Semantic Scholar Skill — Installieren & Live-Demo

Warum nutzen

Hauptfunktionen

Suche: Relevanz, Masse, Snippets, Titelübereinstimmung, Autor
Auflösen nach DOI / arXiv / PMID / PMCID / MAG / ACL / SHA / URL / CorpusId
Zitatdiagrammdurchlauf (vorwärts + rückwärts, paginiert)
Empfehlungen: Single-Seed-Ähnlichkeit oder Multi-Seed-Ähnlichkeit positiv/negativ
Batch: bis zu 500 Aufsätze / 1000 Autoren pro Anfrage
Exporte: BibTeX, Markdown, JSON

Live-Demo

In der Praxis

semanticscholar-skill.replay ▶ bereit

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Installation

Repository des Autors · Offizielle Dokumentation zu Claude Skills

Anwendungsfälle

Praxisnahe Nutzung: Semantic Scholar Skill

Erstellen Sie eine Literaturrecherche rund um ein Seed Paper

👤 Doktoranden und Forscher beginnen mit einer Überprüfung ⏱ ~45 min intermediate

Wann einsetzen: Sie haben ein starkes Ankerpapier und möchten die umliegende Literatur aufbauen.

Ablauf

Lösen Sie den Samen auf

Lösen Sie 10.1038/s41586-020-2649-2 auf und erhalten Sie die vollständigen Metadaten.✓ Kopiert

→ Vollständiges Papierobjekt mit Zusammenfassung + Studienbereichen
Ziehen Sie Referenzen + Zitate

Erhalten Sie die Referenzen des Seeds und die 50 am häufigsten zitierten Artikel, sortiert nach Einfluss.✓ Kopiert

→ Zwei Ranglisten mit Veranstaltungsorten + Jahren
Markdown mit BibTeX-Schlüsseln exportieren

Exportieren Sie den kombinierten Satz als Markdown mit BibTeX-Einträgen, die ich in Zotero einfügen kann.✓ Kopiert

→ Markdown mit Inline-Citekeys + Bibtex-Block

Ergebnis: Ein Starter-Skelett für Literaturrezensionen, das auf echten Zitierdaten basiert.

Fallstricke

Angenommen, der am häufigsten zitierte Artikel ist der relevanteste Artikel — Abstracts überfliegen; Verwenden Sie zur Verfeinerung Empfehlungen mit positiven/negativen Seeds

Kombinieren mit: paper-fetch-skill · zotero

Profilieren Sie einen Autor für ein Interview, einen Vortrag oder eine Tenure Review

👤 Programmleiter, Journalisten, Einstellungsausschüsse ⏱ ~15 min beginner

Wann einsetzen: Sie benötigen eine schnelle und genaue Momentaufnahme der Veröffentlichungsdaten einer Person.

Ablauf

Finden Sie den Autor

Suchen Sie nach den Autoren „Yann LeCun“ und wählen Sie den NYU/Meta-Autor aus.✓ Kopiert

→ Autoren-ID + Zugehörigkeiten + H-Index
Holen Sie sich Veröffentlichungen

Listen Sie ihre Top-50-Veröffentlichungen nach Anzahl der Zitate auf. Gruppierung nach Studienrichtungen.✓ Kopiert

→ Gruppierte Liste mit Zählungen; Veranstaltungsort + Jahr pro Artikel

Ergebnis: Ein vertretbares Autorenprofil mit echten Daten.

Fallstricke

Begriffsklärungsfehler – gebräuchliche Namen stimmen mit mehreren Personen überein — Überprüfen Sie immer die Zugehörigkeit und das Signal des Co-Autors, bevor Sie sich verpflichten

Erhalten Sie Empfehlungen zu dem, was Ihnen gefallen und nicht gefallen hat

👤 Forscher erstellen eine Leseliste ⏱ ~20 min intermediate

Wann einsetzen: Sie haben 5 Artikel, die Ihnen gefallen haben, und 2, die Ihnen nicht gefallen haben; Weitere Informationen finden Sie in diesem Bereich.

Ablauf

Samen bereitstellen

Positive Samen: [DOIs]. Negative Seeds: [DOIs]. Empfehlen Sie 20 Artikel.✓ Kopiert

→ Die bewerteten Empfehlungen tendieren eher zum Positiven als zum Negativen
Filter

Nur Veranstaltungsorte mit Jahr ≥ 2022 und Open Access = true.✓ Kopiert

→ Die gefilterten Empfehlungen umfassen nur OA-Arbeiten nach 2022

Ergebnis: Eine maßgeschneiderte Liste, die Sie tatsächlich lesen möchten.

Batch-Abruf von Metadaten für eine lange Leseliste

👤 Jeder, der eine Bibliographie importiert ⏱ ~25 min intermediate

Wann einsetzen: Sie haben mehr als 100 DOIs und benötigen Metadaten auf einmal.

