Wie ist der aktuelle Stand von in verschiedenen Communities?

Du musst mit dem aktuellen Konsens eintreten, nicht mit veralteten Eindrücken. Ein fundiertes Briefing, das du in einem echten Meeting vertreten kannst.

last30days (Claude Skill) — Installieren & Live-Demo

Warum nutzen

Hauptfunktionen

Multi-Source: Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, allgemeines Web
Datumsfenster (Standard: letzte 30 Tage)
Quellenangabe pro Quelle mit Zeitstempel
Stimmungs- und Konsensanalyse über Quellen hinweg
Markdown-Ausgabe, bereit zum Einfügen
Funktioniert mit jedem Agenten — lokaler Skill, kein SaaS

Live-Demo

In der Praxis

bereit

Installation

Repository des Autors · Offizielle Dokumentation zu Claude Skills

Anwendungsfälle

Praxisnahe Nutzung: last30days

Wie ist der aktuelle Stand von <Thema> in verschiedenen Communities?

👤 Alle, die sich auf ein Meeting, einen Blog-Post oder ein Investment-Call vorbereiten ⏱ ~25 min beginner

Wann einsetzen: Du musst mit dem aktuellen Konsens eintreten, nicht mit veralteten Eindrücken.

Ablauf

Sweep ausführen

Use last30days. What's the state of MCP adoption across r/LocalLLaMA, r/ClaudeAI, HN, and YouTube creators in the last 30 days?✓ Kopiert

→ Zusammenfassung pro Quelle mit zitierten Highlights
Synthesisieren

Now write a 200-word synthesis. Quote at least one citation per claim.✓ Kopiert

→ Synthese mit Fußnoten / Inline-Links
Vertiefen

What's the most-disagreed-on aspect across communities?✓ Kopiert

→ Konfliktachse benannt mit Zitaten von beiden Seiten

Ergebnis: Ein fundiertes Briefing, das du in einem echten Meeting vertreten kannst.

Fallstricke

X / Twitter-Zugang ist seit den API-Änderungen unzuverlässig — Skill fällt auf Nitter-Mirrors und HN/Reddit zurück, wenn X ausfällt — Teilabdeckung akzeptieren

Kombinieren mit: filesystem

Polymarket-Quoten mit Diskussionsstimmung für ein Ereignis kombinieren

👤 Prognostiker, Analysten, alle, die Ereignisergebnisse handeln ⏱ ~20 min intermediate

Wann einsetzen: Polymarket sagt X, aber du fragst dich, ob sich die Diskussion verschiebt.

Ablauf

Markt abrufen

Pull the Polymarket market for 'Will Y happen by Z?' and current odds.✓ Kopiert

→ Marktdaten + Beschreibung des 30-Tage-Kursdiagramms
Diskussion prüfen

Now pull discussion on Reddit and X for the same topic in the last 7 days.✓ Kopiert

→ Stimmungszusammenfassung pro Quelle
Abgleichen

Where does discussion sentiment differ from market odds? Is there a credible reason?✓ Kopiert

→ Abgleichsnotiz mit möglichen Treibern

Ergebnis: Eine fundierte Einschätzung, kein Einquellen-Urteil.

Fallstricke

Polymarket-Markt ist illiquide → Quoten verrauscht — Skill markiert Volumen; Signal unter Schwellenwert ignorieren

Wöchentlicher Digest darüber, was Leute über einen Wettbewerber sagen

👤 PMs, Marketer, Gründer ⏱ ~15 min beginner

Wann einsetzen: Du möchtest ein Montagsmorgen-Briefing, ohne den Sonntag mit Scrollen zu verbringen.

Voraussetzungen

Cron / Scheduler — Skill wöchentlich planen

Ablauf

Watchlist konfigurieren

Create a watchlist with company X and Y. Save to /research/watch.json.✓ Kopiert

→ watch.json geschrieben
Wöchentlich ausführen

Run the watchlist sweep and save output to /research/weekly/$(date +%V).md.✓ Kopiert

→ Markdown-Brief gespeichert

Ergebnis: Montags-Briefing jeden Montag bereit, kein manuelles Scrollen.

Fallstricke

Briefing wird zu lang — max_words pro Quelle konfigurieren, damit der Digest übersichtlich bleibt

Kombinieren mit: filesystem

Kombinationen

Mit anderen MCPs für 10-fache Wirkung

last30days-skill + filesystem

Briefings als Research-Archiv persistieren

last30days-skill + obsidian-mcp-tools

Briefings direkt in dein Obsidian-Vault ablegen

Werkzeuge

Was dieses MCP bereitstellt

Werkzeug	Eingaben	Wann aufrufen	Kosten
research	query, sources[]?, since_days?	Themen-Sweep	0 (lokal + kostenlose APIs soweit möglich)
synthesize	research_output, target_length?	Zusammenfassung nach der Recherche	0
polymarket_lookup	query	Ereignis-Wettkontext	0

Kosten & Limits

Was der Betrieb kostet

API-Kontingent: Durch die Rate-Limits der zugrundeliegenden Quellen begrenzt (Reddit ist die Haupteinschränkung)
Tokens pro Aufruf: 5.000–20.000 pro Thema je nach Tiefe
Kosten in €: Kostenlos (nutzt öffentliche APIs / Scraper)
Tipp: Quellenanzahl auf 3–4 begrenzen, wenn Kosten relevant sind

Sicherheit

Rechte, Secrets, Reichweite

Minimale Scopes: filesystem-write

Credential-Speicherung: Optionale Reddit/X-Tokens per Umgebungsvariable

Datenabfluss: Quell-APIs (reddit.com, HN usw.)

Ausgaben enthalten Nutzerzitate — vor externer Veröffentlichung auf Plattform-Nutzungsbedingungen prüfen

Fehlerbehebung

Häufige Fehler und Lösungen

X / Twitter gibt 401 / 429 zurück

X-API-Einschränkungen — Skill wechselt automatisch zur Fallback-Quelle; oder X_BEARER_TOKEN setzen, wenn vorhanden

YouTube-Transkript nicht verfügbar

Manche Videos deaktivieren Transkripte — Skill überspringt und vermerkt dies

Synthese ist zu generisch

Research-Tiefe erhöhen, Abfrage verfeinern oder spezifische Subreddits zur Watchlist hinzufügen

Alternativen

last30days vs. andere

Alternative	Wann stattdessen	Kompromiss
Manuelles Perplexity / Grok DeepSearch	Du möchtest eine Einzel-Abfrage mit polierter UI	Keine Agent-Integration; nicht skriptbar
uditgoenka/autoresearch	Du möchtest zielgerichtete, iterative Recherche	Autoresearch ist iterativ; last30days ist ein einmaliger Multi-Source-Sweep

Mehr

Ressourcen

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