claude-code-aso-skill MCP — ユースケース, インストール & ライブデモ

なぜ使うのか

主な機能

4つの専門エージェント（aso-master、aso-research、aso-optimizer、aso-strategist）
競合・キーワード調査のためのiTunes APIリアルタイム連携
文字数バリデーション：Apple（30/30/100）、Google（50/80/4000）
47項目のローンチ前バリデーションチェックリスト
4つのスラッシュコマンド：フル監査、最適化のみ、ローンチ前、競合分析

ライブデモ

実際の動作

claude-code-aso-skill.replay ▶ 準備完了

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インストール

クライアントを選択

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "claude-code-aso-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/alirezarezvani/claude-code-aso-skill",
        "~/.claude/skills/claude-code-aso-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開く。保存後、アプリを再起動。

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "claude-code-aso-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/alirezarezvani/claude-code-aso-skill",
        "~/.claude/skills/claude-code-aso-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cursor は Claude Desktop と同じ mcpServers スキーマを使用。プロジェクト設定はグローバルより優先。

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "claude-code-aso-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/alirezarezvani/claude-code-aso-skill",
        "~/.claude/skills/claude-code-aso-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cline サイドバーの MCP Servers アイコンをクリックし、"Edit Configuration" を選択。

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "claude-code-aso-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/alirezarezvani/claude-code-aso-skill",
        "~/.claude/skills/claude-code-aso-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Claude Desktop と同じ形式。Windsurf を再起動して反映。

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "claude-code-aso-skill",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/alirezarezvani/claude-code-aso-skill",
        "~/.claude/skills/claude-code-aso-skill"
      ]
    }
  ]
}

Continue はマップではなくサーバーオブジェクトの配列を使用。

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "claude-code-aso-skill": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/alirezarezvani/claude-code-aso-skill",
          "~/.claude/skills/claude-code-aso-skill"
        ]
      }
    }
  }
}

context_servers に追加。保存時に Zed がホットリロード。

claude mcp add claude-code-aso-skill -- git clone https://github.com/alirezarezvani/claude-code-aso-skill ~/.claude/skills/claude-code-aso-skill

ワンライナー。claude mcp list で確認、claude mcp remove で削除。

ユースケース

実用的な使い方： claude-code-aso-skill

アプリストア申請前に完全なASOアセットパックを生成する

👤 新しいアプリをリリースする個人開発者や小規模スタジオ ⏱ ~60 min intermediate

使うタイミング： 申請まで2週間で、タイトル、キーワード、説明文、スクリーンショットのキャプションが必要な場合。

前提条件

アプリのコンセプトとカテゴリ — 1段落のアプリ説明とApp Storeカテゴリ

フロー

ローンチ前コマンドを実行する

/aso pre-launch — my app is a focus timer for developers, category Productivity.✓ コピーしました

→ aso-researchがiTunes API経由で類似アプリをスキャンし、aso-optimizerがメタデータを作成
レビューして改善する

Title feels too generic — give me 5 alternatives that include 'Pomodoro' without keyword stuffing.✓ コピーしました

