MATLAB MCP — Cas d'usage, Installer & Démo en direct

Name: MATLAB MCP Server
Author: matlab

Pourquoi l'utiliser

Fonctionnalités clés

De premier plan — maintenu par MathWorks
Exécution de code (evaluate_matlab_code), exécution de fichier (run_matlab_file), analyse statique (check_matlab_code)
L'exécuteur de tests unitaires retourne des résultats de test structurés
Détection des toolboxes — l'agent sait quelles toolboxes sont disponibles avant de générer du code

Démo en direct

Aperçu en pratique

matlab.replay ▶ prêt

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Installer

Choisissez votre client

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "matlab": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "matlab-mcp-core-server"
      ]
    }
  }
}

Ouvrez Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Redémarrez après avoir enregistré.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "matlab": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "matlab-mcp-core-server"
      ]
    }
  }
}

Cursor utilise le même schéma mcpServers que Claude Desktop. La config projet l'emporte sur la globale.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "matlab": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "matlab-mcp-core-server"
      ]
    }
  }
}

Cliquez sur l'icône MCP Servers dans la barre latérale Cline, puis "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "matlab": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "matlab-mcp-core-server"
      ]
    }
  }
}

Même format que Claude Desktop. Redémarrez Windsurf pour appliquer.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "matlab",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "matlab-mcp-core-server"
      ]
    }
  ]
}

Continue utilise un tableau d'objets serveur plutôt qu'une map.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "matlab": {
      "command": {
        "path": "uvx",
        "args": [
          "matlab-mcp-core-server"
        ]
      }
    }
  }
}

Ajoutez dans context_servers. Zed recharge à chaud à la sauvegarde.

claude mcp add matlab -- uvx matlab-mcp-core-server

Une seule ligne. Vérifiez avec claude mcp list. Supprimez avec claude mcp remove.

Cas d'usage

Usages concrets : MATLAB

Générer, analyser et exécuter un script MATLAB

👤 Chercheurs en ingénierie, ingénieurs en contrôle/traitement du signal ⏱ ~20 min intermediate

Quand l'utiliser : Vous souhaitez prototyper un calcul dans MATLAB de manière conversationnelle — générer, exécuter, ajuster, répéter.

Prérequis

MATLAB R2020b+ installé et dans le PATH — matlab -help depuis un terminal devrait fonctionner
MATLAB enregistré en tant que serveur d'automatisation personnel — matlab.engine.shareEngine dans MATLAB une fois — voir le README du MCP

Déroulement

Vérifier les capacités

Détecter les toolboxes MATLAB installées. J'ai besoin du traitement du signal et du système de contrôle.✓ Copié

→ Liste avec les versions ; l'agent sait ce qu'il peut utiliser
Générer le script

Écrivez un script MATLAB qui charge signal.mat, applique un filtre passe-bas Butterworth à 50Hz, trace avant/après. Enregistrez sous ./lp_filter.m.✓ Copié

→ Fichier .m écrit
Vérifier puis exécuter

Exécutez check_matlab_code sur lp_filter.m. Corrigez les problèmes. Puis exécutez run_matlab_file et retournez le chemin du graphique.✓ Copié

→ Les vérifications statiques réussissent, le script s'exécute, le chiffre de sortie est enregistré

Résultat : Prototypes MATLAB fonctionnels en quelques minutes sans changer de fenêtre.

Pièges

Les chemins relatifs échouent — MATLAB démarre dans son propre répertoire de travail — Utilisez toujours des chemins absolus dans script_path et dans le script lui-même ; ou cd dans votre répertoire comme première ligne
Le script se bloque sur les fenêtres uiopen/plot en mode non interactif — Utilisez figure('Visible','off') et saveas() dans un fichier au lieu d'afficher

Combiner avec : filesystem

Exécuter des tests unitaires MATLAB et itérer sur les défaillances

👤 Ingénieurs maintenant les bases de code MATLAB ⏱ ~20 min intermediate

Quand l'utiliser : Vous avez une suite de tests (matlab.unittest) et vous souhaitez que l'agent l'exécute et aide à corriger les régressions.

