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data.gouv.fr

par datagouv · datagouv/datagouv-mcp

Recherchez et interrogez les datasets d'open data du gouvernement français sur data.gouv.fr — pas de clé API, accès instantané à des milliers de datasets publics.

Le MCP d'open data officiel de la France expose le catalogue data.gouv.fr : recherche textuelle complète sur les datasets et les organisations, récupération des métadonnées, téléchargement des ressources. Utile pour la recherche civic-tech française, le journalisme et l'analyse politique sans paiement ni inscription.

Pourquoi l'utiliser

Fonctionnalités clés

Démo en direct

Aperçu en pratique

datagouv.replay ▶ prêt
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Choisissez votre client

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "datagouv": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "datagouv-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ouvrez Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Redémarrez après avoir enregistré.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "datagouv": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "datagouv-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor utilise le même schéma mcpServers que Claude Desktop. La config projet l'emporte sur la globale.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "datagouv": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "datagouv-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cliquez sur l'icône MCP Servers dans la barre latérale Cline, puis "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "datagouv": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "datagouv-mcp"
      ]
    }
  }
}

Même format que Claude Desktop. Redémarrez Windsurf pour appliquer.

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "datagouv",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "datagouv-mcp"
      ]
    }
  ]
}

Continue utilise un tableau d'objets serveur plutôt qu'une map.

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "datagouv": {
      "command": {
        "path": "uvx",
        "args": [
          "datagouv-mcp"
        ]
      }
    }
  }
}

Ajoutez dans context_servers. Zed recharge à chaud à la sauvegarde.

claude mcp add datagouv -- uvx datagouv-mcp

Une seule ligne. Vérifiez avec claude mcp list. Supprimez avec claude mcp remove.

Cas d'usage

Usages concrets : data.gouv.fr

Trouver un dataset public français par thème

👤 Journalistes, chercheurs, développeurs civic-tech ⏱ ~10 min beginner

Quand l'utiliser : Vous avez besoin du 'chômage par département, mensuel' ou équivalent et ne savez pas où le trouver.

Déroulement
  1. Recherche par mots-clés
    Recherchez sur data.gouv.fr 'chômage département mensuel'. Retournez les 10 meilleurs datasets avec le titre, l'éditeur, la dernière mise à jour.✓ Copié
    → Liste de datasets pertinents
  2. Inspectez les plus prometteurs
    Pour les 3 meilleurs, récupérez les métadonnées complètes : licence, fréquence de mise à jour, ressources, description. Lequel est le plus actuel + officiel ?✓ Copié
    → Résumé de comparaison
  3. Obtenez les URLs de téléchargement
    Retournez la ou les URLs des ressources CSV pour le dataset choisi. Je le téléchargerai séparément.✓ Copié
    → URL(s) de téléchargement direct

Résultat : Une liste restreinte de datasets officiels avec des liens de téléchargement directs.

Pièges
  • Les datasets ont parfois des URLs de ressources cassées — Vérifiez les métadonnées 'last_modified' ; plus ancien + non maintenu = plus susceptible d'être cassé. Préférez les datasets publiés par INSEE si disponibles.
Combiner avec : filesystem

Cataloguer tous les datasets publiés par un ministère ou une agence spécifique

👤 Chercheurs cartographiant la disponibilité des données ⏱ ~15 min intermediate

Quand l'utiliser : Vous voulez savoir tout ce que l'INSEE ou le Ministère de la Transition écologique publie.

Déroulement
  1. Recherchez l'organisation
    Trouvez la page de l'organisation data.gouv pour 'INSEE'. Retournez son slug.✓ Copié
    → Id d'organisation canonical
  2. Listez tous les datasets
    Listez tous les datasets publiés par cette organisation. Parcourez tous les résultats. Retournez le titre, l'id, la dernière mise à jour, le nombre de ressources.✓ Copié
    → Catalogue complet
  3. Catégorisez
    Groupez par thème (population, économie, territoire, etc.). Comptez les datasets par thème.✓ Copié
    → Histogramme thématique

Résultat : Un inventaire structuré de l'open data d'une organisation publique française.

