data.gouv.fr MCP — Cas d'usage, Installer & Démo en direct

Name: data.gouv.fr MCP Server
Author: datagouv

Pourquoi l'utiliser

Fonctionnalités clés

Recherche textuelle complète sur des dizaines de milliers de datasets publics
Métadonnées (licence, éditeur, fréquence de mise à jour, tags) pour chaque dataset
URLs des ressources (CSV/JSON/XLSX) pour téléchargement direct
Pas de clé API — données entièrement publiques
Couverture : démographie, transport, environnement, santé, élections, INSEE etc.

Démo en direct

Aperçu en pratique

datagouv.replay ▶ prêt

0/0

Installer

Choisissez votre client

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "datagouv": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "datagouv-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ouvrez Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Redémarrez après avoir enregistré.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "datagouv": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "datagouv-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor utilise le même schéma mcpServers que Claude Desktop. La config projet l'emporte sur la globale.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "datagouv": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "datagouv-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cliquez sur l'icône MCP Servers dans la barre latérale Cline, puis "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "datagouv": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "datagouv-mcp"
      ]
    }
  }
}

Même format que Claude Desktop. Redémarrez Windsurf pour appliquer.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "datagouv",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "datagouv-mcp"
      ]
    }
  ]
}

Continue utilise un tableau d'objets serveur plutôt qu'une map.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "datagouv": {
      "command": {
        "path": "uvx",
        "args": [
          "datagouv-mcp"
        ]
      }
    }
  }
}

Ajoutez dans context_servers. Zed recharge à chaud à la sauvegarde.

claude mcp add datagouv -- uvx datagouv-mcp

Une seule ligne. Vérifiez avec claude mcp list. Supprimez avec claude mcp remove.

Cas d'usage

Usages concrets : data.gouv.fr

Trouver un dataset public français par thème

👤 Journalistes, chercheurs, développeurs civic-tech ⏱ ~10 min beginner

Quand l'utiliser : Vous avez besoin du 'chômage par département, mensuel' ou équivalent et ne savez pas où le trouver.

Déroulement

Recherche par mots-clés

Recherchez sur data.gouv.fr 'chômage département mensuel'. Retournez les 10 meilleurs datasets avec le titre, l'éditeur, la dernière mise à jour.✓ Copié

→ Liste de datasets pertinents
Inspectez les plus prometteurs

Pour les 3 meilleurs, récupérez les métadonnées complètes : licence, fréquence de mise à jour, ressources, description. Lequel est le plus actuel + officiel ?✓ Copié

→ Résumé de comparaison
Obtenez les URLs de téléchargement

Retournez la ou les URLs des ressources CSV pour le dataset choisi. Je le téléchargerai séparément.✓ Copié

→ URL(s) de téléchargement direct

Résultat : Une liste restreinte de datasets officiels avec des liens de téléchargement directs.

Pièges

Les datasets ont parfois des URLs de ressources cassées — Vérifiez les métadonnées 'last_modified' ; plus ancien + non maintenu = plus susceptible d'être cassé. Préférez les datasets publiés par INSEE si disponibles.

Combiner avec : filesystem

Cataloguer tous les datasets publiés par un ministère ou une agence spécifique

👤 Chercheurs cartographiant la disponibilité des données ⏱ ~15 min intermediate

Quand l'utiliser : Vous voulez savoir tout ce que l'INSEE ou le Ministère de la Transition écologique publie.

Déroulement

Recherchez l'organisation

Trouvez la page de l'organisation data.gouv pour 'INSEE'. Retournez son slug.✓ Copié

→ Id d'organisation canonical
Listez tous les datasets

Listez tous les datasets publiés par cette organisation. Parcourez tous les résultats. Retournez le titre, l'id, la dernière mise à jour, le nombre de ressources.✓ Copié

→ Catalogue complet
Catégorisez

Groupez par thème (population, économie, territoire, etc.). Comptez les datasets par thème.✓ Copié

→ Histogramme thématique

Résultat : Un inventaire structuré de l'open data d'une organisation publique française.

Pièges

Les grandes organisations ont plus de 1000 datasets — la pagination est importante — Parcourez toujours tous les résultats ; ne faites pas confiance à la première page pour être complète

Combiner avec : filesystem

Surveillez les nouveaux datasets publiés ou mis à jour sur un sujet

👤 Civic tech / analystes de politiques ⏱ ~15 min intermediate

Quand l'utiliser : Vous voulez être alerté quand de nouveaux datasets COVID/élection/logement apparaissent.

