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Amazon-Skills

作者 nexscope-ai · nexscope-ai/Amazon-Skills

Amazonセラー向けスキル — キーワードリサーチ、競合分析、リスティング監査 — Claude Code、Cursor、Windsurf、Codexに対応。

Amazon Skillsはセラーに特化したツールキットを提供します。Amazon SEO向けキーワードリサーチ、BSR・レビュー数を踏まえた競合分析、ポリシー違反やコンバージョン課題を検出するリスティング監査、PPC戦略プロンプトを搭載。SKILL.mdフォーマットによりクロスエージェント互換です。

なぜ使うのか

主な機能

ライブデモ

実際の動作

amazon-skill.replay ▶ 準備完了
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~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "amazon-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills",
        "~/.claude/skills/Amazon-Skills"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開く。保存後、アプリを再起動。

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "amazon-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills",
        "~/.claude/skills/Amazon-Skills"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cursor は Claude Desktop と同じ mcpServers スキーマを使用。プロジェクト設定はグローバルより優先。

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "amazon-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills",
        "~/.claude/skills/Amazon-Skills"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cline サイドバーの MCP Servers アイコンをクリックし、"Edit Configuration" を選択。

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "amazon-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills",
        "~/.claude/skills/Amazon-Skills"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Claude Desktop と同じ形式。Windsurf を再起動して反映。

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "amazon-skill",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills",
        "~/.claude/skills/Amazon-Skills"
      ]
    }
  ]
}

Continue はマップではなくサーバーオブジェクトの配列を使用。

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "amazon-skill": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills",
          "~/.claude/skills/Amazon-Skills"
        ]
      }
    }
  }
}

context_servers に追加。保存時に Zed がホットリロード。

claude mcp add amazon-skill -- git clone https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills ~/.claude/skills/Amazon-Skills

ワンライナー。claude mcp list で確認、claude mcp remove で削除。

ユースケース

実用的な使い方: Amazon-Skills

新規リスティングのためのAmazonキーワードリサーチ方法

👤 商品を発売するにあたりキーワードマップが必要なセラー ⏱ ~45 min intermediate

使うタイミング: 発売前またはリローンチ時。検索意図別に整理されたルートキーワード+ロングテールキーワードが必要な場合。

前提条件
  • スキルのインストール — git clone https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills ~/.claude/skills/amazon-skills
フロー
  1. シードキーワードを定義する
    Amazon keyword research for 'reusable silicone food bags'. Give me root terms, long-tail, and attribute modifiers organized by search intent.✓ コピーしました
    → 意図タグ付きの階層化キーワードマップ
  2. 価値順にランク付けする
    Rank by estimated search volume and competition. Flag anything that smells restricted.✓ コピーしました
    → 制限フラグ付きのランク付けリスト
  3. リスティングに反映する
    Map the top 12 keywords to title, bullets, and backend search terms (250-char limit).✓ コピーしました
    → フィールドごとの配置指示

結果: リスティングの各フィールドにマッピングされた、すぐにアップロード可能なキーワードマップ。

注意点
  • Claudeが検索ボリュームを推測してしまう — 具体的な数値ではなく方向性カテゴリ(高/中/低)を求めること。精度が重要な場合はHelium10/Jungle Scoutで検証する
組み合わせ: ecommerce-skill

あるキーワードで上位5社の競合を監査する

👤 既存カテゴリに参入するセラー ⏱ ~40 min intermediate

使うタイミング: 発売直前で、「良いリスティング」がどのようなものか把握したい場合。

フロー
  1. 上位結果を取得する
    For the keyword 'silicone food storage bags', analyze the top 5 organic listings: price, BSR, review count, rating, hero image style, bullet patterns.✓ コピーしました
    → 差別化インサイト付きの競合比較テーブル
  2. 差別化ポイントを見つける
    What's the common weakness across all 5? Where can we differentiate without racing to the bottom on price?✓ コピーしました
    → 具体的な差別化アングルの提案

結果: カテゴリで実行されていること・されていないことに基づいたポジショニングアングル。

注意点
  • レビュー数やBSRがハルシネーションされる — URLの提示を求め、ASINリンクのない数値は却下する

既存リスティングを監査し修正リストを作成する

👤 パフォーマンスが低い既存リスティングを持つセラー ⏱ ~30 min beginner

使うタイミング: リスティングは公開中でセッション数は問題ないが、コンバージョンが悪い場合。

フロー
  1. リスティングを貼り付ける
    Audit this listing: [paste title/bullets/description/images]. Flag policy risks, conversion blockers, keyword gaps.✓ コピーしました
    → フィールドごとの問題点と重要度
  2. 優先順位を付ける
    Rank by expected impact vs effort. Top 5.✓ コピーしました
    → ランク付けされた修正リスト

結果: スプリント規模のリスティング修正リスト。

新規発売向けのSponsored Products戦略を策定する

👤 PPCをゼロから始めるセラー ⏱ ~30 min intermediate

使うタイミング: 商品を発売したばかりで、合理的な初期PPC構成が必要な場合。

フロー
  1. キャンペーン構成を設計する
    Design campaign structure: auto research, exact discovery, broad research, product targeting. Budgets for $30/day total.✓ コピーしました
    → キャンペーンごとの予算+マッチタイプ配分
  2. ネガティブキーワードを設定する
    What should go in the negative keyword list from day one?✓ コピーしました
    → 初期ネガティブキーワードリスト

結果: 初日から無駄な出費を防ぐ初期PPC構成。

注意点
  • 完全一致で範囲を広げすぎる — まずオートキャンペーンで発見し、コンバージョンしたキーワードを完全一致に昇格させる

組み合わせ

他のMCPと組み合わせて10倍の力を

amazon-skill + ecommerce-skill

ecommerce-skillはクロスプラットフォーム対応、Amazon skillはAmazon特化の深い分析を提供

ecommerce-skillで商品を検証し、その後amazon-skillでAmazon固有の詳細を掘り下げる。✓ コピーしました

ツール

このMCPが提供する機能

ツール入力呼び出すタイミングコスト
Keyword research - 発売前 Claude tokens
Competitor analysis - カテゴリ参入時 Claude tokens
Listing audit - 既存リスティングの改善時 Claude tokens
PPC strategy - PPC開始時 Claude tokens

コストと制限

運用コスト

APIクォータ
なし
呼び出しあたりのトークン
フルリサーチで10〜20kトークン
金額
無料
ヒント
正確な検索ボリュームが必要な場合はHelium10/Jungle Scoutと併用してください。本スキルは戦略を担当し、ボリュームデータは扱いません。

セキュリティ

権限、シークレット、影響範囲

認証情報の保管: 認証情報は不要
データ送信先: プロンプトはClaudeに送信されます

トラブルシューティング

よくあるエラーと対処法

Keyword volumes feel invented — キーワードボリュームが捏造に感じられる

具体的な数値ではなく方向性の階層を求めてください。外部ツールで検証しましょう。

Listing audit misses Amazon policy issues — リスティング監査がAmazonポリシー違反を見落とす

監査前に、該当カテゴリの最新Amazonスタイルガイドをコンテキストとして貼り付けてください。

代替案

Amazon-Skills 他との比較

代替案代わりに使う場面トレードオフ
ecommerce-skill複数プラットフォームで販売している場合Amazon特化の深さに欠ける
Helium 10 / Jungle Scout確定的な市場データが必要な場合有料、Claude Code外のツール

その他

リソース

📖 GitHub の公式 README を読む

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