MATLAB MCP — Casos de uso, Instalar & Demo en vivo

Name: MATLAB MCP Server
Author: matlab

Por qué usarlo

Características clave

De primera parte — mantenida por MathWorks
Ejecución de código (evaluate_matlab_code), ejecución de archivos (run_matlab_file), análisis estático (check_matlab_code)
El ejecutor de pruebas unitarias devuelve resultados estructurados
Detección de cajas de herramientas — el agente sabe qué cajas están disponibles antes de generar código

Demo en vivo

Cómo se ve en la práctica

matlab.replay ▶ listo

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Instalar

Elige tu cliente

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "matlab": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "matlab-mcp-core-server"
      ]
    }
  }
}

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Reinicia después de guardar.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "matlab": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "matlab-mcp-core-server"
      ]
    }
  }
}

Cursor usa el mismo esquema mcpServers que Claude Desktop. La configuración del proyecto prevalece sobre la global.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "matlab": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "matlab-mcp-core-server"
      ]
    }
  }
}

Haz clic en el icono MCP Servers de la barra lateral de Cline y luego en "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "matlab": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "matlab-mcp-core-server"
      ]
    }
  }
}

Mismo formato que Claude Desktop. Reinicia Windsurf para aplicar.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "matlab",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "matlab-mcp-core-server"
      ]
    }
  ]
}

Continue usa un array de objetos de servidor en lugar de un mapa.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "matlab": {
      "command": {
        "path": "uvx",
        "args": [
          "matlab-mcp-core-server"
        ]
      }
    }
  }
}

Añádelo a context_servers. Zed recarga en caliente al guardar.

claude mcp add matlab -- uvx matlab-mcp-core-server

Un solo comando. Verifica con claude mcp list. Quita con claude mcp remove.

Casos de uso

Usos del mundo real: MATLAB

Generar, analizar y ejecutar un script MATLAB

👤 Investigadores de ingeniería, ingenieros de control/DSP ⏱ ~20 min intermediate

Cuándo usarlo: Quieres prototipizar un cálculo en MATLAB conversacionalmente — generar, ejecutar, ajustar, repetir.

Requisitos previos

MATLAB R2020b+ instalado y en PATH — matlab -help desde una terminal debería funcionar
MATLAB registrado como Servidor de Automatización Personal — matlab.engine.shareEngine en MATLAB una vez — ver README de MCP

Flujo

Verificar capacidades

Detecta cajas instaladas de MATLAB. Necesito Procesamiento de Señales y Sistema de Control.✓ Copiado

→ Lista con versiones; el agente sabe qué puede usar
Generar el script

Escribe un script MATLAB que cargue signal.mat, aplique un pase bajo Butterworth a 50Hz, trace antes/después. Guarda como ./lp_filter.m.✓ Copiado

→ Archivo .m escrito
Verificar luego ejecutar

Ejecuta check_matlab_code en lp_filter.m. Arregla cualquier problema. Luego run_matlab_file y devuelve la ruta del gráfico.✓ Copiado

→ Las verificaciones estáticas pasan, el script se ejecuta, la figura de salida se guarda

Resultado: Prototipos MATLAB funcionales en minutos sin cambiar ventanas.

Errores comunes

Las rutas relativas se rompen — MATLAB comienza en su propio directorio de trabajo — Siempre usa rutas absolutas en script_path y dentro del script mismo; o cd a tu directorio como la primera línea
El script se cuelga en ventanas uiopen/plot en modo no interactivo — Usa figure('Visible','off') y saveas() a archivo en lugar de mostrar

Combinar con: filesystem

Ejecutar pruebas unitarias de MATLAB e iterar en fallas

👤 Ingenieros que mantienen bases de código MATLAB ⏱ ~20 min intermediate

Cuándo usarlo: Tienes una suite de pruebas (matlab.unittest) y quieres que el agente la ejecute y ayude a arreglar regresiones.

