/ الدليل / الملعب / notebooklm-skill
← كل الخوادم ↗ GitHub
● مجتمع claude-world ⚡ فوري

notebooklm-skill

بواسطة claude-world · claude-world/notebooklm-skill

NotebookLM يقوم بالبحث مع الاستشهادات، بينما Claude يكتب المحتوى — سير عمل من أربع مراحل: الجمع → البحث → التوليد → النشر.

مهارة NotebookLM تربط بيئة البحث في Google's NotebookLM مع توليد المحتوى في Claude. تقوم بإدخال عناوين URL وملفات PDF ومقاطع YouTube في دفتر ملاحظات، ثم يستخرج NotebookLM رؤى معروضة بالاستشهادات، و Claude يكتب المسودات (مقالات وتغريدات ورسائل بريدية أو تنسيقات مخصصة). يعمل كمهارة Claude Code أو خادم MCP منفصل. مصادقة Google قائمة على المتصفح — بدون مفاتيح API.

▶ شاهد العرض 📦 التثبيت 💡 حالات الاستخدام

لماذا تستخدمه

الميزات الأساسية

عرض مباشر

كيف يبدو في الممارسة

notebooklm-skill.replay ▶ جاهز
0/0

التثبيت

اختر العميل

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "notebooklm-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/claude-world/notebooklm-skill",
        "~/.claude/skills/notebooklm-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

افتح Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. أعد التشغيل بعد الحفظ.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "notebooklm-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/claude-world/notebooklm-skill",
        "~/.claude/skills/notebooklm-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

يستخدم Cursor نفس مخطط mcpServers مثل Claude Desktop. إعدادات المشروع أولى من الإعدادات العامة.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "notebooklm-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/claude-world/notebooklm-skill",
        "~/.claude/skills/notebooklm-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

انقر على أيقونة MCP Servers في شريط Cline الجانبي، ثم "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "notebooklm-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/claude-world/notebooklm-skill",
        "~/.claude/skills/notebooklm-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

نفس الصيغة مثل Claude Desktop. أعد تشغيل Windsurf لتطبيق التغييرات.

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "notebooklm-skill",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/claude-world/notebooklm-skill",
        "~/.claude/skills/notebooklm-skill"
      ]
    }
  ]
}

يستخدم Continue مصفوفة من كائنات الخادم بدلاً من خريطة.

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "notebooklm-skill": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/claude-world/notebooklm-skill",
          "~/.claude/skills/notebooklm-skill"
        ]
      }
    }
  }
}

أضف إلى context_servers. يعيد Zed التحميل تلقائيًا عند الحفظ.

claude mcp add notebooklm-skill -- git clone https://github.com/claude-world/notebooklm-skill ~/.claude/skills/notebooklm-skill

أمر من سطر واحد. تحقق باستخدام claude mcp list. احذف باستخدام claude mcp remove.

حالات الاستخدام

استخدامات عملية: notebooklm-skill

كيفية تحويل مجموعة من المصادر إلى مقالة مبحوثة معروضة بالاستشهادات

👤 متخصصو تسويق المحتوى والكتاب الفنيون الذين ينشرون مقالات طويلة مبحوثة ⏱ ~45 min intermediate

متى تستخدمه: عندما يكون لديك 5-20 عنوان URL وملف PDF حول موضوع ما وتحتاج إلى مقالة متقنة مع استشهادات في أقل من ساعة.

