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Academic Research Skills

von Imbad0202 · Imbad0202/academic-research-skills

5-stufiger akademischer Workflow als ein Claude-Code-Skill — Recherche → Schreiben → Review → Überarbeiten → Finalisieren. Ersetzt den ‚Wo fange ich überhaupt an'-Moment.

Academic Research Skills bündelt fünf zusammenhängende Phasen, die ein Doktorand oder Forscher tatsächlich durchläuft: Literaturrecherche und Synthese, Entwurf, Peer-Style-Review, Überarbeitung und finale Formatierung. Jede Phase ist ein expliziter Skill, den der Agent aufrufen kann — und sie übergeben sauber. Entwickelt für Thesis-Kapitel, Journal-Paper und Literaturreviews.

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Warum nutzen

Hauptfunktionen

Live-Demo

In der Praxis

bereit

Installation

Repository des Autors · Offizielle Dokumentation zu Claude Skills

Anwendungsfälle

Praxisnahe Nutzung: Academic Research Skills

Einen Literaturreview von einem leeren Dokument bis zum ersten Entwurf aufbauen

👤 Doktoranden, die ein Kapitel starten ⏱ ~180 min intermediate

Wann einsetzen: Du hast ein Thema und die Angst vor dem Anfang.

Ablauf
  1. Recherche
    Use the research skill. Topic: 'multi-agent LLM systems for code'. Find 25 recent papers, categorize by approach, save bibliography.✓ Kopiert
    → Kategorisierte Liste von 25 Papern, .bib-Datei geschrieben
  2. Gliederung
    Now use the write skill. Build an outline that organizes those papers into a coherent narrative.✓ Kopiert
    → Gliederung mit Abschnittsüberschriften und Paperzuordnung
  3. Entwurf
    Draft section 2 using only the papers in your outline. Cite inline with \cite{}.✓ Kopiert
    → Abschnitt entworfen; Zitate aufgelöst

Ergebnis: Erster Entwurf des Literaturreviews mit korrekten Zitaten, bereit zur Überarbeitung.

Fallstricke
  • Research-Skill gibt Paper zurück, die Claude nicht wirklich gelesen hat — Mit arxiv-mcp-server kombinieren, damit Abstracts und volle PDFs abgerufen, nicht aus Titeln zusammengefasst werden
Kombinieren mit: arxiv-mcp-server

Den Review-Skill auf dem eigenen Entwurf ausführen, bevor er dem Betreuer gezeigt wird

👤 Alle, die einen härteres erstes Lesen möchten ⏱ ~60 min intermediate

Wann einsetzen: Du bist fertig; du vermutest raue Stellen, die du nicht mehr siehst.

Ablauf
  1. Adversarischer Review
    Use the review skill. Read /paper/main.tex as a skeptical reviewer. Identify weakest 3 claims, missing citations, structural issues.✓ Kopiert
    → Behauptungsbezogene Kritik
  2. Überarbeiten
    Use the revise skill to address the top 3 review items. Don't change anything else.✓ Kopiert
    → Zielgerichtete Bearbeitungen

Ergebnis: Ein Entwurf, der den Betreuer-Review übersteht.

Fallstricke
  • Reviewer ist zu sanft — --style harsh übergeben, damit der Prompt eine härtere Persona kodiert
Kombinieren mit: paperdebugger-mcp

Für ein bestimmtes Journal-/Konferenz-Template finalisieren

👤 Autoren in der Einreichungsphase ⏱ ~30 min intermediate

Wann einsetzen: Du hast einen Entwurf; die Venue verwendet eine bestimmte LaTeX-Klasse.

Ablauf
  1. Template anwenden
    Use the finalize skill. Wrap /paper/main.tex into the IEEEtran template. Map abstract, sections, figures.✓ Kopiert
    → Template-Quelle kompiliert
  2. Compliance-Prüfung
    Verify formatting against the venue's policy (page limit, font sizes, margins).✓ Kopiert
    → Compliance-Bericht; ggf. Markierungen

Ergebnis: Einreichbares Dokument.

Fallstricke
  • Manche Venues erfordern einen eigenen Bibliographiestil — Skill prüft .bst-Dateien und meldet fehlende

Kombinationen

Mit anderen MCPs für 10-fache Wirkung

academic-research-skills-imbad + arxiv-mcp-server

Echte Abstracts und PDFs zur Fundierung der Recherche abrufen

academic-research-skills-imbad + paperdebugger-mcp

PaperDebuggers Multi-Agenten-Reviewer für einen härteres Review nutzen

Werkzeuge

Was dieses MCP bereitstellt

WerkzeugEingabenWann aufrufenKosten
research topic, depth?, max_papers? Stufe 1 0
write outline, papers, target_length Stufe 2 — Entwurf 0
review draft_path, style? Stufe 3 0
revise draft, review_items[] Stufe 4 0
finalize draft_path, template Stufe 5 0

Kosten & Limits

Was der Betrieb kostet

API-Kontingent
Durch LLM begrenzt
Tokens pro Aufruf
Literaturreview kann 50k+ Token sein; komplettes Paper 100k+
Kosten in €
Kostenlos; LLM-Kosten liegen bei dir
Tipp
Stufe für Stufe — nicht alle fünf in einem Aufruf versuchen

Sicherheit

Rechte, Secrets, Reichweite

Minimale Scopes: filesystem-read filesystem-write
Credential-Speicherung: Keine
Datenabfluss: LLM-Provider; arXiv bei Kombination

Fehlerbehebung

Häufige Fehler und Lösungen

Zitate sind halluziniert

Immer mit arXiv-MCP oder einem anderen echten Quellen-Fetcher kombinieren; Recherche niemals nur auf Basis von Titeln laufen lassen

Prüfen: Jedes Zitat auf Semantic Scholar prüfen
Entwürfe wirken formelhaft

Autoren-Stimmproben über --voice voice.md übergeben

Finalize-Template kompiliert nicht

Sicherstellen, dass \usepackage und Template-Dateien im Projektstammverzeichnis liegen

Prüfen: `pdflatex` oder `latexmk` läuft fehlerfrei

Alternativen

Academic Research Skills vs. andere

AlternativeWann stattdessenKompromiss
PaperDebugger (MCP)Du möchtest speziell Multi-Agenten-Paper-ReviewPaperDebugger fokussiert auf Review; dieser Skill deckt alle 5 Stufen ab
Overleaf + GrammarlyReines Setzen + leichte GrammatikprüfungKeine Agent-Integration

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Ressourcen

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