langsmith-fetch-skill MCP — Casos de uso, Instalar & Demo en vivo

Por qué usarlo

Características clave

Obtiene trazas directamente de LangSmith Studio a través de CLI
Se activa automáticamente con prompts orientados a depuración
Rastrea fallos y causas raíz
Análisis de latencia y uso de tokens
Revisión de llamadas a herramientas y operaciones de memoria
Exportación de sesiones

Demo en vivo

Cómo se ve en la práctica

langsmith-fetch-skill.replay ▶ listo

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Instalar

Elige tu cliente

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "langsmith-fetch-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/OthmanAdi/langsmith-fetch-skill",
        "~/.claude/skills/langsmith-fetch-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Reinicia después de guardar.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "langsmith-fetch-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/OthmanAdi/langsmith-fetch-skill",
        "~/.claude/skills/langsmith-fetch-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cursor usa el mismo esquema mcpServers que Claude Desktop. La configuración del proyecto prevalece sobre la global.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "langsmith-fetch-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/OthmanAdi/langsmith-fetch-skill",
        "~/.claude/skills/langsmith-fetch-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Haz clic en el icono MCP Servers de la barra lateral de Cline y luego en "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "langsmith-fetch-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/OthmanAdi/langsmith-fetch-skill",
        "~/.claude/skills/langsmith-fetch-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Mismo formato que Claude Desktop. Reinicia Windsurf para aplicar.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "langsmith-fetch-skill",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/OthmanAdi/langsmith-fetch-skill",
        "~/.claude/skills/langsmith-fetch-skill"
      ]
    }
  ]
}

Continue usa un array de objetos de servidor en lugar de un mapa.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "langsmith-fetch-skill": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/OthmanAdi/langsmith-fetch-skill",
          "~/.claude/skills/langsmith-fetch-skill"
        ]
      }
    }
  }
}

Añádelo a context_servers. Zed recarga en caliente al guardar.

claude mcp add langsmith-fetch-skill -- git clone https://github.com/OthmanAdi/langsmith-fetch-skill ~/.claude/skills/langsmith-fetch-skill

Un solo comando. Verifica con claude mcp list. Quita con claude mcp remove.

Casos de uso

Usos del mundo real: langsmith-fetch-skill

Diagnostica un agente lento sin abrir la UI de LangSmith

👤 Desarrolladores de LangChain/LangGraph ⏱ ~20 min intermediate

Cuándo usarlo: Un agente que solía ser rápido ahora es lento; quieres conocer la causa raíz.

Requisitos previos

Clave API de LangSmith — smith.langchain.com -> Settings -> API Keys
Skill instalada — git clone https://github.com/OthmanAdi/langsmith-fetch-skill ~/.claude/skills/langsmith-fetch-skill

Flujo

Pide a Claude que diagnostique

¿Por qué mi agente <name> es lento? Obtén las últimas 20 trazas de LangSmith e identifica el punto crítico.✓ Copiado

→ La Skill obtiene trazas; reporta latencia por paso
Profundiza

Enfócate en la traza <id> — desglose los tiempos de llamadas a herramientas.✓ Copiado

→ Latencia por herramienta con el valor atípico resaltado

Resultado: Un paso específico para optimizar, no una suposición.

Errores comunes

Optimizar el promedio cuando la latencia de cola es el problema — Solicita específicamente p95/p99

Combinar con: filesystem

Identifica la causa raíz de un fallo de agente desde un ID de traza

👤 Cualquiera que ejecute LangGraph en producción ⏱ ~15 min intermediate

Cuándo usarlo: Un usuario reportó un error; tienes el ID de la traza.

Flujo

Obtén + analiza

Depura la traza <id>. ¿Cuál fue el error inmediato, cuál es la causa raíz en el grafo?✓ Copiado

→ Paso del error + decisión anterior que la provocó

Resultado: Una corrección dirigida al punto de decisión real, no al síntoma.

Encuentra cuál nodo consume la mayoría de tokens

👤 Equipos optimizando el gasto en LLM ⏱ ~30 min intermediate

Cuándo usarlo: Revisión mensual del gasto en agentes.

Flujo

Agrega el uso de tokens

Across trazas de los últimos 7 días, clasifica nodos del grafo por uso total de tokens.✓ Copiado

→ Tabla clasificada con % de participación
Propone optimización

Para los 3 principales, propón opciones de compresión de prompts o degradación de modelo.✓ Copiado

→ Lista de optimización dirigida

Resultado: Reducción medible de gasto sin perseguir ahorros insignificantes.

Combinaciones

Combínalo con otros MCPs para multiplicar por 10

langsmith-fetch-skill + filesystem

Guarda exportaciones junto al código del agente para rastreabilidad

Exporta la sesión de depuración a debugging/traces/<date>.json.✓ Copiado

langsmith-fetch-skill + github

Adjunta resumen de traza a un reporte de bug

Resume la traza <id> y publícala como comentario en el issue #42 de GitHub.✓ Copiado

Herramientas

Lo que expone este MCP

Herramienta	Entradas	Cuándo llamar	Coste
fetch_recent	project, limit	Diagnóstico amplio	cuota de LangSmith
fetch_trace	trace_id	Inmersión profunda en una ejecución	cuota de LangSmith
analyze_failures	traces	Análisis posterior a la obtención	0
export_session	traces	Archivar para después	0

Coste y límites

Lo que cuesta ejecutarlo

Cuota de API: LangSmith: depende del plan; Studio tiene cuotas generosas
Tokens por llamada: Bajo — las trazas están estructuradas
Monetario: Skill gratuita; el nivel gratuito de LangSmith cubre la mayoría de desarrolladores
Consejo: Usa fetch_recent con una ventana estrecha, no el historial completo

Seguridad

Permisos, secretos, alcance

Ámbitos mínimos: LangSmith: lectura en tus proyecto(s)

Almacenamiento de credenciales: LANGCHAIN_API_KEY en env

Salida de datos: Solo a LangSmith (donde las trazas ya residen)

No conceder nunca: Escribir en LangSmith — la Skill solo lee

Las trazas pueden incluir entradas y salidas de usuarios — trátalas como datos de usuario bajo tu política de privacidad.

Resolución de problemas

Errores comunes y soluciones

langsmith-fetch: command not found

Instala LangSmith CLI o asegúrate de que esté en PATH

Verificar: which langsmith-fetch

Resultados vacíos

Verifica el nombre del proyecto y la ventana de tiempo; las trazas están limitadas al proyecto

Alternativas

langsmith-fetch-skill vs otros

Alternativa	Cuándo usarla	Contrapartida
LangSmith web UI	Prefieres hacer clic	Sin análisis de Claude

Más

Recursos

📖 Lee el README oficial en GitHub

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