/ الدليل / الملعب / deep-research
← كل الخوادم ↗ GitHub
● مجتمع u14app ⚡ فوري

deep-research

بواسطة u14app · u14app/deep-research

أنشئ تقرير بحث عميق شامل في حوالي دقيقتين باستخدام مفاتيح النموذج اللغوي الكبير الخاصة بك — استدعاء أداة واحد، بحث الويب متعدد الخطوات داخل الخادم.

u14app/deep-research هو وكيل بحث معروض كخادم MCP. تحضر نموذجك الخاص (Gemini وOpenAI وClaude وDeepseek وOllama وغيرها) ومفتاح مزود البحث اختياري (Tavily وFirecrawl وExa وBrave). يقوم استدعاء أداة واحد بتشغيل التخطيط والبحث والكتابة — مع إرجاع تقرير Markdown مع اقتباسات.

▶ شاهد العرض 📦 التثبيت 💡 حالات الاستخدام

لماذا تستخدمه

الميزات الأساسية

عرض مباشر

كيف يبدو في الممارسة

deep-research.replay ▶ جاهز
0/0

التثبيت

اختر العميل

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "deep-research": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deep-research"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

افتح Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. أعد التشغيل بعد الحفظ.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "deep-research": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deep-research"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

يستخدم Cursor نفس مخطط mcpServers مثل Claude Desktop. إعدادات المشروع أولى من الإعدادات العامة.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "deep-research": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deep-research"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

انقر على أيقونة MCP Servers في شريط Cline الجانبي، ثم "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "deep-research": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deep-research"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

نفس الصيغة مثل Claude Desktop. أعد تشغيل Windsurf لتطبيق التغييرات.

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "deep-research",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deep-research"
      ]
    }
  ]
}

يستخدم Continue مصفوفة من كائنات الخادم بدلاً من خريطة.

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "deep-research": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "deep-research"
        ]
      }
    }
  }
}

أضف إلى context_servers. يعيد Zed التحميل تلقائيًا عند الحفظ.

claude mcp add deep-research -- npx -y deep-research

أمر من سطر واحد. تحقق باستخدام claude mcp list. احذف باستخدام claude mcp remove.

حالات الاستخدام

استخدامات عملية: deep-research

كيفية إنتاج مسح سوق المنافسين في دقيقتين

👤 المؤسسون والمديرون والمحللون الاستراتيجيون ⏱ ~10 min beginner

متى تستخدمه: تحتاج إلى منظر مصدر لمساحة معينة (على سبيل المثال، 'قواعد بيانات المتجهات مفتوحة المصدر') وثيقة فارغة تحدق فيك.

المتطلبات الأساسية
  • مفتاح API للنموذج اللغوي الكبير (MCP_AI_PROVIDER + مفتاح المزود) — احصل على مفتاح Gemini من aistudio.google.com أو مفتاح OpenAI من platform.openai.com
  • مفتاح بحث اختياري (Tavily أو Firecrawl) — tavily.com أو firecrawl.dev — الطبقة المجانية كافية لعدة تقارير
الخطوات
  1. استدعِ أداة البحث بموضوع محدد
    قم بإجراء بحث عميق على 'قواعد بيانات المتجهات المُدارة لـ RAG: التسعير ومقياس البيانات والبحث الهجين اعتبارًا من 2026'. الهدف 1500 كلمة، أضف اقتباسات.✓ تم النسخ
    → استدعاء طويل المدى يرجع تقرير منظم مع روابط
  2. اطلب جدول مقارنة
    من التقرير، أنتج جدول Markdown: المزود | الطبقة المجانية | الحد الأقصى للمتجهات | البحث الهجين | ملاحظات.✓ تم النسخ
    → جدول نظيف يمكنك لصقه في أي مكان
  3. تعمق في أحد المنافسين
    قم بتشغيل تمرير بحث عميق ثانٍ يركز فقط على تغييرات تسعير Qdrant منذ 2024.✓ تم النسخ
    → تقرير أضيق وأكثر تحديدًا

النتيجة: إحاطة مصدرة 1-2 ألف كلمة يمكنك إرسالها إلى القيادة في نفس اليوم.

