medsci-skills MCP — Casos de uso, Instalar & Demo en vivo

Por qué usarlo

Características clave

23 habilidades que abarcan diseño → análisis → manuscrito → envío
33 auditorías de cumplimiento de directrices de reporte (STROBE, PRISMA, STARD, CONSORT…)
Generación de código Python/R para 13+ diseños de estudio comunes
Citas verificadas — anti-alucinación por defecto
Construido por un médico que publica activamente

Demo en vivo

Cómo se ve en la práctica

medsci-skill.replay ▶ listo

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Instalar

Elige tu cliente

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "medsci-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Aperivue/medsci-skills",
        "~/.claude/skills/medsci-skills"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Reinicia después de guardar.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "medsci-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Aperivue/medsci-skills",
        "~/.claude/skills/medsci-skills"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cursor usa el mismo esquema mcpServers que Claude Desktop. La configuración del proyecto prevalece sobre la global.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "medsci-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Aperivue/medsci-skills",
        "~/.claude/skills/medsci-skills"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Haz clic en el icono MCP Servers de la barra lateral de Cline y luego en "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "medsci-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Aperivue/medsci-skills",
        "~/.claude/skills/medsci-skills"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Mismo formato que Claude Desktop. Reinicia Windsurf para aplicar.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "medsci-skill",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Aperivue/medsci-skills",
        "~/.claude/skills/medsci-skills"
      ]
    }
  ]
}

Continue usa un array de objetos de servidor en lugar de un mapa.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "medsci-skill": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/Aperivue/medsci-skills",
          "~/.claude/skills/medsci-skills"
        ]
      }
    }
  }
}

Añádelo a context_servers. Zed recarga en caliente al guardar.

claude mcp add medsci-skill -- git clone https://github.com/Aperivue/medsci-skills ~/.claude/skills/medsci-skills

Un solo comando. Verifica con claude mcp list. Quita con claude mcp remove.

Casos de uso

Usos del mundo real: medsci-skills

Redacta un manuscrito de estudio observacional conforme a STROBE

👤 Investigadores clínicos con un conjunto de datos limpio y listos para escribir ⏱ ~120 min advanced

Cuándo usarlo: Tienes análisis completados y necesitas convertirlos en un manuscrito IMRAD presentable.

Requisitos previos

Conjunto de datos limpio y desidentificado + resultados de análisis — Usa primero las habilidades de desidentificación y estadísticas si no se han hecho
Habilidad instalada — git clone https://github.com/Aperivue/medsci-skills ~/.claude/skills/medsci-skills

Flujo

Redacta métodos y resultados de los resultados

Usa medsci-skills. Aquí están mis resultados de análisis y diseño de estudio (cohorte retrospectiva). Redacta las secciones de Métodos y Resultados, conformes a STROBE.✓ Copiado

→ Redacciones completas con mapeo de elementos STROBE
Ejecuta auditoría de cumplimiento

Ahora audita este manuscrito contra la lista de verificación STROBE — marca cada elemento faltante.✓ Copiado

→ Tabla: elemento / ¿presente? / nota
Autorrevisión desde la perspectiva del revisor

Ahora critica este manuscrito como lo haría un revisor de la revista objetivo. Sé crítico.✓ Copiado

→ Crítica numerada con referencias a nivel de línea

Resultado: Un manuscrito que pase una auditoría de directrices de reporte y que haya sido probado bajo estrés antes de enviarlo.

Errores comunes

Citas que parecen correctas pero no existen — La habilidad obliga la verificación — nunca aceptes una cita que no puedas abrir en PubMed

Combinar con: arxiv · biomcp

Ejecuta una canalización de revisión sistemática conforme a PRISMA

👤 Investigadores que inician una revisión sistemática / metaanálisis ⏱ ~240 min advanced

Cuándo usarlo: Estás iniciando una revisión guiada por PRISMA.

Flujo

Construye la estrategia de búsqueda y obtén

Usa medsci-skills para diseñar una búsqueda PRISMA para '<topic>'. Ejecútala contra PubMed y Europe PMC.✓ Copiado

→ Estrategia booleana + recuentos de coincidencias por base de datos
Examina y extrae

Para los estudios incluidos, extrae al formato de canalización de metaanálisis.✓ Copiado

→ Tabla de extracción estructurada
Genera diagrama de flujo PRISMA y gráfico de bosque

Ahora genera las figuras de diagrama PRISMA y gráfico de bosque a resolución de revista.✓ Copiado

→ Figuras PDF/PNG listas para pegar

Resultado: Un andamio de manuscrito SR conforme con figuras.