→ 文字数制限内のバリエーション
47項目のチェックリストを確認する

Run the launch checklist.✓ コピーしました

→ 各項目のPass/Fail判定と修正案

結果： 申請可能なASOアセットパックと、チェック済みのローンチリスト。

注意点

キーワードの詰め込みすぎによるストアリジェクト — aso-optimizerが警告を出すので、その指摘に従ってください

組み合わせ： claude-ads-skill

カテゴリ内の上位10競合を分析する

👤 既存プレイヤーに対してポジショニングを検討するPMや創業者 ⏱ ~30 min intermediate

使うタイミング： 自社のコピーを書く前に、競合がどのように自社アプリを説明しているかを把握したい場合。

フロー

競合分析を実行する

/aso competitive in category 'Productivity' — top 10.✓ コピーしました

→ タイトル、サブタイトル、キーワード、評価パターンに関する実際のiTunesデータ
ポジショニングのギャップを見つける

Where are all 10 saying the same thing? What's the whitespace?✓ コピーしました

→ 具体的なポジショニングの切り口

結果： ライブデータに基づいた差別化されたポジショニングステートメント。

注意点

上位10が1つの大手プレイヤーに偏っている場合、シグナルが歪む — カテゴリの絞り込みでフィルタリングするか、ミッドテールのアプリを含めてください

パフォーマンスが低迷している既存アプリのメタデータを最適化する

👤 公開済みアプリのダウンロード数が停滞しているアプリオーナー ⏱ ~30 min intermediate

使うタイミング： アプリが6ヶ月以上公開済みで、ランキングが横ばいになっている場合。

フロー

最適化を実行する

/aso optimize — my app is MyApp, current metadata [paste].✓ コピーしました

→ キーワードセットで現在上位にランクしているアプリに基づいた改善提案
A/Bテスト計画

Which changes should I A/B test first, and in what order?✓ コピーしました

→ 優先順位付きのテストロードマップ

結果： ランキング改善のためのテストロードマップ。

注意点

同時に多くの変更を行うと効果の帰属が不可能になる — スキルは一度に1つの変数のテストを推奨します

組み合わせ

他のMCPと組み合わせて10倍の力を

claude-code-aso-skill + claude-ads-skill

ASOキーワードと有料広告のキーワード戦略を統一する

Take the ASO keyword list and have claude-ads plan a UA campaign around the same terms.✓ コピーしました

claude-code-aso-skill + nano-banana-pro-prompts-recommend-skill

App Storeスクリーンショットのキャプション用画像プロンプトを生成する

For each screenshot caption the ASO skill suggests, recommend a visual prompt via nano-banana.✓ コピーしました

ツール

このMCPが提供する機能

ツール	入力	呼び出すタイミング	コスト
/aso full-audit	app concept or URL	新規アプリまたは包括的なレビュー時	Tokens + iTunes API (free)
/aso optimize	current metadata	既存アプリのメタデータ更新時	Tokens
/aso pre-launch	concept + category	申請前	Tokens
/aso competitive	category or competitor list	ポジショニング検討時	Tokens + iTunes API

コストと制限

運用コスト

APIクォータ: iTunes Search APIは無料で、リクエスト制限も十分余裕があります
呼び出しあたりのトークン: コマンドあたり5〜15kトークン
金額: 無料 — スキルはローカル実行です
ヒント: full-auditは一度だけ実行し、その後はoptimizeとcompetitiveを定期的に使用してください。

セキュリティ

権限、シークレット、影響範囲

認証情報の保管： 認証情報は不要 — iTunes Search APIは認証なしで利用可能です

データ送信先： iTunes Search APIのみ

トラブルシューティング

よくあるエラーと対処法

iTunes API returns empty for a known app — 既知のアプリに対してiTunes APIが空を返す

bundleIDまたは国コードを確認してください。国コードのデフォルトはUSです。

Suggested title exceeds 30 chars — 提案されたタイトルが30文字を超えている

optimizerが自動的に検出するはずです。検出されない場合は、明示的に「30文字以内」を指定して再実行してください。

Slash commands not recognized — スラッシュコマンドが認識されない

スキルが ~/.claude/skills/ にクローンされていること、およびClaude Codeが再起動されていることを確認してください。

確認： ls ~/.claude/skills/claude-code-aso-skill/commands/

代替案

claude-code-aso-skill 他との比較

代替案	代わりに使う場面	トレードオフ
AppTweak / Sensor Tower (paid)	より詳細なキーワードボリュームデータが必要で、費用を負担できる場合	より良いデータだが、実コストが発生
claude-ads-skill	オーガニックASOではなく有料UA（ユーザー獲得）に注力する場合	ファネルのステージが異なる

その他

リソース

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