/ الدليل / الملعب / DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction
← كل الخوادم ↗ GitHub
● مجتمع datadrivenconstruction ⚡ فوري

DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction

بواسطة datadrivenconstruction · datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction

221 مهارة خاصة بصناعة البناء والتشييد لـ Claude Code — تحليل BIM وتقدير التكاليف والجدولة والتحكم في المستندات في حزمة واحدة.

حزمة DDC Skills for AI Agents in Construction هي حزمة متخصصة من Data Driven Construction تغطي BIM (بيانات IFC و Revit) وتقدير التكاليف وتحليل الجداول والعمليات الخاصة بالمستندات. يكتسب Claude المفردات الخاصة بقطاع البناء والوحدات والمُسلَّمات النموذجية بحيث يصبح مفيداً فعلاً عند العمل ببيانات الموقع بدلاً من معالجة الجداول العامة.

▶ شاهد العرض 📦 التثبيت 💡 حالات الاستخدام

لماذا تستخدمه

الميزات الأساسية

عرض مباشر

كيف يبدو في الممارسة

ddc-skills-for-ai-agents-in-construction-skill.replay ▶ جاهز
0/0

التثبيت

اختر العميل

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "ddc-skills-for-ai-agents-in-construction-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction",
        "~/.claude/skills/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

افتح Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. أعد التشغيل بعد الحفظ.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "ddc-skills-for-ai-agents-in-construction-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction",
        "~/.claude/skills/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

يستخدم Cursor نفس مخطط mcpServers مثل Claude Desktop. إعدادات المشروع أولى من الإعدادات العامة.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "ddc-skills-for-ai-agents-in-construction-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction",
        "~/.claude/skills/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

انقر على أيقونة MCP Servers في شريط Cline الجانبي، ثم "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "ddc-skills-for-ai-agents-in-construction-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction",
        "~/.claude/skills/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

نفس الصيغة مثل Claude Desktop. أعد تشغيل Windsurf لتطبيق التغييرات.

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "ddc-skills-for-ai-agents-in-construction-skill",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction",
        "~/.claude/skills/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction"
      ]
    }
  ]
}

يستخدم Continue مصفوفة من كائنات الخادم بدلاً من خريطة.

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "ddc-skills-for-ai-agents-in-construction-skill": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction",
          "~/.claude/skills/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction"
        ]
      }
    }
  }
}

أضف إلى context_servers. يعيد Zed التحميل تلقائيًا عند الحفظ.

claude mcp add ddc-skills-for-ai-agents-in-construction-skill -- git clone https://github.com/datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction ~/.claude/skills/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction

أمر من سطر واحد. تحقق باستخدام claude mcp list. احذف باستخدام claude mcp remove.

حالات الاستخدام

استخدامات عملية: DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction

كيفية تدقيق نموذج BIM من نوع IFC بشأن جودة البيانات الأساسية

👤 منسقو BIM وفرق VDC ⏱ ~60 min advanced

متى تستخدمه: عندما تتلقى ملف IFC من استشاري وتحتاج إلى فحص الجودة.

المتطلبات الأساسية
  • Python مع ifcopenshell — pip install ifcopenshell
  • تم استنساخ Skill — git clone https://github.com/datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction ~/.claude/skills/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction
الخطوات
  1. تحليل ملف IFC
    تدقيق model.ifc — عد الكيانات حسب الفئة، ابحث عن Psets المفقودة، حدد الهندسة اليتيمة.✓ تم النسخ
    → عدد الكيانات + مؤشرات الجودة
  2. التحقق من التسمية والتصنيف
    تحقق من تسمية الجدران والغرف مقابل معيار الشركة الخاص بنا.✓ تم النسخ
    → تقرير التوافقية لكل عنصر
  3. إنتاج تقرير جاهز للمنسق
    أنشئ قائمة بالمشاكل يمكن للاستشاري التصرف بناءً عليها.✓ تم النسخ
    → قائمة المشاكل المرتبة

النتيجة: تقرير تدقيق النموذج الذي يمكنك إرساله مرة أخرى في أقل من ساعة.

المزالق
  • ملفات IFC الكبيرة تتجاوز الذاكرة — حلل البيانات بشكل تدريجي بدلاً من تحميل الشجرة بالكامل، أو قم بالتصفية المسبقة حسب الهيكل المكاني
اجمعها مع: filesystem

إنتاج تقدير تكلفة تقريبي سريع

👤 مقدرو التكاليف، مديرو المشاريع، فرق العطاءات ⏱ ~30 min intermediate

متى تستخدمه: أرقام المرحلة المبكرة لمفهوم قبل الالتزام بتقدير مفصل.

