Diagnostizieren Sie, warum eine Seite langsam ist, mit einem Lighthouse-ähnlichen Trace
Wann einsetzen: Eine Seite fühlt sich träge an und Sie möchten, dass Claude einen Trace ausführt und den tatsächlichen Engpass aufzeigt, anstatt zu raten.
Voraussetzungen
- Ziel-URL lädt sich ohne Login (oder Sie führen Auth zuerst durch) — Nutzen Sie
navigate_pagemit einer URL; für Auth-gated-Seiten, melden Sie sich zuerst über chrome-devtools click/type Tools an
Ablauf
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Führen Sie einen Performance-Trace ausÖffnen Sie https://example.com/product/123. Führen Sie einen Performance-Trace mit 4x CPU-Drosselung und einem Slow-3G-Netzwerkprofil aus. Nennen Sie mir das LCP, CLS und TBT.✓ Kopiert→ Drei Metrik-Zahlen plus eine Trace-Zusammenfassung
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Finden Sie den HauptverursacherWelches einzelne Asset oder Skript trägt am meisten zur LCP-Verzögerung bei? Zeigen Sie das Request-Timing.✓ Kopiert→ Spezifische URL identifiziert, mit Timing-Aufschlüsselung (DNS/Connect/TTFB/Download)
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Schlagen Sie eine konkrete Lösung vorWas ist die kostengünstigste Lösung, um das LCP unter 2,5s zu bringen? Schlagen Sie eine Änderung vor (preconnect, preload, defer, lazy oder bundle-split) mit spezifischen hinzuzufügenden Zeilen.✓ Kopiert→ Actionbarer HTML/JS-Diff, nicht eine generische Liste
Ergebnis: Eine Performance-Regression mit einer benannten Ursache und einer spezifischen Lösung, überprüfbar durch erneutes Ausführen des Traces nach Anwendung.
Fallstricke
- Trace variiert bei jedem Durchlauf — einmalige Zahlen täuschen — Führen Sie den Trace 3x aus und nehmen Sie den Median, bevor Sie zu einer Schlussfolgerung kommen
- Lokale/Dev-Builds unterscheiden sich von der Produktion — Tracen Sie gegen eine Production-URL oder ein CDN-gehostetes Preview, nicht localhost ohne Kompression