Pièges
  • Les grandes organisations ont plus de 1000 datasets — la pagination est importante — Parcourez toujours tous les résultats ; ne faites pas confiance à la première page pour être complète
Combiner avec : filesystem

Surveillez les nouveaux datasets publiés ou mis à jour sur un sujet

👤 Civic tech / analystes de politiques ⏱ ~15 min intermediate

Quand l'utiliser : Vous voulez être alerté quand de nouveaux datasets COVID/élection/logement apparaissent.

Déroulement
  1. Recherche de base aujourd'hui
    Recherchez '<topic>' et enregistrez les 50 premiers ids de datasets + dates last_modified en tant que /data/datagouv-<topic>-baseline.json.✓ Copié
    → Base de référence enregistrée
  2. Réexécution hebdomadaire
    Réexécutez la recherche. Comparez à la base de référence. Retournez (a) les nouveaux datasets non présents dans la base de référence, (b) les datasets dont last_modified a augmenté.✓ Copié
    → Rapport delta
  3. Mettez en évidence les intéressants
    Filtrez le delta par éditeurs officiels (ministères, INSEE, agences). Produisez un résumé d'une ligne par dataset nouveau/mis à jour.✓ Copié
    → Digest curé

Résultat : Une alerte hebdomadaire sur les nouvelles données françaises officielles dans votre sujet.

Pièges
  • Les agrégateurs republisent les anciennes données avec une nouvelle last_modified — bruit — Préférez les datasets dont l'éditeur est une organisation officielle, pas une communauté qui républie
Combiner avec : filesystem

Combinaisons

Associez-le à d'autres MCPs pour un effet X10

datagouv + filesystem

Téléchargez et archivez les datasets localement

Recherchez 'recensement population' sur data.gouv, choisissez celui de l'INSEE, téléchargez le CSV, enregistrez dans /data/insee/.✓ Copié
datagouv + postgres

Ingérez un dataset open français dans Postgres pour l'analyse

Téléchargez le dernier dataset sur le chômage, déduisez le schéma, CREATE TABLE et COPY dans Postgres.✓ Copié
datagouv + antv-chart

Graphique rapide d'un dataset français ouvert

Téléchargez le dataset X, filtrez sur 2020-2024, affichez comme un graphique linéaire par région.✓ Copié

Outils

Ce que ce MCP expose

OutilEntréesQuand appelerCoût
search_datasets q: str, page?, page_size? Recherche par mots-clés sur les datasets gratuit
get_dataset dataset_id_or_slug Métadonnées complètes + ressources pour un dataset spécifique gratuit
search_organizations q: str Trouvez l'id canonical d'un ministère/agence gratuit
list_organization_datasets org_id, page? Cataloguer la totalité de la production d'un éditeur gratuit

Coût et limites

Coût d'exécution

Quota d'API
API publique ; limitation d'utilisation équitable (quelques req/sec c'est sûr)
Tokens par appel
Métadonnées de dataset : 500–2000 tokens selon le nombre de champs
Monétaire
Gratuit
Astuce
Mettez en cache les ids de datasets localement ; les métadonnées changent rarement d'une semaine à l'autre.

Sécurité

Permissions, secrets, portée

Stockage des identifiants : Aucun nécessaire
Sortie de données : Tous les appels à www.data.gouv.fr et aux hôtes de ressources

Dépannage

Erreurs courantes et correctifs

404 sur get_dataset

L'id du dataset a changé ou a été retiré de la liste. Utilisez la recherche à la place d'un id mis en cache.

Limité en débit

Espacez les appels ; <5 req/sec c'est sûr. Pas de limite officielle mais utilisation équitable appliquée.

Resource URL retourne 403/404

Certains datasets ont des liens cassés ; préférez la ressource la plus récemment mise à jour ou la page officielle de l'éditeur.

Alternatives

data.gouv.fr vs autres

AlternativeQuand l'utiliserCompromis
data.europa.eu MCPVous avez besoin de données pan-européennes, pas seulement de la FrancePlus large mais moins de profondeur spécifique à la France
INSEE API MCPVous n'avez besoin que de statistiques officielles INSEE avec un accès API proprePortée plus étroite ; seulement l'office statistique français

Plus

Ressources

📖 Lire le README officiel sur GitHub

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