المزالق
  • المهلة الزمنية الافتراضية دقيقتان على بعض عملاء MCP تقتل الاستدعاء — رفع مهلة عميل MCP إلى 600 ثانية — هذه أداة طويلة المدى بالتصميم
  • الاقتباسات قد تكون هلوسة إذا لم يرجع مزود البحث شيئًا — استخدم Tavily أو Firecrawl بدلاً من البحث الأصلي للنموذج لتأسيس أعلى
اجمعها مع: firecrawl · notion

كيفية إنتاج مذكرة قرار تقني مع مصادر

👤 مهندسو الموظفين والمعماريون ⏱ ~15 min intermediate

متى تستخدمه: يجب أن تختار بين تقنيتين وتحتاج إلى كتابة دفاعية.

الخطوات
  1. صيغ السؤال بشدة
    بحث عميق: 'هل يجب على أحادية Rails 7 الهجرة إلى sidekiq-pro أو إلى خدمة عامل Go مخصصة في 2026؟' — وازن بين تكلفة العمليات وأنماط الفشل والدعم المجتمعي. أرجع 1200 كلمة مع اقتباسات.✓ تم النسخ
    → مذكرة مصدرة مع إيجابيات وسلبيات لكل خيار
  2. اطلب الرأي المعارض
    الآن استشهد بالمذكرة — ماذا قد يقول الشاك؟✓ تم النسخ
    → حجج مضادة مستندة إلى المصادر

النتيجة: مذكرة قرار + مذكرة مضادة، جاهزة لمراجعة معمارية.

المزالق
  • التقرير يصبح قديمًا بسرعة — معلومات 2024 يمكن أن تتناقض مع واقع 2026 — ثبت الاستعلامات بـ 'اعتبارًا من 2026' وأعد التشغيل قبل النشر
اجمعها مع: notion · github

كيفية صياغة قسم مراجعة الأدبيات لورقة بحثية

👤 الباحثون وطلاب الدراسات العليا ⏱ ~20 min intermediate

متى تستخدمه: أنت تعرف المجال ولكنك تريد نظرة عامة منظمة + اقتباسات للتحقق منها.

الخطوات
  1. حدد النطاق والفترة الزمنية
    بحث عميق على 'التفسيرية الميكانيكية لرؤوس الانتباه في المحول 2022-2026'. نظم حسب الموضوع (الدوائر والتراكب وSAE). استشهد بـ arXiv.✓ تم النسخ
    → مراجعة موضوعية مع روابط arXiv
  2. تحقق عبر البحث عن الأوراق
    استخدم MCP البحث عن الأوراق للعثور على أي أوراق رئيسية مفقودة من التقرير.✓ تم النسخ
    → قائمة الفجوات

النتيجة: قسم مسودة مع مصادر تحتاج إلى التحقق منها بقراءة مباشرة.

المزالق
  • لا تستشهد بما أنتجه Claude بدون قراءة المصدر — تعامل مع النتيجة كمراجع بدائية — اقرأ كل ورقة تستشهد بها
اجمعها مع: paper-search

التركيبات

اجمعها مع خوادم MCP أخرى لتحقيق نتائج x10

deep-research + firecrawl

استخدم firecrawl لاسترجاع الويب بجودة أعلى قبل التوليف

باستخدام firecrawl كخادم البحث، بحث عميق عن 'معايير وكلاء الترميز بالذكاء الاصطناعي Q1 2026'.✓ تم النسخ
deep-research + notion

ألق التقرير النهائي في قاعدة بيانات Notion للمراجعة من قبل الفر��ق

بعد انتهاء البحث العميق، أنشئ صفحة Notion بعنوان تاريخ اليوم تحت 'البحث' والصق Markdown الكامل.✓ تم النسخ
deep-research + paper-search

