのClaude Codeスキル — 事実検証、FOIA請求の起草、データジャーナリズム、学術論文執筆パターンを提供します。

Journalism Skillsは、記者・編集者・研究者向けのワークフローを統合したスキルです。主張の検証チェーン、FOIA請求の起草、データジャーナリズム向けのデータセット整備・探索分析、学術論文執筆パターン(文献レビュー、引用フォーマット)を含みます。ソースのハルシネーションを防ぎながらClaudeを活用できるよう設計されています。

なぜ使うのか

主な機能

ライブデモ

実際の動作

claude-skills-journalism-skill.replay ▶ 準備完了
0/0

インストール

クライアントを選択

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "claude-skills-journalism-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/jamditis/claude-skills-journalism",
        "~/.claude/skills/claude-skills-journalism"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開く。保存後、アプリを再起動。

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "claude-skills-journalism-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/jamditis/claude-skills-journalism",
        "~/.claude/skills/claude-skills-journalism"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cursor は Claude Desktop と同じ mcpServers スキーマを使用。プロジェクト設定はグローバルより優先。

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "claude-skills-journalism-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/jamditis/claude-skills-journalism",
        "~/.claude/skills/claude-skills-journalism"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cline サイドバーの MCP Servers アイコンをクリックし、"Edit Configuration" を選択。

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "claude-skills-journalism-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/jamditis/claude-skills-journalism",
        "~/.claude/skills/claude-skills-journalism"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Claude Desktop と同じ形式。Windsurf を再起動して反映。

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "claude-skills-journalism-skill",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/jamditis/claude-skills-journalism",
        "~/.claude/skills/claude-skills-journalism"
      ]
    }
  ]
}

Continue はマップではなくサーバーオブジェクトの配列を使用。

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "claude-skills-journalism-skill": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/jamditis/claude-skills-journalism",
          "~/.claude/skills/claude-skills-journalism"
        ]
      }
    }
  }
}

context_servers に追加。保存時に Zed がホットリロード。

claude mcp add claude-skills-journalism-skill -- git clone https://github.com/jamditis/claude-skills-journalism ~/.claude/skills/claude-skills-journalism

ワンライナー。claude mcp list で確認、claude mcp remove で削除。

ユースケース

実用的な使い方: claude-skills-journalism

公開前に原稿内のすべての事実主張を検証する方法

👤 締切に追われながらファクトチェックを行う記者・編集者 ⏱ ~45 min intermediate

使うタイミング: 原稿が完成し、公開まで2時間。各事実主張にソースがあることを確認する必要がある場合。

前提条件
  • スキルがインストール済みであること — git clone https://github.com/jamditis/claude-skills-journalism ~/.claude/skills/journalism-skills
フロー
  1. 主張を抽出する
    Read draft.md. Extract every factual claim (dates, numbers, quotes, causal statements). Number them.✓ コピーしました
    → 個別の事実主張の番号付きリスト
  2. 各主張のソースを特定する
    For each claim, either link the source URL or flag 'NEEDS VERIFICATION'.✓ コピーしました
    → 主張ごとのソースまたはNEEDS VERIFICATIONフラグ
  3. フラグ付き主張を再確認する
    For each NEEDS VERIFICATION, search for a source. If none, mark for removal or softening.✓ コピーしました
    → 各主張の解決結果

結果: すべての事実主張にソースが付与されているか、ソース不在が明記された原稿。

注意点
  • ClaudeがもっともらしいソースURLを捏造する — スキルに各URLを実際に取得させ、主張を裏付ける文を引用するよう要求する
組み合わせ: notebooklm-skill

的を絞ったFOIA請求を起草する

👤 政府記録を請求する調査報道記者 ⏱ ~25 min intermediate

使うタイミング: 対象の機関と記録の種類が分かっており、曖昧さで却下されない絞り込まれた請求を作成したい場合。

フロー
  1. スコープを定義する
    FOIA draft: EPA, emails between Region 3 administrators and Company X between Jan-Jun 2024 mentioning 'groundwater'. Tight scope to avoid rejection.✓ コピーしました
    → 具体的なキーワード、日付範囲、機関名、手数料免除請求を含むリクエスト
  2. 適用除外の事前チェック
    Which FOIA exemptions is this likely to trigger, and how should I phrase to minimize them?✓ コピーしました
    → 適用除外ごとの分析

