/ الدليل / الملعب / claude-ecom
← كل الخوادم ↗ GitHub
● مجتمع takechanman1228 ⚡ فوري

claude-ecom

بواسطة takechanman1228 · takechanman1228/claude-ecom

أسقط ملف CSV للمبيعات؛ احصل على تحليل KPI ونتائج مرتبة حسب الأولوية وإجراءات ملموسة — مدعوم بخادم تحليل Python.

مهارة Claude Code للعاملين في التجارة الإلكترونية. تأخذ ملف CSV للطلبات أو المبيعات وتنتج تقرير عمل منظم: تحليل الإيرادات واتجاهات معدل التحويل والقيمة المتوسطة للطلب وإشارات مجموعات العملاء وقائمة إجراءات مرتبة حسب الأولوية. يعمل على خادم Python حتى تكون العمليات الحسابية صحيحة وليست مخمنة من طرف نموذج لغة.

▶ شاهد العرض 📦 التثبيت 💡 حالات الاستخدام

لماذا تستخدمه

الميزات الأساسية

عرض مباشر

كيف يبدو في الممارسة

claude-ecom-skill.replay ▶ جاهز
0/0

التثبيت

اختر العميل

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "claude-ecom-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/takechanman1228/claude-ecom",
        "~/.claude/skills/claude-ecom"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

افتح Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. أعد التشغيل بعد الحفظ.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "claude-ecom-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/takechanman1228/claude-ecom",
        "~/.claude/skills/claude-ecom"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

يستخدم Cursor نفس مخطط mcpServers مثل Claude Desktop. إعدادات المشروع أولى من الإعدادات العامة.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "claude-ecom-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/takechanman1228/claude-ecom",
        "~/.claude/skills/claude-ecom"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

انقر على أيقونة MCP Servers في شريط Cline الجانبي، ثم "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "claude-ecom-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/takechanman1228/claude-ecom",
        "~/.claude/skills/claude-ecom"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

نفس الصيغة مثل Claude Desktop. أعد تشغيل Windsurf لتطبيق التغييرات.

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "claude-ecom-skill",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/takechanman1228/claude-ecom",
        "~/.claude/skills/claude-ecom"
      ]
    }
  ]
}

يستخدم Continue مصفوفة من كائنات الخادم بدلاً من خريطة.

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "claude-ecom-skill": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/takechanman1228/claude-ecom",
          "~/.claude/skills/claude-ecom"
        ]
      }
    }
  }
}

أضف إلى context_servers. يعيد Zed التحميل تلقائيًا عند الحفظ.

claude mcp add claude-ecom-skill -- git clone https://github.com/takechanman1228/claude-ecom ~/.claude/skills/claude-ecom

أمر من سطر واحد. تحقق باستخدام claude mcp list. احذف باستخدام claude mcp remove.

حالات الاستخدام

استخدامات عملية: claude-ecom

مراجعة المبيعات الأسبوعية في 10 دقائق بدلاً من ساعتين

👤 مؤسسو التجارة الإلكترونية المباشرة ومديرو التجارة الإلكترونية ⏱ ~15 min beginner

متى تستخدمه: مراجعة صباح الاثنين لأرقام الأسبوع الماضي.

المتطلبات الأساسية
  • تصدير CSV للطلبات من Shopify/WooCommerce/وغيرها — يعمل أي تصدير طلبات قياسي من أي منصة؛ تعيين الأعمدة مرن
  • Python متاح محليًا — python3 --version; المهارة تستخدم بيئة Python محلية
  • المهارة مثبتة — git clone https://github.com/takechanman1228/claude-ecom ~/.claude/skills/claude-ecom
الخطوات
  1. تسليم ملف CSV
    استخدم claude-ecom. إليك orders.csv من الأسبوع الماضي — قم بتحليل KPI وأخبرني بما تغير.✓ تم النسخ
    → أرقام الإيرادات ومعدل التحويل والقيمة المتوسطة للطلب مع الفروقات الأسبوعية
  2. اطلب النتائج
    رتب أعلى 3 نتائج حسب التأثير. كن محددًا — SKUs مسماة ومصادر حركة مرور ونوافذ زمنية.✓ تم النسخ
    → نتائج مع نقاط بيانات وليس 'ارتفعت الإيرادات'
  3. استخرج الإجراءات
    لكل نتيجة اقترح إجراء ملموس واحد يمكنني القيام به هذا الأسبوع.✓ تم النسخ
    → قائمة إجراءات يمكنني لصقها في اجتماع الاثنين الصباحي

النتيجة: مراجعة أسبوعية أقرأها فعلاً.

المزالق
  • ملفات CSV الرديئة تنتج تقارير رديئة — نظف التصدير أولاً — دمج المبالغ المسترجعة واستبعد طلبات الاختبار
اجمعها مع: filesystem

افهم لماذا SKU معين يعاني من ضعف الأداء

👤 مديرو المنتج والمسؤولون عن العرض ⏱ ~20 min intermediate

متى تستخدمه: تباطأ SKU رئيسي فجأة وتحتاج إلى معرفة ما إذا كانت المشكلة في حركة المرور أو معدل التحويل أو التسعير.