المتطلبات الأساسية
  • Python 3.10+ — pyenv install 3.10 أو system python3
  • حساب Google مع إمكانية الوصول إلى NotebookLM — قم بتسجيل الدخول على notebooklm.google.com مرة واحدة؛ يعاد استخدام جلسة المتصفح
  • مكتبة notebooklm-py — pip install notebooklm-py
الخطوات
  1. جمع المصادر في دفتر ملاحظات
    قم بإنشاء دفتر ملاحظات بعنوان 'CRDT-landscape-2026' وأضف هذه 8 عناوين URL وملف PDF هذا.✓ تم النسخ
    → يتم إرجاع معرّف الدفتر؛ يتم تأكيد عدد المصادر
  2. تشغيل استعلامات البحث
    اطرح على الدفتر السؤال: 'ما هي أنواع CRDT الرئيسية وما هي المقايضات بينها؟ استشهد بكل مطالبة.'✓ تم النسخ
    → إجابة منظمة مع استشهادات مضمنة بمصادر محددة
  3. توليد مقالة
    استناداً إلى تلك النتائج، قم بصياغة مقالة بطول 1500 كلمة لجمهور متخصص في الواجهات الخلفية. احتفظ بالاستشهادات كملاحظات تحتية.✓ تم النسخ
    → مسودة مع علامات استشهاد [n] مرتبطة بعناوين URL المصادر
  4. النشر
    احفظها في drafts/crdt-landscape.md مع frontmatter (العنوان والتاريخ والعلامات).✓ تم النسخ
    → ملف Markdown على القرص

النتيجة: مسودة معروضة بالاستشهادات وقابلة للنشر مستندة إلى مصادر محددة — وليست مختلقة.

المزالق
  • انتهاء صلاحية مصادقة المتصفح بصمت — أعد فتح notebooklm.google.com وأعد تحميل الصفحة؛ تعيد المهارة استخدام ملف تخزين ملفات تعريف الارتباط
  • Claude يعيد صياغة مطالبة دون استشهادها — أعط تعليماً صريحاً: 'يجب أن تنتهي كل جملة واقعية بـ [n] استشهادها.'
اجمعها مع: smart-illustrator-skill

تحويل مصادر البحث إلى ملخص صوتي بأسلوب البودكاست

👤 صناع البودكاست والمربون الذين يريدون ملخصاً صوتياً من مواد القراءة ⏱ ~15 min beginner

متى تستخدمه: عندما تريد بدء ميزة Audio Overview من NotebookLM من الوكيل الخاص بك بدلاً من واجهة الويب.

الخطوات
  1. إضافة المصادر وطلب الصوت
    قم بإنشاء دفتر ملاحظات من هذه 6 أوراق، ثم قم بتشغيل ملخص صوتي.✓ تم النسخ
    → بدء توليد الصوت؛ يتم إرجاع الحالة
  2. الاستطلاع والتنزيل
    انتظر الصوت، ثم احفظه كـ overview.mp3 في مجلد التنزيلات الخاص بي.✓ تم النسخ
    → ملف MP3 محلي

النتيجة: ملخص صوتي محمّل بدون فتح واجهة ويب NotebookLM.

المزالق
  • يستغرق الصوت 2-5 دقائق للعرض — استخدم سير التصويت؛ لا تتوقع إكمالاً متزامناً

إعادة استخدام دفتر ملاحظات واحد في أسبوع من منشورات وسائل التواصل

👤 المؤسسون والمسوقون المستقلون الذين ينشرون بحثاً عميقاً واحداً عبر القنوات ⏱ ~30 min beginner

متى تستخدمه: عندما تنتهي للتو من دفتر ملاحظات متعمق وتريد 7 منشورات LinkedIn + 5 تغريدات منه.

الخطوات
  1. استخراج الخطافات
    من دفتر ملاحظات 'CRDT-landscape-2026'، اسرد أكثر 12 حقيقة محددة قابلة للمشاركة مع استشهادات المصادر.✓ تم النسخ
    → قائمة نقطية من الخطافات المستشهدة
  2. صياغة المنشورات
    حول كل خطاف إلى منشور LinkedIn (200-280 كلمة) وتغريدة (أقل من 280 حرفاً). احتفظ بالاستشهادات كروابط.✓ تم النسخ
    → أزواج من المنشورات والتغريدات لكل خطاف

النتيجة: أسبوع مجدول من محتوى وسائل التواصل المستشهد به.

