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Memsearch
par zilliztech · zilliztech/memsearch
Mémoire sémantique unifiée pour Claude Code, OpenClaw, OpenCode, Codex — fichiers sources Markdown, récupération Milvus.
Memsearch est le plugin/skill de Zilliz pour la mémoire persistante des agents. Les fichiers sont du Markdown simple pour que vous puissiez les lire/éditer ; Milvus fournit la couche de recherche sémantique. Fonctionne sur plusieurs harnesses d'agents.
Pourquoi l'utiliser
Fonctionnalités clés
- Markdown comme source de vérité
- Recherche vectorielle Milvus
- Multi-harness (Claude Code, OpenClaw, OpenCode, Codex)
- CLI + API Python
- Mémoire multi-sessions
Démo en direct
Aperçu en pratique
prêt
Cas d'usage
Usages concrets : Memsearch
Quand l'utiliser : Vous utilisez Claude Code ET Codex et souhaitez une mémoire unique.
Déroulement
-
Installer
/plugin install memsearch (ou pip).✓ Copié
→ Plugin actif
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Initialiser
memsearch config init.✓ Copié
→ Config sauvegardée
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Utiliser
remember/recall depuis n'importe quel harness d'agent.✓ Copié
→ Mémoire partagée
Résultat : La mémoire persiste entre les agents — pas de ré-explication.
Combinaisons
Associez-le à d'autres MCPs pour un effet X10
Utiliser l'architecture d'Ars Contexta comme sources memsearch
Combiner memsearch-skill avec arscontexta : utiliser l'architecture d'Ars Contexta comme sources memsearch✓ Copié
Coût et limites
Coût d'exécution
- Quota d'API
- Local + Milvus
- Tokens par appel
- Recall petit
- Monétaire
- OSS gratuit
- Astuce
- Exécutez Milvus dans Docker localement ; le cloud est surdimensionné pour un usage personnel
Sécurité
Permissions, secrets, portée
Portées minimales : fs-read fs-write
Stockage des identifiants : Markdown + BD Milvus
Sortie de données : Milvus local par défaut
Dépannage
Erreurs courantes et correctifs
Manques au recall
Ré-indexez ; ou resserrez la taille des chunks
Alternatives
Memsearch vs autres
| Alternative | Quand l'utiliser | Compromis |
|---|
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