Prérequis

Fichier de test utilisant matlab.unittest — Classes héritant de matlab.unittest.TestCase

Déroulement

Exécuter la suite

Exécutez les tests dans ./tests/MyAlgorithmTest.m. Retournez la réussite/l'échec par méthode plus tout texte d'erreur.✓ Copié

→ Rapport de test structuré
Diagnostiquer

Pour chaque défaillance, lisez l'assertion, lisez l'implémentation, expliquez l'écart.✓ Copié

→ Cause racine par défaillance
Corriger et réexécuter

Appliquez des corrections minimales à l'implémentation (pas aux tests). Réexécutez jusqu'à réussite.✓ Copié

→ Tous les tests réussissent

Résultat : Boucle TDD sur le code MATLAB pilotée par l'agent.

Pièges

Les tests dépendent de fichiers qui ne sont pas sur le chemin MATLAB — Ajoutez addpath(genpath(pwd)) au début du test, ou passez project_path explicitement

Combinaisons

Associez-le à d'autres MCPs pour un effet X10

matlab + filesystem

Lire les fichiers de données → exécuter le calcul MATLAB → enregistrer les fichiers résultats

Lisez ./data/*.csv, écrivez un script MATLAB qui traite chacun, enregistrez les résultats dans ./processed/. Exécutez et confirmez.✓ Copié

matlab + git

Contrôler les versions des scripts que l'agent génère

Générez le script d'analyse MATLAB, exécutez-le, vérifiez que les résultats sont bons, puis commitez le script avec un message descriptif.✓ Copié

Outils

Ce que ce MCP expose

Outil	Entrées	Quand appeler	Coût
detect_matlab_toolboxes		Première étape — savoir ce que vous pouvez utiliser	gratuit
check_matlab_code	script_path (absolu)	Linter avant d'exécuter — détecte les problèmes évidents rapidement	gratuit
evaluate_matlab_code	code: str, project_path (absolu)	Expression unique ou code inline	gratuit
run_matlab_file	script_path (absolu)	Exécuter un fichier .m enregistré	gratuit
run_matlab_test_file	script_path (absolu)	Exécution de test structurée	gratuit

Coût et limites

Coût d'exécution

Quota d'API: Aucun — exécution MATLAB locale
Tokens par appel: Les sorties de script peuvent être volumineuses (graphiques, tableaux). Limitez les données retournées.
Monétaire: Licence MATLAB requise (non gratuite) ; le MCP lui-même est gratuit
Astuce: Demandez à l'agent d'écrire des graphiques dans des fichiers au lieu de retourner de grandes matrices numériques dans les réponses

Sécurité

Permissions, secrets, portée

Stockage des identifiants : Aucun — exécution locale

Sortie de données : Aucun — MATLAB s'exécute localement

Dépannage

Erreurs courantes et correctifs

'MATLAB engine not found' on first call

Enregistrez MATLAB en tant que serveur d'automatisation personnel : dans MATLAB, exécutez matlab.engine.shareEngine. Redémarrez le MCP après.

Vérifier : From terminal: `python -c 'import matlab.engine; matlab.engine.find_matlab()'` — should list engines

Scripts error with 'Undefined function'

La fonction se trouve dans une toolbox qui n'est pas installée, ou qui n'est pas sur le chemin MATLAB. Exécutez detect_matlab_toolboxes et confirmez.

check_matlab_code reports nothing but runtime fails

mlint détecte la syntaxe, pas la sémantique. Utilisez evaluate_matlab_code avec une petite entrée de test pour valider la logique.

Long-running script times out

Les clients MCP ont des délais d'attente par appel. Divisez le script en étapes, en sauvegardant les résultats intermédiaires sur le disque ; exécutez étape par étape.

Alternatives

MATLAB vs autres

Alternative	Quand l'utiliser	Compromis
Octave via shell MCP	Vous n'avez pas de licence MATLAB et avez besoin d'open-source	Compatible syntaxiquement pour le cœur, mais les toolboxes diffèrent souvent considérablement
Python (numpy/scipy) via a Python-exec MCP	Vous êtes disposé à traduire le flux de travail	Gratuit, écosystème énorme, mais vous renoncez aux toolboxes spécifiques à MATLAB (Simulink, etc.)

Plus

Ressources

📖 Lire le README officiel sur GitHub

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