المزالق
  • المنشورات الاجتماعية تبدو عامة — أطعم Claude 3 من منشوراتك السابقة للصوت قبل الصياغة
اجمعها مع: ai-marketing-claude-code-skill

التركيبات

اجمعها مع خوادم MCP أخرى لتحقيق نتائج x10

notebooklm-skill + smart-illustrator-skill

بحث NotebookLM → صيغ Claude → يضيف Smart Illustrator رسوم تخطيطية

ابحث عن 'vector DB landscape' مع notebooklm، واكتب مسودة مقالة من 2000 كلمة، وأضف رسوم توضيحية مع smart-illustrator.✓ تم النسخ
notebooklm-skill + ai-marketing-claude-code-skill

تحويل المحتوى المبحوث إلى حملات تسويقية مع استشهادات حقيقية

خذ النتائج من دفتر ملاحظات XYZ وشغّل مهارة go-to-market لإنتاج خطة إطلاق مع مطالبات معروضة بالاستشهادات.✓ تم النسخ
notebooklm-skill + claude-skills-journalism-skill

سير عمل الصحافة الذي يتطلب التحقق من المصادر

استخدم notebooklm للتحقق من كل مطالبة في هذه المسودة مقابل المصادر الأولية المحملة قبل النشر.✓ تم النسخ

الأدوات

ما يوفره هذا الـ MCP

الأداةالمدخلاتمتى تستدعيهاالتكلفة
create_notebook title: str, sources: list[url|pdf|youtube] الخطوة الأولى من أي مهمة بحثية NotebookLM free quota
add_sources notebook_id, sources توسيع دفتر ملاحظات موجود free
ask notebook_id, question التفاعل البحثي الأساسي NotebookLM free quota
generate_audio_overview notebook_id, style? عندما تريد ملخص الملخص الصوتي بأسلوب البودكاست free, async
export_artifacts notebook_id, type: 'slides'|'report'|'quiz'|'flashcards' إعادة صياغة البحث إلى تنسيقات أخرى free

التكلفة والحدود

تكلفة التشغيل

حصة API
طبقة NotebookLM المجانية سخية لكن غير معلنة. الاستخدام الثقيل قد يؤدي إلى تحديد السرعة.
الرموز لكل استدعاء
تستخدم إجابات البحث حصة Google؛ استخدام رموز Claude يعتمد على طول الصياغة
التكلفة المالية
مجاني مع حساب Google
نصيحة
جمّع أسئلة متعددة في جلسة دفتر ملاحظات واحدة — تجنب إعادة تحميل المصادر عبر دفاتر الملاحظات.

الأمان

الصلاحيات والأسرار ونطاق الأثر

تخزين بيانات الاعتماد: جلسة ملف تعريف الارتباط في المتصفح من Google. بدون مفاتيح API. الجلسة مخزنة في الذاكرة المحلية لـ notebooklm-py.
نقل البيانات الخارجي: يتم تحميل جميع محتوى المصادر إلى NotebookLM (Google). لا تقدم محتوى سري.

استكشاف الأخطاء

الأخطاء الشائعة وحلولها

Auth failed / 'please sign in'

افتح notebooklm.google.com في متصفحك الافتراضي، وقم بتسجيل الدخول، ثم حاول مرة أخرى. تعيد المهارة استخدام ملف تخزين ملفات تعريف الارتباط في المتصفح.

تحقق: python -c 'import notebooklm_py; print(notebooklm_py.whoami())'
Source rejected as unsupported

يقبل NotebookLM تنسيقات محددة. قم بتحويل ملفات PDF إلى نص أو استضفها كعنوان URL عام إذا لزم الأمر.

Audio overview stuck in 'pending'

طبيعي — يستغرق 2-5 دقائق. الاستطلاع بحالة التصدير.

البدائل

notebooklm-skill مقابل البدائل

البديلمتى تستخدمهاالمقايضة
البحث اليدوي على الويب + التلخيصعندما لا يكون لديك حساب Google أو تحتاج إلى سير عمل معزول بدون اتصاللا يوجد ارتساء استشهادات؛ مخاطر هلوسة أعلى
Perplexity APIعندما تريد واجهة برمجية مدفوعة مع اتفاقيات مستوى الخدمةيكلف المال، لكن أكثر موثوقية من أتمتة المتصفح

المزيد

الموارد

📖 اقرأ ملف README الرسمي على GitHub

🐙 تصفح القضايا المفتوحة

🔍 تصفح أكثر من 400 خادم MCP و Skills