Déroulement

Recherche de base aujourd'hui

Recherchez '<topic>' et enregistrez les 50 premiers ids de datasets + dates last_modified en tant que /data/datagouv-<topic>-baseline.json.✓ Copié

→ Base de référence enregistrée
Réexécution hebdomadaire

Réexécutez la recherche. Comparez à la base de référence. Retournez (a) les nouveaux datasets non présents dans la base de référence, (b) les datasets dont last_modified a augmenté.✓ Copié

→ Rapport delta
Mettez en évidence les intéressants

Filtrez le delta par éditeurs officiels (ministères, INSEE, agences). Produisez un résumé d'une ligne par dataset nouveau/mis à jour.✓ Copié

→ Digest curé

Résultat : Une alerte hebdomadaire sur les nouvelles données françaises officielles dans votre sujet.

Pièges

Les agrégateurs republisent les anciennes données avec une nouvelle last_modified — bruit — Préférez les datasets dont l'éditeur est une organisation officielle, pas une communauté qui républie

Combiner avec : filesystem

Combinaisons

Associez-le à d'autres MCPs pour un effet X10

datagouv + filesystem

Téléchargez et archivez les datasets localement

Recherchez 'recensement population' sur data.gouv, choisissez celui de l'INSEE, téléchargez le CSV, enregistrez dans /data/insee/.✓ Copié

datagouv + postgres

Ingérez un dataset open français dans Postgres pour l'analyse

Téléchargez le dernier dataset sur le chômage, déduisez le schéma, CREATE TABLE et COPY dans Postgres.✓ Copié

datagouv + antv-chart

Graphique rapide d'un dataset français ouvert

Téléchargez le dataset X, filtrez sur 2020-2024, affichez comme un graphique linéaire par région.✓ Copié

Outils

Ce que ce MCP expose

Outil	Entrées	Quand appeler	Coût
search_datasets	q: str, page?, page_size?	Recherche par mots-clés sur les datasets	gratuit
get_dataset	dataset_id_or_slug	Métadonnées complètes + ressources pour un dataset spécifique	gratuit
search_organizations	q: str	Trouvez l'id canonical d'un ministère/agence	gratuit
list_organization_datasets	org_id, page?	Cataloguer la totalité de la production d'un éditeur	gratuit

Coût et limites

Coût d'exécution

Quota d'API: API publique ; limitation d'utilisation équitable (quelques req/sec c'est sûr)
Tokens par appel: Métadonnées de dataset : 500–2000 tokens selon le nombre de champs
Monétaire: Gratuit
Astuce: Mettez en cache les ids de datasets localement ; les métadonnées changent rarement d'une semaine à l'autre.

Sécurité

Permissions, secrets, portée

Stockage des identifiants : Aucun nécessaire

Sortie de données : Tous les appels à www.data.gouv.fr et aux hôtes de ressources

Les données sont publiques mais les licences varient (Licence Ouverte la plus courante) ; vérifiez toujours la licence du dataset avant redistribution.

Dépannage

Erreurs courantes et correctifs

404 sur get_dataset

L'id du dataset a changé ou a été retiré de la liste. Utilisez la recherche à la place d'un id mis en cache.

Limité en débit

Espacez les appels ; <5 req/sec c'est sûr. Pas de limite officielle mais utilisation équitable appliquée.

Resource URL retourne 403/404

Certains datasets ont des liens cassés ; préférez la ressource la plus récemment mise à jour ou la page officielle de l'éditeur.

Alternatives

data.gouv.fr vs autres

Alternative	Quand l'utiliser	Compromis
data.europa.eu MCP	Vous avez besoin de données pan-européennes, pas seulement de la France	Plus large mais moins de profondeur spécifique à la France
INSEE API MCP	Vous n'avez besoin que de statistiques officielles INSEE avec un accès API propre	Portée plus étroite ; seulement l'office statistique français

Plus

Ressources

📖 Lire le README officiel sur GitHub

🐙 Voir les issues ouvertes

🔍 Parcourir les 400+ serveurs MCP et Skills