Errores comunes

La búsqueda demasiado inclusiva devuelve 10k+ coincidencias — Ajusta los términos con el asistente de refinamiento de consulta de la habilidad

Combinar con: arxiv

Calcula el tamaño de muestra con un párrafo de justificación listo para IRB

👤 Investigadores principales preparando una presentación ética ⏱ ~15 min intermediate

Cuándo usarlo: Antes de la revisión de IRB, cuando necesitas la justificación estadística hecha correctamente.

Flujo

Especifica el tamaño del efecto, alfa, potencia

Usa medsci-skills sample-size. Diseño: ECA de dos brazos. Resultado primario: continuo, diferencia esperada 0.3 DE, alfa 0.05, potencia 0.8, asignación 1:1.✓ Copiado

→ N por brazo + la fórmula + un párrafo listo para IRB

Resultado: Un bloque de justificación que puedes pegar en el protocolo.

Redacta respuestas punto por punto a los comentarios del revisor

👤 Autores preparando una revisión ⏱ ~45 min intermediate

Cuándo usarlo: Recibiste las revisiones R1 y necesitas una respuesta disciplinada.

Flujo

Estructura la carta de respuesta

Aquí están los comentarios del revisor. Usa medsci-skills para redactar una respuesta punto por punto — cita comentario, respuesta, ubicación del manuscrito revisado.✓ Copiado

→ Respuesta estructurada similar a una tabla con referencias de línea

Resultado: Una carta de presentación por la que los editores te agradecerán.

Errores comunes

Estar de acuerdo con cada comentario y debilitar el artículo — Pídele a la habilidad que cuestione los comentarios con los que no estés de acuerdo, con evidencia

Combinaciones

Combínalo con otros MCPs para multiplicar por 10

medsci-skill + arxiv + biomcp

Obtén literatura primaria con IDs verificables para citas

Usa biomcp + medsci-skills literature-search para encontrar ECA sobre <topic> de 2020–2025.✓ Copiado

medsci-skill + filesystem

Mantén protocolo / manuscrito / figuras / estadísticas en una carpeta versionada

Crea la estructura del proyecto según las convenciones de medsci-skills e inicializa git.✓ Copiado

Herramientas

Lo que expone este MCP

Herramienta	Entradas	Cuándo llamar
literature-search	topic, databases	Inicio de cualquier tarea de investigación
sample-size	design, effect size, alpha, power	Escritura de protocolo
deidentify	clinical dataset	Antes de cualquier trabajo de datos
stats-code	design, data structure	Fase de análisis
manuscript-imrad	outputs, design	Fase de escritura
compliance-audit	manuscript, guideline (STROBE/PRISMA/…)	Previo a la presentación
journal-recommender	manuscript	Elegir dónde presentar
reviewer-response	reviews, manuscript	Fase de revisión

Coste y límites

Lo que cuesta ejecutarlo

Cuota de API: Ninguno de la habilidad misma
Tokens por llamada: Grande — los borradores de manuscritos se ejecutan en 10–30k tokens
Monetario: Gratuito, OSS
Consejo: Redacta con un modelo más pequeño, pule con Opus — el enfoque de 2 pasadas reduce el gasto a la mitad

Seguridad

Permisos, secretos, alcance

Almacenamiento de credenciales: No se almacenan credenciales; cualquier clave API de DB (PubMed, etc.) se lee de env

Salida de datos: Solo a bases de datos que configures — PubMed, arXiv, etc. Nunca envíes PHI a LLMs externos sin desidentificación.

Siempre ejecuta deidentify antes de pasar datos de pacientes a las habilidades de manuscrito/estadísticas.
Las citas deben verificarse — la habilidad verifica, pero los humanos firman el artículo.

Resolución de problemas

Errores comunes y soluciones

literatura-search no devuelve resultados

Amplía los términos; la habilidad por defecto usa Boolean estricto

La auditoría de cumplimiento marca muchos elementos como faltantes

Eso es esperado en un primer borrador — trabaja a través de ellos en orden de severidad

Alternativas

medsci-skills vs otros

Alternativa	Cuándo usarla	Contrapartida
biomcp	Principalmente necesitas recuperación de datos biomédicos sin la capa de manuscrito	Menos soporte de escritura
arxiv	Solo preimpresiones	Sin cumplimiento de directrices médicas

Más

Recursos

📖 Lee el README oficial en GitHub

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