結果: 却下ではなく記録の開示につながる可能性の高いFOIA請求。

注意点
  • 範囲が広すぎると手数料の発生や却下につながる — 必ず日付範囲とキーワードリストを設定し、曖昧な表現を避ける

データジャーナリズムのために政府データセットを探索する

👤 新しいデータセットからストーリーの切り口を探すデータ記者 ⏱ ~60 min intermediate

使うタイミング: 機関からCSV/Excelをダウンロードしたが、何が興味深いかまだ分からない場合。

フロー
  1. データをプロファイリングする
    Load data/inspections.csv. Column types, missing counts, top values per categorical, basic numeric stats.✓ コピーしました
    → データプロファイルの出力
  2. 切り口を見つける
    Suggest 5 angles an investigative reporter might find here, each with the specific query/filter that surfaces it.✓ コピーしました
    → 具体的なクエリを伴うストーリーの切り口
  3. チャートを下書きする
    Chart the most compelling angle. Output ggplot / Python matplotlib code.✓ コピーしました
    → チャートコード+説明

結果: 2〜3の公開可能な切り口と、チャート化可能な素材。

注意点
  • 提案内で相関を因果関係として扱ってしまう — 因果関係を示唆するすべての主張に注意書きを付けるようClaudeに指示する

学術論文の文献レビューを起草する

👤 関連研究をまとめる学術論文の執筆者 ⏱ ~90 min advanced

使うタイミング: 20〜50本の論文があり、それらを一貫性のあるレビューに統合する必要がある場合。

フロー
  1. 論文をテーマ別にクラスタリングする
    Read these 30 abstracts and cluster by theme. Flag methodological disagreements.✓ コピーしました
    → テーマ別クラスターと論点の対立箇所
  2. レビューを起草する
    Draft a 1500-word lit review organized by theme, with proper inline citations (author, year).✓ コピーしました
    → 正確な引用を含む草稿

結果: 専門家による内容の精査を受ける準備が整った文献レビューの草稿。

組み合わせ: notebooklm-skill

組み合わせ

他のMCPと組み合わせて10倍の力を

claude-skills-journalism-skill + notebooklm-skill

NotebookLMがアップロードされた一次資料に基づいて主張を根拠付ける

Upload these primary sources to NotebookLM, then use journalism skill to verify every claim in the draft against them.✓ コピーしました

ツール

このMCPが提供する機能

ツール入力呼び出すタイミングコスト
Claim extraction text 最初のファクトチェックパス Claude tokens
Source linking claims 2回目のパス Claude tokens + web search
FOIA drafting agency, scope 請求を提出する前 Claude tokens
Dataset exploration file path 新しいデータセットを入手した時 Claude tokens
Lit review abstracts 学術論文の執筆時 Claude tokens (high)

コストと制限

運用コスト

APIクォータ
なし
呼び出しあたりのトークン
可変。文献レビューは50k以上
金額
無料
ヒント
大規模な検証ジョブは記事のセクションごとに分割してください。

セキュリティ

権限、シークレット、影響範囲

認証情報の保管: 認証情報なし
データ送信先: 草稿とソースが推論のためにClaudeに送信されます。機密性の高い取材資料(例:秘匿情報源の身元情報)をプロンプトに貼り付けないでください。

トラブルシューティング

よくあるエラーと対処法

Claudeが404になるURLを引用する

スキルに引用された各URLを実際に取得させ、主張を裏付ける文を引用するよう要求する。検証不能な引用は却下する。

FOIA請求が範囲過大として却下される

必ず日付範囲と具体的なキーワードでスコープを絞る。「〜に関連するすべての記録」のような一般的な表現を避ける。

代替案

claude-skills-journalism 他との比較

代替案代わりに使う場面トレードオフ
Manual fact-checkLLMの関与がリスクとなる機密性の高い調査の場合時間はかかるが、ソースを完全に管理できる

その他

リソース

📖 GitHub の公式 README を読む

🐙 オープンな issue を見る

🔍 400以上のMCPサーバーとSkillsを見る