● مجتمع
Agents365-ai
⚡ فوري
Semantic Scholar Skill
بواسطة Agents365-ai · Agents365-ai/semanticscholar-skill
الباحث الدلالي داخل Claude - البحث عن الكلمات الرئيسية/المنطقية، واجتياز الاقتباسات، والتوصيات، والمؤلفين، وجلب الدُفعات، مع تصدير BibTeX/Markdown.
Agents365-ai/semanticscholar-skill تغلف واجهة برمجة التطبيقات Semantic Scholar كمهارة كلود. يمكنك البحث (الكلمة الرئيسية، المنطقية، العنوان، المقتطفات، المؤلفين)، وحل الأوراق حسب DOI/arXiv/PMID/MAG/ACL/SHA/URL، واجتياز الاستشهادات والمراجع، والحصول على توصيات (بذرة واحدة أو بذور متعددة إيجابية/سلبية)، والبحث عن المؤلفين (مؤشر h، والانتماءات، والمنشورات)، وجلب ما يصل إلى 500 ورقة بحثية / 1000 مؤلف في ملف واحد. مكالمة واحدة. تحديد معدل مهذب مدمج (فجوة 1.1 ثانية، تراجع أسي على 429/504). قم بالتصدير إلى BibTeX أو Markdown أو JSON.
لماذا تستخدمه
الميزات الأساسية
- البحث: مدى الصلة بالموضوع، الحجم الكبير، المقتطفات، مطابقة العنوان، المؤلف
- الحل بواسطة DOI / arXiv / PMID / PMCID / MAG / ACL / SHA / URL / CorpusId
- اجتياز الرسم البياني للاقتباس (للأمام + للخلف، مرقّم)
- التوصيات: تشابه بذرة واحدة أو بذور متعددة إيجابية/سلبية
- الدفعة: ما يصل إلى 500 ورقة / 1000 مؤلف لكل طلب
- الصادرات: BibTeX، Markdown، JSON
عرض مباشر
كيف يبدو في الممارسة
semanticscholar-skill.replay
▶ جاهز
حالات الاستخدام
استخدامات عملية: Semantic Scholar Skill
متى تستخدمه: لديك ورقة ربط قوية وترغب في بناء الأدبيات المحيطة بها.
الخطوات
-
حل البذور
قم بحل 10.1038/s41586-020-2649-2 واحصل على بيانات التعريف الكاملة الخاصة به.✓ تم النسخ
→ كائن ورقي كامل مع ملخص + مجالات الدراسة
-
سحب المراجع + الاستشهادات
احصل على مراجع البذور وأهم 50 ورقة استشهاد مرتبة حسب التأثير.✓ تم النسخ
→ قائمتان مصنفتان بالأماكن + السنوات
-
تصدير Markdown باستخدام مفاتيح BibTeX
قم بتصدير المجموعة المدمجة كـ Markdown مع إدخالات BibTeX التي يمكنني إسقاطها في Zotero.✓ تم النسخ
→ تخفيض السعر باستخدام مفاتيح citekeys المضمنة + كتلة bibtex
النتيجة: هيكل عظمي للمراجعة المضاءة يرتكز على بيانات الاقتباس الحقيقية.
المزالق
- على افتراض أن الورقة الأكثر ذكرًا هي الورقة الأكثر صلة بالموضوع — ملخصات المقشود؛ استخدم التوصيات ذات البذور الإيجابية/السلبية لتحسينها
متى تستخدمه: أنت بحاجة إلى لقطة سريعة ودقيقة لسجل منشورات شخص ما.
الخطوات
-
ابحث عن المؤلف
ابحث عن المؤلفين "Yann LeCun" واختر NYU/Meta واحد.✓ تم النسخ
→ معرف المؤلف + الانتسابات + فهرس h
-
الحصول على المنشورات
قم بإدراج أفضل 50 منشورًا حسب عدد الاستشهادات؛ المجموعة حسب مجالات الدراسة.✓ تم النسخ
→ قائمة مجمعة مع التهم؛ المكان + السنة لكل ورقة
النتيجة: ملف تعريف مؤلف يمكن الدفاع عنه ببيانات حقيقية.
المزالق
- أخطاء في التوضيح - الأسماء الشائعة تتطابق مع عدة أشخاص — قم دائمًا بفحص الانتماء وإشارة المؤلف المشارك قبل الالتزام
متى تستخدمه: لديك 5 أوراق أعجبتك و2 لم تعجبك؛ العثور على المزيد في هذا الفضاء.