Requisitos previos

Archivo de prueba usando matlab.unittest — Clases que heredan de matlab.unittest.TestCase

Flujo

Ejecutar la suite

Ejecuta pruebas en ./tests/MyAlgorithmTest.m. Devuelve pass/fail por método más cualquier texto de error.✓ Copiado

→ Reporte de prueba estructurado
Diagnosticar

Para cada falla, lee la aserción, lee la implementación, explica la brecha.✓ Copiado

→ Causa raíz por falla
Arreglar y re-ejecutar

Aplica arreglos mínimos a la implementación (no pruebas). Re-ejecuta hasta que esté verde.✓ Copiado

→ Todas las pruebas pasan

Resultado: Ciclo TDD sobre código MATLAB impulsado por el agente.

Errores comunes

Las pruebas dependen de archivos que no están en la ruta MATLAB — Añade addpath(genpath(pwd)) al inicio de la prueba, o pasa project_path explícitamente

Combinaciones

Combínalo con otros MCPs para multiplicar por 10

matlab + filesystem

Lee archivos de datos → ejecuta cálculo MATLAB → guarda archivos de resultado

Lee ./data/*.csv, escribe un script MATLAB que procese cada uno, guarda salidas a ./processed/. Ejecuta y confirma.✓ Copiado

matlab + git

Control de versión de los scripts que genera el agente

Genera el script de análisis MATLAB, ejecútalo, verifica que los resultados se vean bien, luego confirma el script con un mensaje descriptivo.✓ Copiado

Herramientas

Lo que expone este MCP

Herramienta	Entradas	Cuándo llamar	Coste
detect_matlab_toolboxes		Primer paso — sabe qué puedes usar	free
check_matlab_code	script_path (absoluta)	Lint antes de ejecutar — atrapa problemas obvios rápido	free
evaluate_matlab_code	code: str, project_path (absoluta)	Expresión única o código en línea	free
run_matlab_file	script_path (absoluta)	Ejecuta un archivo .m guardado	free
run_matlab_test_file	script_path (absoluta)	Ejecución de prueba estructurada	free

Coste y límites

Lo que cuesta ejecutarlo

Cuota de API: Ninguno — ejecución local de MATLAB
Tokens por llamada: Las salidas de script pueden ser grandes (gráficos, tablas). Limita los datos devueltos.
Monetario: Licencia MATLAB requerida (no es gratis); el MCP en sí es gratuito
Consejo: Haz que el agente escriba gráficos en archivos en lugar de devolver matrices numéricas grandes en respuestas

Seguridad

Permisos, secretos, alcance

Almacenamiento de credenciales: Ninguno — ejecución local

Salida de datos: Ninguno — MATLAB se ejecuta localmente

Resolución de problemas

Errores comunes y soluciones

'Motor MATLAB no encontrado' en la primera llamada

Registra MATLAB como un Servidor de Automatización Personal: en MATLAB ejecuta matlab.engine.shareEngine. Reinicia el MCP después.

Verificar: Desde terminal: `python -c 'import matlab.engine; matlab.engine.find_matlab()'` — debería listar motores

Los scripts generan error con 'Función indefinida'

La función está en una caja de herramientas que no está instalada, o no está en la ruta MATLAB. Ejecuta detect_matlab_toolboxes y confirma.

check_matlab_code no reporta nada pero falla en tiempo de ejecución

mlint atrapa sintaxis no semántica. Usa evaluate_matlab_code con una pequeña entrada de prueba para validar la lógica.

El script de larga duración agota el tiempo

Los clientes MCP tienen tiempos de espera por llamada. Divide el script en etapas, guardando resultados intermedios en disco; ejecuta etapa por etapa.

Alternativas

MATLAB vs otros

Alternativa	Cuándo usarla	Contrapartida
Octave via shell MCP	No tienes una licencia MATLAB y necesitas código abierto	Sintaxis compatible para el núcleo, pero las cajas de herramientas a menudo difieren significativamente
Python (numpy/scipy) via a Python-exec MCP	Estás dispuesto a traducir el flujo de trabajo	Gratuito, ecosistema enorme, pero renuncias a cajas de herramientas específicas de MATLAB (Simulink, etc.)

Más

Recursos

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