جمع بحث الويب مع تغطية arXiv للموضوعات الأكاديمية

قم بعمل تقرير بحث عميق عن الذكاء الاصطناعي الدستوري، ثم استخدم البحث عن الأوراق لإضافة أي أوراق arXiv 2025-2026 مفقودة من المصادر.✓ تم النسخ

الأدوات

ما يوفره هذا الـ MCP

الأداةالمدخلاتمتى تستدعيهاالتكلفة
deep_research topic: str, depth?: 'shallow'|'standard'|'deep', length_words?: int, language?: str عندما تريد تقرير مصدر، وليس رد دردشة استدعاءات LLM + بحث متعددة — خطط لـ $0.05-$0.50 لكل تقرير حسب النموذج

التكلفة والحدود

تكلفة التشغيل

حصة API
محدود بحصص مزود النموذج اللغوي الكبير + مزود البحث التي اخترتها
الرموز لكل استدعاء
يستهلك تقرير واحد 50k-300k رمز على نموذج التفكير عبر التخطيط + التوليف
التكلفة المالية
احمل مفاتيحك الخاصة — $0.05-$0.50 لكل تقرير على Gemini Flash؛ $1-$5 على Claude Opus
نصيحة
استخدم تقسيم منطط رخيص + كاتب مكلف: MCP_TASK_MODEL=gemini-flash وMCP_THINKING_MODEL=claude-sonnet. توفير التكاليف 3-5x.

الأمان

الصلاحيات والأسرار ونطاق الأثر

الحد الأدنى من الصلاحيات: مفاتيح API للمزودين الذين تمكنهم
تخزين بيانات الاعتماد: متغيرات البيئة (MCP_AI_PROVIDER ومفاتيح API للمزود ومفاتيح البحث و ACCESS_PASSWORD الاختياري)
نقل البيانات الخارجي: تذهب موجهاتك إلى أي مزود LLM + مزود بحث تقوم بتكوينه؛ خادم MCP نفسه لا يتصل بالمنزل
لا تمنح أبدًا: مفاتيح الفوترة الإنتاجية — استخدم مفتاح محدود النطاق برأس شهري

استكشاف الأخطاء

الأخطاء الشائعة وحلولها

انتهاء مهلة العميل في دقيقتين

رفع مهلة عميل MCP إلى 600 ثانية. هذه الأداة طويلة المدى بالتصميم.

MCP_AI_PROVIDER مفقود

اضبط متغير بيئة MCP_AI_PROVIDER على أحد: google أو openai أو anthropic أو deepseek أو xai أو mistral أو azure أو openrouter أو ollama.

تحقق: env | grep MCP_AI_PROVIDER
البحث يرجع لا شيء / التقرير فارغ

بدّل MCP_SEARCH_PROVIDER من 'model' إلى 'tavily' أو 'firecrawl' وقدّم المفتاح.

401 من خادم محمي بـ ACCESS_PASSWORD

أضف كلمة المرور إلى تكوين العميل كرأس: 'Authorization: Bearer <password>'.

البدائل

deep-research مقابل البدائل

البديلمتى تستخدمهاالمقايضة
OpenAI Deep Researchتدفع مقابل ChatGPT Pro وتريد بدون تكوينلا MCP ولا نموذج احمل بنفسك مقفل على OpenAI
Gemini Deep Researchتستخدم Gemini Advanced بالفعلنفس مقايضة المزود المقفول
firecrawl MCPتريد صفحات مكشوفة خام وستقوم بالتوليف بنفسكلا منطط مستقل؛ أنت تنسق الخطوات

المزيد

الموارد

📖 اقرأ ملف README الرسمي على GitHub

🐙 تصفح القضايا المفتوحة

🔍 تصفح أكثر من 400 خادم MCP و Skills