/ الدليل / الملعب / AI-Research-SKILLs
← كل الخوادم ↗ GitHub
● مجتمع Orchestra-Research ⚡ فوري

AI-Research-SKILLs

بواسطة Orchestra-Research · Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

87 مهارة بحثية في التعلم الآلي تغطي التدريب والضبط الدقيق والأنظمة الموزعة والاستدلال وكتابة الأوراق البحثية — يصبح Claude متعاوناً موثوقاً في بنية التحتية للتعلم الآلي.

مكتبة منسقة من Agent Skills لبحث وهندسة الذكاء الاصطناعي. كل مهارة (vLLM و DeepSpeed و Axolotl و TRL و Flash Attention و Unsloth و LLaMA-Factory وغيرها) تتضمن ملف SKILL.md يحتوي على مراجع سريعة بـ 50-150 سطر بالإضافة إلى أكثر من 300KB من المراجع الأولية. مهارة autoresearch orchestrator تقوم بالتوجيه بينها لإجراء تجارب شاملة.

▶ شاهد العرض 📦 التثبيت 💡 حالات الاستخدام

لماذا تستخدمه

الميزات الأساسية

عرض مباشر

كيف يبدو في الممارسة

ai-research-skill.replay ▶ جاهز
0/0

التثبيت

اختر العميل

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "ai-research-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs",
        "~/.claude/skills/AI-Research-SKILLs"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

افتح Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. أعد التشغيل بعد الحفظ.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "ai-research-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs",
        "~/.claude/skills/AI-Research-SKILLs"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

يستخدم Cursor نفس مخطط mcpServers مثل Claude Desktop. إعدادات المشروع أولى من الإعدادات العامة.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "ai-research-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs",
        "~/.claude/skills/AI-Research-SKILLs"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

انقر على أيقونة MCP Servers في شريط Cline الجانبي، ثم "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "ai-research-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs",
        "~/.claude/skills/AI-Research-SKILLs"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

نفس الصيغة مثل Claude Desktop. أعد تشغيل Windsurf لتطبيق التغييرات.

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "ai-research-skill",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs",
        "~/.claude/skills/AI-Research-SKILLs"
      ]
    }
  ]
}

يستخدم Continue مصفوفة من كائنات الخادم بدلاً من خريطة.

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "ai-research-skill": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs",
          "~/.claude/skills/AI-Research-SKILLs"
        ]
      }
    }
  }
}

أضف إلى context_servers. يعيد Zed التحميل تلقائيًا عند الحفظ.

claude mcp add ai-research-skill -- git clone https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs ~/.claude/skills/AI-Research-SKILLs

أمر من سطر واحد. تحقق باستخدام claude mcp list. احذف باستخدام claude mcp remove.

حالات الاستخدام

استخدامات عملية: AI-Research-SKILLs

ضبط دقيق لنموذج Llama مع Unsloth + LoRA بدون البحث على الإنترنت

👤 مهندسو التعلم الآلي الذين يقومون بالضبط الدقيق على صندوق GPU واحد ⏱ ~20 min intermediate

متى تستخدمه: عندما يكون لديك مجموعة بيانات وتريد من Claude أن ينتج نص برنامج تدريب قابل للتشغيل مع الأعلام الصحيحة.

المتطلبات الأساسية
  • تثبيت Unsloth — pip install unsloth — ستذكرك المهارة بتحذيرات الإصدار الليلي
الخطوات
  1. صف مسار التشغيل المستهدف
    استخدم مهارة unsloth. اضبط Llama-3-8B بدقة على مجموعة البيانات الخاصة بي في ~/data/train.jsonl و QLoRA و 3 حقب و الإخراج إلى ./out.✓ تم النسخ
    → يكتب Claude نص برنامج بواردات Unsloth الصحيحة وأعلام CLI الحقيقية
  2. اطلب شرح الإعدادات
    شرح لي كل معامل فائق وسبب استخدامه.✓ تم النسخ
    → التفكير المستند إلى وثائق Unsloth وليس الكليشيهات العامة للتعلم الآلي

النتيجة: نص برنامج تدريب يعمل من المحاولة الأولى.

المزالق
  • Claude يخلط بين أنماط HF Trainer و Unsloth — أصر على 'استخدام مهارة unsloth فقط' — لا تسحب من مهارة Transformers
اجمعها مع: filesystem

إعداد خادم vLLM مع توازي الموتر الصحيح لوحدات GPU الخاصة بك

👤 مهندسو البنية التحتية الذين يخدمون LLMs في الإنتاج ⏱ ~30 min advanced

متى تستخدمه: عندما يكون لديك 2-8 وحدات GPU وتريد من Claude أن يختار --tensor-parallel-size و --max-model-len الصحيحة.