Ablauf

Senden Sie den Stapel

Batch-Abruf von Metadaten für diese 200 DOIs; BibTeX exportieren.✓ Kopiert

→ Eine einzige Antwort, die alles abdeckt; Es folgt der BibTeX-Stream
Behandeln Sie Fehlschläge

Für IDs, die nicht aufgelöst wurden, versuchen Sie es mit „match_title“ als Fallback.✓ Kopiert

→ Die Fallback-Suche schließt die meisten Lücken

Ergebnis: Saubere, konsistente Bibliographie, bereit für Zotero.

Fallstricke

Mehr als 500 Beiträge pro Batch-Aufruf — Chunk bei 500; Der Skill verwaltet Ratenlimits zwischen Chunks

Kombinieren mit: zotero

Kombinationen

Mit anderen MCPs für 10-fache Wirkung

semanticscholar-skill + paper-fetch-skill

Verwenden Sie Semantic Scholar, um die PDFs zu entdecken und dann abzurufen

Suche Semantic Scholar; Holen Sie sich Open-Access-PDFs für die Top-10-Hits.✓ Kopiert

semanticscholar-skill + zotero

Import über Zotero für die lokale Bibliotheksverwaltung

BibTeX exportieren; In Zotero importieren und die Sammlung markieren.✓ Kopiert

semanticscholar-skill + arxiv

Querverweis mit arXiv-Metadaten

Erweitern Sie jede arXiv-ID in meiner Liste mit der Anzahl der Zitate von Semantic Scholar.✓ Kopiert

Werkzeuge

Was dieses MCP bereitstellt

Werkzeug	Eingaben	Wann aufrufen	Kosten
search_relevance	query	Standardpapiersuche	1 request
search_bulk	query + filters	Massenergebnisse für die nachgelagerte Filterung	1 request
search_snippets	query	Finden Sie Aufsätze anhand von Phrasen im Text	1 request
match_title	title	Lösen Sie eine Arbeit anhand eines ungenauen Titels auf	1 request
get_paper	ID (DOI/arXiv/...)	Wenn Sie eine Kennung haben	1 request
get_citations / get_references	paper id, limit	Durchlaufen Sie das Zitierdiagramm	1 request
find_similar / recommend	seed(s) (pos + neg)	Ähnliche und verfeinerte Empfehlungen	1 request
batch_papers / batch_authors	array of IDs	Große Leselisten	1 request
search_authors	name	Profilautoren	1 request
export_bibtex / export_markdown / export_json	papers[]	Letzter Exportschritt	0

Kosten & Limits

Was der Betrieb kostet

API-Kontingent: Öffentliche Semantic Scholar-API – Rate begrenzt; Die Fähigkeit erzwingt eine Lücke von 1,1 Sekunden und einen exponentiellen Backoff
Tokens pro Aufruf: Metadaten sind klein; Abstracts und Snippets größer
Kosten in €: Kostenlos – Semantic Scholar ist öffentlich
Tipp: Batch, wann immer möglich – ein einzelner Batch-Aufruf übertrifft Hunderte von get_paper-Aufrufen.

Sicherheit

Rechte, Secrets, Reichweite

Credential-Speicherung: Für öffentliche Endpunkte sind keine Anmeldeinformationen erforderlich. API-Schlüssel optional für höhere Grenzwerte – belassen Sie ihn in env, nicht in config.

Datenabfluss: Abfragen und Ergebnisse gehen an api.semanticsscholar.org.

Die Zitationszahlen sind Momentaufnahmen. Vergleichen Sie nicht die Zahlen, die mehrere Monate auseinander liegen, um Trends zu belegen, ohne die Daten zu notieren.

Fehlerbehebung

Häufige Fehler und Lösungen

429 Zu viele Anfragen

Skill erledigt dies bereits; Wenn es hartnäckig ist, verlangsamen Sie die Batch-Geschwindigkeit oder fordern Sie einen API-Schlüssel an.

Prüfen: Inspect response headers for x-rate-limit-*

Artikel vom DOI nicht gefunden

Greifen Sie auf match_title mit dem Titel der Arbeit zurück; Bei ca. 10 % der Arbeiten fehlt die DOI-Abdeckung.

Prüfen: match_title + grep output

Die Begriffsklärung des Autors ist falsch

Filtern Sie nach Zugehörigkeit oder Co-Autor, bevor Sie sich verpflichten; Semantic Scholar führt gelegentlich verschiedene Personen zusammen.

Prüfen: Inspect the author's publication list for coherence

Alternativen

Semantic Scholar Skill vs. andere

Alternative	Wann stattdessen	Kompromiss
arxiv	Sie interessieren sich nur für arXiv, nicht für das breitere Zitierdiagramm	Engere Abdeckung; kein Zitierdurchlauf
paper-fetch-skill	Sie haben IDs und möchten PDFs mehr als Metadaten	Fetcher, keine Suchmaschine
asta-skill	Sie möchten eine andere akademische Suchvariante	Andere Quelle

Mehr

Ressourcen

📖 Offizielle README auf GitHub lesen

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