الخطوات
-
توفير البذور
البذور الإيجابية: [DOIs]. البذور السلبية: [DOIs]. يوصي 20 ورقة.✓ تم النسخ
→ تنحاز التصنيفات المصنفة نحو الإيجابيات، بعيدًا عن السلبيات
-
فلتر
فقط الأماكن ذات العام ≥ 2022 والوصول المفتوح = صحيح.✓ تم النسخ
→ تتضمن التسجيلات التي تمت تصفيتها فقط أعمال الوصول المفتوح بعد عام 2022
النتيجة: قائمة مخصصة تريد قراءتها بالفعل.
متى تستخدمه: لديك أكثر من 100 من معرفات DOI وتحتاج إلى بيانات وصفية في طلقة واحدة.
الخطوات
-
إرسال الدفعة
البيانات التعريفية المجمعة لمعرفات DOI الـ 200 هذه؛ تصدير BibTeX.✓ تم النسخ
→ رد واحد يغطي الجميع؛ يتبع تيار BibTeX
-
التعامل مع يخطئ
بالنسبة للمعرفات التي لم يتم حلها، جرّب match_title كبديل.✓ تم النسخ
→ البحث الاحتياطي يسد معظم الثغرات
النتيجة: ببليوغرافيا نظيفة ومتسقة جاهزة لـ Zotero.
المزالق
- تجاوز 500 ورقة في المكالمة الواحدة — قطعة في 500؛ تتعامل المهارة مع حدود المعدل بين القطع
التركيبات
اجمعها مع خوادم MCP أخرى لتحقيق نتائج x10
استخدم Semantic Scholar لاكتشاف ملفات PDF ثم جلبها
بحث الباحث الدلالي. جلب ملفات PDF مفتوحة الوصول لأعلى 10 نتائج.✓ تم النسخ
semanticscholar-skill +
zotero
الاستيراد عبر Zotero لإدارة المكتبات المحلية
تصدير BibTeX؛ قم بالاستيراد إلى Zotero وقم بوضع علامة على المجموعة.✓ تم النسخ
semanticscholar-skill +
arxiv
إسناد ترافقي مع بيانات تعريف arXiv
بالنسبة لكل معرف arXiv في قائمتي، قم بإثراءه بعدد اقتباسات الباحث العلمي الدلالي.✓ تم النسخ
التكلفة والحدود
تكلفة التشغيل
- حصة API
- واجهة برمجة التطبيقات العامة Semantic Scholar — السعر محدود؛ تفرض المهارة فجوة 1.1 ثانية وتراجعًا أسيًا
- الرموز لكل استدعاء
- البيانات الوصفية صغيرة؛ الملخصات والمقتطفات أكبر
- التكلفة المالية
- مجاني - الباحث الدلالي عام
- نصيحة
- الدفعة كلما أمكن ذلك - تتفوق مكالمة الدفعة الواحدة على مئات مكالمات get_paper.
الأمان
الصلاحيات والأسرار ونطاق الأثر
تخزين بيانات الاعتماد: لا توجد بيانات اعتماد مطلوبة لنقاط النهاية العامة. مفتاح API اختياري للحدود الأعلى - احتفظ به في env، وليس في config.
نقل البيانات الخارجي: الاستعلامات والنتائج تذهب إلى api.semanticscholar.org.
- تعد أعداد الاستشهادات مجرد لقطات — فلا تقارن الأعداد المفصولة لعدة أشهر كدليل على الاتجاهات دون ملاحظة التواريخ.
استكشاف الأخطاء
الأخطاء الشائعة وحلولها
429 طلبات كثيرة جدًا
المهارة تتعامل مع هذا بالفعل؛ إذا استمرت المشكلة، قم بإبطاء وتيرة الدُفعة أو اطلب مفتاح واجهة برمجة التطبيقات (API).
تحقق: Inspect response headers for x-rate-limit-*
لم يتم العثور على الورق بواسطة DOI
ارجع إلى match_title مع عنوان الورقة؛ ~10% من الأوراق تفتقر إلى تغطية DOI.
تحقق: match_title + grep output
توضيح المؤلف خاطئ
التصفية حسب الانتماء أو المؤلف المشارك قبل الالتزام؛ يقوم الباحث الدلالي أحيانًا بدمج أشخاص مختلفين.
تحقق: Inspect the author's publication list for coherence
البدائل
Semantic Scholar Skill مقابل البدائل
| البديل | متى تستخدمها | المقايضة |
| arxiv | أنت تهتم فقط بـ arXiv، وليس الرسم البياني للاقتباسات الأوسع | تغطية أضيق؛ لا اجتياز الاقتباس |
| paper-fetch-skill | لديك معرفات وتريد ملفات PDF أكثر من البيانات الوصفية | أداة الجلب، وليس محرك بحث |
| asta-skill | تريد نكهة بحث أكاديمية مختلفة | مصدر مختلف |