الخطوات
  1. وصف المشروع
    مكتب بهيكل خرساني، ~12,000 متر مربع، مدينة من الدرجة الأولى، الهيكل فقط. أعطني نطاق التكلفة لكل متر مربع.✓ تم النسخ
    → النطاق مع افتراضاته المذكورة
  2. تقسيم إلى WBS
    قسم التقدير إلى أقسام WBS مع توزيعات النسب المئوية.✓ تم النسخ
    → WBS على المستوى الأعلى مع بنود السطر
  3. تحديد المخاطر
    اسرد أفضل 5 مخاطر تكلفة لهذا المفهوم.✓ تم النسخ
    → المخاطر مع التأثير

النتيجة: تقدير مفهوم يمكن الدفاع عنه جاهز للمراجعة الداخلية.

المزالق
  • استخدام المتوسطات العالمية بدون تعديل محلي — تجاوز دائماً باستخدام المعايير المحلية عندما تكون لديك

مراجعة جدول البناء والتشييد للمشاكل الشائعة

👤 أخصائيو الجدولة ومديرو المشاريع ⏱ ~30 min intermediate

متى تستخدمه: حصلت على جدول من مقاول فرعي وتحتاج إلى فحص الإشارات الحمراء الواضحة.

الخطوات
  1. إدخال الجدول
    راجع schedule.xlsx — حدد المنطق المفقود والعوامات السالبة والأطراف المفتوحة والمدد غير الواقعية.✓ تم النسخ
    → النتائج المصنفة
  2. تحديد الأولويات
    رتب حسب التأثير على تاريخ الإنجاز.✓ تم النسخ
    → قائمة مرتبة

النتيجة: مراجعة جدول سريعة على مستوى السطح تكتشف 80٪ من المشاكل الشائعة.

المزالق
  • غياب تحليل مستوى الطريقة الحرجة (CPM) — للحصول على تحليل عوامة حقيقي، قم بالتصدير من P6 بدلاً من الاعتماد على Excel

التركيبات

اجمعها مع خوادم MCP أخرى لتحقيق نتائج x10

ddc-skills-for-ai-agents-in-construction-skill + filesystem

معالجة مجلد المشروع بالكامل من ملفات IFC والجداول والمستندات

تصفح project/ وأنتج حزمة تنسيق أسبوعية.✓ تم النسخ

الأدوات

ما يوفره هذا الـ MCP

الأداةالمدخلاتمتى تستدعيهاالتكلفة
bim-audit IFC path على أي ملف IFC وارد ifcopenshell compute
cost-estimation project concept المرحلة المبكرة 0
schedule-review schedule export مراجعة المستند الفرعي 0
document-control RFIs/submittals/COs إدارة المشروع 0

التكلفة والحدود

تكلفة التشغيل

حصة API
لا شيء
الرموز لكل استدعاء
5–30k لكل مهمة
التكلفة المالية
مجاني على مستوى المهارة
نصيحة
استخدم فقط المهارات الفرعية ذات الصلة بدورك — هذه الحزمة واسعة

الأمان

الصلاحيات والأسرار ونطاق الأثر

تخزين بيانات الاعتماد: لا شيء
نقل البيانات الخارجي: لا شيء

استكشاف الأخطاء

الأخطاء الشائعة وحلولها

ifcopenshell install fails

استخدم Python 3.10 أو 3.11 و pip install ifcopenshell من عجلة تطابق منصتك.

تحقق: python -c 'import ifcopenshell; print(ifcopenshell.version)'
Estimates are wildly off

تجاوز تكاليف الوحدة مع قاعدة البيانات الإقليمية الخاصة بك؛ تستخدم المهارة معايير عامة فقط

البدائل

DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction مقابل البدائل

البديلمتى تستخدمهاالمقايضة
csv-data-summarizer-claude-skill العامبيانات البناء الخاصة بك بصيغة CSV ولا تحتاج إلى دلالات BIMبدون معرفة متخصصة

المزيد

الموارد

📖 اقرأ ملف README الرسمي على GitHub

🐙 تصفح القضايا المفتوحة

🔍 تصفح أكثر من 400 خادم MCP و Skills