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Anthropic Courses

von anthropics · anthropics/courses

Anthropics offizieller Claude-Lehrplan — Prompt-Engineering, Tool-Nutzung, RAG und Evals — als lernbarer Skill-Ressource verpackt.

anthropics/courses ist der offizielle Anthropic-Lehrplan für den effektiven Umgang mit Claude. Enthält den API-Grundlagenkurs, Prompt-Engineering, praxisnahes Prompting, Prompt-Evaluierungen, Tool-Nutzung und einen Customer-Service-Agent-Walkthrough. Als SKILL-Ressource zu verwenden um Claude beizubringen wie Claude am besten genutzt wird — meta aber hocheffektiv.

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Warum nutzen

Hauptfunktionen

Live-Demo

In der Praxis

bereit

Installation

Repository des Autors · Offizielle Dokumentation zu Claude Skills

Anwendungsfälle

Praxisnahe Nutzung: Anthropic Courses

Prompt-Engineering mit dem offiziellen Lehrplan verbessern

👤 Entwickler, deren Prompts sich treffergenau anfühlen ⏱ ~60 min intermediate

Wann einsetzen: Du möchtest Grundlagen statt Folklore.

Ablauf
  1. Kurs indexieren
    Use anthropic-courses. Summarize the prompt engineering chapter outlines.✓ Kopiert
    → Abschnittsindex
  2. Auf mein Problem anwenden
    Here's a prompt I keep tuning unsuccessfully. Apply the chapter's techniques to rewrite it.✓ Kopiert
    → Umgeschriebener Prompt mit Verweisen auf Lektionen
  3. Ergebnis evaluieren
    Build a small eval harness from the evaluations chapter to compare old vs new prompt.✓ Kopiert
    → Eval-Tabelle die Verbesserung zeigt

Ergebnis: Bessere Prompts, basierend auf Anthropics eigenem Unterricht.

Tool-Nutzung nach dem offiziellen Walkthrough implementieren

👤 Entwickler, die erstmals Tool-Calling integrieren ⏱ ~45 min intermediate

Wann einsetzen: Dokumentation fühlt sich abstrakt an; du möchtest ein funktionierendes Beispiel.

Ablauf
  1. Template übernehmen
    Use anthropic-courses tool-use chapter. Lift the basic example into my repo and adapt.✓ Kopiert
    → Funktionierender Tool-Use-Loop in deinem Code
  2. Meine eigentlichen Tools hinzufügen
    Replace the example tools with ones for my domain (search-orders, refund-customer).✓ Kopiert
    → Domänenspezifische Tool-Definitionen

Ergebnis: Tool-Nutzung schnell mit offiziellen Mustern implementiert.

Ein echtes Eval-Harness nach dem Prompt-Evaluierungs-Kurs bauen

👤 Teams, die LLM-Features liefern ⏱ ~90 min advanced

Wann einsetzen: Du lieferst Prompts und möchtest Regressions-Abdeckung.

Ablauf
  1. Harness übernehmen
    Use anthropic-courses prompt-evaluations chapter. Set up the harness for my prompt.✓ Kopiert
    → Eval-Harness läuft
  2. 20 Fälle schreiben
    Generate 20 representative + edge cases. Score expected outputs.✓ Kopiert
    → Test-Set fertig
  3. An CI ankoppeln
    Run on every prompt change in CI. Fail if accuracy drops >2%.✓ Kopiert
    → CI-Gate

Ergebnis: LLM-Features die nicht still regressieren.

Kombinationen

Mit anderen MCPs für 10-fache Wirkung

anthropic-courses-skill + anthropic-skills-official

Grundlagen lernen + im Skill-Format liefern

anthropic-courses-skill + anthropic-cookbook-skill

Lehrplan + Cookbook = Theorie + Praxis

Werkzeuge

Was dieses MCP bereitstellt

WerkzeugEingabenWann aufrufenKosten
(Notebook-Lehrplan) natürliches Nachschlagen Beim Erlernen einer neuen Claude-Technik 0

Kosten & Limits

Was der Betrieb kostet

API-Kontingent
Nicht zutreffend — lokal
Tokens pro Aufruf
Kurs-Inhalte können lang sein — auf ein bestimmtes Kapitel pinnen
Kosten in €
Kostenlos (MIT)
Tipp
Als Referenz verwenden, nicht als Kontext-Dump — Claude relevante Abschnitte suchen lassen

Sicherheit

Rechte, Secrets, Reichweite

Credential-Speicherung: Keine
Datenabfluss: Keine

Fehlerbehebung

Häufige Fehler und Lösungen

Notebooks werden nicht gerendert

Skill ist für Referenz, nicht Ausführung; Notebooks in Jupyter oder VS Code öffnen

Kurs-Beispiele verwenden ältere API-Muster

Neueste Commits überfliegen; Anthropic aktualisiert den Lehrplan aber ältere Muster bleiben bestehen

Alternativen

Anthropic Courses vs. andere

AlternativeWann stattdessenKompromiss
anthropics/anthropic-cookbookDu möchtest Rezepte, keine LektionenCookbook ist aktionsorientiert; Kurse sind grundlegend
anthropics/anthropic-quickstartsDu möchtest ausführbare Templates zum ForkenQuickstart = Boilerplate; Kurse = Pädagogik

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Ressourcen

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