SkillCompass MCP — Casos de uso, Instalar & Demo en vivo

Por qué usarlo

Características clave

Puntuación multidimensional de skills (claridad, activación, corrección, coste)
Identificación del 'eslabón débil' en un conjunto
Sugiere ediciones concretas de SKILL.md
Arnés de evaluación antes/después
Herramientas JavaScript — se ejecuta localmente

Demo en vivo

Cómo se ve en la práctica

skillcompass-skill.replay ▶ listo

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Instalar

Elige tu cliente

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "skillcompass-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Evol-ai/SkillCompass",
        "~/.claude/skills/SkillCompass"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Reinicia después de guardar.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "skillcompass-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Evol-ai/SkillCompass",
        "~/.claude/skills/SkillCompass"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cursor usa el mismo esquema mcpServers que Claude Desktop. La configuración del proyecto prevalece sobre la global.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "skillcompass-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Evol-ai/SkillCompass",
        "~/.claude/skills/SkillCompass"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Haz clic en el icono MCP Servers de la barra lateral de Cline y luego en "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "skillcompass-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Evol-ai/SkillCompass",
        "~/.claude/skills/SkillCompass"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Mismo formato que Claude Desktop. Reinicia Windsurf para aplicar.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "skillcompass-skill",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Evol-ai/SkillCompass",
        "~/.claude/skills/SkillCompass"
      ]
    }
  ]
}

Continue usa un array de objetos de servidor en lugar de un mapa.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "skillcompass-skill": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/Evol-ai/SkillCompass",
          "~/.claude/skills/SkillCompass"
        ]
      }
    }
  }
}

Añádelo a context_servers. Zed recarga en caliente al guardar.

claude mcp add skillcompass-skill -- git clone https://github.com/Evol-ai/SkillCompass ~/.claude/skills/SkillCompass

Un solo comando. Verifica con claude mcp list. Quita con claude mcp remove.

Casos de uso

Usos del mundo real: SkillCompass

Encuentra el skill que está tirando del rendimiento de tu agente

👤 Autores de skills con 5+ skills instalados ⏱ ~45 min advanced

Cuándo usarlo: Sientes que el agente ha empeorado, no mejorado, a medida que añadiste skills.

Requisitos previos

Node 20+ — nvm install 20
Skill clonado e instalado — git clone https://github.com/Evol-ai/SkillCompass ~/.claude/skills/SkillCompass; npm i

Flujo

Ejecuta el evaluador

Puntúa todos los skills en ~/.claude/skills/ — muéstrame el eslabón débil.✓ Copiado

→ Lista de skills clasificada con puntuaciones por dimensión
Diagnostica el skill más débil

Para el skill más débil, ¿qué está mal específicamente?✓ Copiado

→ Crítica concreta (descripción vaga, conflicto con otro skill, etc.)
Propón una solución

Sugiere una edición mínima a SKILL.md para arreglarlo.✓ Copiado

→ Diff pequeño y revisable
Re-evalúa

Re-ejecuta la evaluación y muestra antes/después.✓ Copiado

→ Métricas mejoradas, con evidencia

Resultado: Un conjunto de skills mediblemente mejor, con un proceso de evaluación reproducible.

Errores comunes

Jugar con la métrica de evaluación en lugar de ayudar a tareas reales — Incluye métricas de nivel de tarea en cascada (resultados reales del agente), no solo a nivel de texto

Combinar con: skill-optimizer-skill · filesystem

Revisa un nuevo skill antes de publicarlo

👤 Autores de skills lanzando su primer conjunto ⏱ ~20 min intermediate

Cuándo usarlo: Antes de subir a GitHub y contarle al mundo sobre tu skill.

Flujo

Puntúa el borrador

Evalúa mi skill borrador en ./my-skill/.✓ Copiado

→ Puntuaciones por dimensión
Corrige los problemas obvios

Aplica las sugerencias de bajo esfuerzo✓ Copiado

→ Ediciones en SKILL.md

Resultado: Un skill listo para publicar en lugar de un borrador sin pulir.

Errores comunes

Perseguir una puntuación perfecta — Lanza cuando las puntuaciones se estabilizan — rendimientos decrecientes

Combinaciones

Combínalo con otros MCPs para multiplicar por 10

skillcompass-skill + skill-optimizer-skill

Dos herramientas complementarias: SkillCompass clasifica, skill-optimizer profundiza en patrones de SKILL.md

Usa SkillCompass para elegir el peor skill; usa skill-optimizer para analizar profundamente su SKILL.md.✓ Copiado

skillcompass-skill + filesystem

Operar en todo el directorio ~/.claude/skills/

Evalúa cada skill en ~/.claude/skills/ y dame un CSV.✓ Copiado

Herramientas

Lo que expone este MCP

Herramienta	Entradas	Cuándo llamar	Coste
skill-scoring	skill path(s)	Auditorías periódicas	cálculo de evaluación
weakest-link-id	bundle scores	Después de puntuar	0
fix-suggestion	weak skill + critique	Antes de editar	0
before-after-eval	pre/post SKILL.md	Después de aplicar correcciones	cálculo de evaluación

Coste y límites

Lo que cuesta ejecutarlo

Cuota de API: Ninguno más allá de tu proveedor LLM (las evaluaciones usan llamadas LLM)
Tokens por llamada: Las evaluaciones pueden ser pesadas — presupuesta 20–100k tokens para un escaneo completo del conjunto
Monetario: Gratuito, MIT
Consejo: Ejecuta un skill a la vez durante la iteración; ejecuta el conjunto solo para auditorías

Seguridad

Permisos, secretos, alcance

Almacenamiento de credenciales: Ninguno a nivel de skill

Salida de datos: Ninguno más allá de tu proveedor LLM

Resolución de problemas

Errores comunes y soluciones

Errores de Node en la instalación

Asegura Node 20+; npm i dentro del directorio del skill.

Verificar: node -v

Las evaluaciones son inconsistentes de una ejecución a otra

Fija la semilla de la tarea y usa una muestra no estocástica; graba el proveedor+modelo.

Alternativas

SkillCompass vs otros

Alternativa	Cuándo usarla	Contrapartida
skill-optimizer-skill	Quieres un solo skill analizado profundamente en lugar de un conjunto clasificado	Profundidad sobre amplitud
revisión manual	Tienes 1–2 skills en total	No escala

Más

Recursos

📖 Lee el README oficial en GitHub

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