الخطوات
  1. فلتر إلى SKU
    استخدم claude-ecom. ركز على SHIRT-BLK-M لآخر 60 يوم. حلل الإيرادات إلى حركة المرور × معدل التحويل × القيمة المتوسطة وقارن مع الـ 60 يوم السابقة.✓ تم النسخ
    → تحليل مع فرق واضح لكل عامل
  2. تحقق من توزيع القناة
    هل الانخفاض متركز في قناة واحدة أم عبر جميع القنوات؟✓ تم النسخ
    → تفصيل القنوات مع تحليل التركيز

النتيجة: تشخيص وليس انطباع.

تقرير الاحتفاظ بمجموعات العملاء من بيانات الطلبات

👤 فرق النمو التي تراقب قيمة العميل مدى الحياة ⏱ ~30 min intermediate

متى تستخدمه: المراجعة الربع سنوية لمعدلات تكرار المجموعات.

الخطوات
  1. صنف البيانات حسب المجموعات
    استخدم claude-ecom. أنشئ جدول احتفاظ مجموعة الاستحواذ الشهرية — الطلبات/العميل حسب الشهر منذ الطلب الأول.✓ تم النسخ
    → جدول احتفاظ ثلاثي الأضلاع
  2. قارن المجموعات
    أي مجموعة هي الأفضل؟ الأسوأ؟ ما الذي يختلف فيها؟✓ تم النسخ
    → فرضيات مدعومة بالبيانات

النتيجة: عرض احتفاظ يمكنك مشاركته مع المستثمر.

المزالق
  • النوافذ الزمنية القصيرة تشوه المجموعات الحديثة — علم المجموعات ذات السجل الأقل من 3 أشهر كمؤقتة

التركيبات

اجمعها مع خوادم MCP أخرى لتحقيق نتائج x10

claude-ecom-skill + filesystem

أشر إلى مجلد من ملفات CSV الأسبوعية لتحليل الاتجاهات التلقائي

قم بتشغيل المراجعة الأسبوعية لكل ملف CSV في data/weekly/ وأنشئ لوحة تحكم مستمرة.✓ تم النسخ
claude-ecom-skill + bigquery-server

بدلاً من ملفات CSV اسحب من مستودع

استعلم BigQuery عن طلبات الأسبوع الماضي وأدخلها في claude-ecom للمراجعة.✓ تم النسخ

الأدوات

ما يوفره هذا الـ MCP

الأداةالمدخلاتمتى تستدعيهاالتكلفة
load_csv path, column mapping عند بدء أي تحليل local
kpi_decompose date range المراجعة الأسبوعية / الشهرية local Python
rank_findings analysis output بعد التحليل 0
cohort_table cohort granularity تحليل الاحتفاظ local

التكلفة والحدود

تكلفة التشغيل

حصة API
لا توجد
الرموز لكل استدعاء
معتدل — جداول الملخص فقط وليس الصفوف الأولية
التكلفة المالية
مجاني (يتطلب Python محليًا)
نصيحة
جمّع في Python؛ لا تلصق أبدًا صفوف الطلبات الأولية في الأوامر.

الأمان

الصلاحيات والأسرار ونطاق الأثر

تخزين بيانات الاعتماد: None
نقل البيانات الخارجي: ملخصات الطلبات والنتائج تُرسل إلى Claude API؛ يمكن للصفوف الأولية البقاء محليًا إذا أبقيت التجميع من جانب الخادم

استكشاف الأخطاء

الأخطاء الشائعة وحلولها

تبعيات Python مفقودة

تستخدم المهارة pandas؛ شغّل pip install -r ~/.claude/skills/claude-ecom/requirements.txt

تحقق: python -c 'import pandas'
فشل تعيين الأعمدة

تصدير Shopify/Woo القياسي يعمل من البداية. بالنسبة للتصدير المخصص وفر خريطة أعمدة في الأمر.

أرقام غريبة في المخرجات

تحقق من صفوف الطلبات المكررة أو القيم غير النقدية في عمود الإيرادات

البدائل

claude-ecom مقابل البدائل

البديلمتى تستخدمهاالمقايضة
لوحات Looker Studio / Metabaseتريد لوحات تحكم دائمة وليس مراجعات لمرة واحدةتكلفة الإعداد؛ لا توجد سرديات تم إنشاؤها بواسطة نموذج لغة
تقارير Shopify الخاصةعروض مدمجة سريعةسطحي؛ لا توجد تحليلات عابرة للمتاجر أو للمجموعات

المزيد

الموارد

📖 اقرأ ملف README الرسمي على GitHub

🐙 تصفح القضايا المفتوحة

🔍 تصفح أكثر من 400 خادم MCP و Skills