الخطوات
  1. حدد الأجهزة والنموذج
    استخدم مهارة vllm. خدم Qwen2.5-72B على 4x H100s. أعطني أمر الإطلاق الدقيق واختبارات الصحة.✓ تم النسخ
    → توصية حجم TP والتكمية الصحيحة
  2. اطلب نص برنامج اختبار الحمل
    الآن أعطني نص برنامج locust أو vllm-benchmark للتحقق من الإنتاجية.✓ تم النسخ
    → معيار قابل للتشغيل باستخدام تنسيق endpoint الصحيح

النتيجة: نشر vLLM مع اختبارات الصحة وخط أساس المعيار.

المزالق
  • Claude يختار حجم TP لا ينقسم على رؤوس الانتباه — قائمة مراجع مهارة vLLM تسرد أحجام TP الصحيحة لكل عائلة نموذج — اطلب من Claude أن ينقل ذلك
اجمعها مع: aws

صياغة ورقة بحثية في التعلم الآلي بالهيكل الصحيح واتفاقيات الاستشهاد

👤 الباحثون الذين يكتبون لـ NeurIPS/ICML/ICLR ⏱ ~60 min advanced

متى تستخدمه: عندما يكون لديك نتائج التجربة وتحتاج إلى مخطط ورقة يطابق أسلوب الفعالية.

الخطوات
  1. قدم النتائج والفعالية
    استخدم مهارة ml-paper-writing. استهدف ICLR. إليك النتائج الخاصة بي [الصق]. صيغ الأقسام الافتتاحية والطريقة والتجارب.✓ تم النسخ
    → الهيكل يتبع اتفاقيات الفعالية وجداول الاستئصال موضوعة بشكل صحيح
  2. مراجعة لمخاوف المراجعين
    ماذا سيعترض عليه المراجع 2؟ أضف ردود استباقية.✓ تم النسخ
    → نقاط ضعف محددة وليس 'أضف المزيد من التجارب' العامة

النتيجة: مسودة تجتاز مراجعة الصحة الأولية وتستحق التلميع.

المزالق
  • Claude يبالغ في الادعاءات في الملخص — أخبره بوضوح أن يعكس اعتدال الأوراق المقبولة من الطراز الأول
اجمعها مع: arxiv

التركيبات

اجمعها مع خوادم MCP أخرى لتحقيق نتائج x10

ai-research-skill + filesystem

تخزين تكوينات التدريب والسجلات والنقاط الفحص بينما يقود Claude التجارب

احفظ إعدادات التشغيل تحت experiments/<date>-<name>/ واتبع السجلات.✓ تم النسخ
ai-research-skill + arxiv

اسحب الأعمال ذات الصلة بينما تصيغ مهارة ml-paper-writing الأقسام

ابحث عن 5 أوراق arXiv حديثة حول GRPO واطلب من مهارة كتابة الأوراق أن تدمجها في قسم الأعمال ذات الصلة.✓ تم النسخ

الأدوات

ما يوفره هذا الـ MCP

الأداةالمدخلاتمتى تستدعيهاالتكلفة
Autoresearch orchestrator research goal تجارب معقدة متعددة المراحل 0
Fine-tuning (Axolotl, LLaMA-Factory, Unsloth, PEFT) dataset + base model تشغيلات SFT / LoRA / QLoRA 0
Post-training (TRL, GRPO, OpenRLHF, SimPO, verl, slime) reward model or preference data المحاذاة وتحسين التفضيل 0
Distributed training (DeepSpeed, FSDP, Megatron, Accelerate) model + cluster topology التدريب متعدد العقد أو متعدد GPU 0
Inference (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, llama.cpp) model + hardware خدمة النموذج بكفاءة 0
Optimization (Flash Attention, bitsandbytes, GPTQ, AWQ, GGUF) model weights ملاءمة النموذج على أجهزة أصغر 0

التكلفة والحدود

تكلفة التشغيل

حصة API
لا توجد حصة API للمهارة نفسها
الرموز لكل استدعاء
ثقيل — SKILL.md والمراجع يمكن أن تحمل 5-10k رمز لكل مهارة فرعية
التكلفة المالية
مجاني — المهارات ملفات محلية؛ تدفع مقابل الحساب الذي تقوم به
نصيحة
حصر الموجهات على مهارة فرعية واحدة في كل مرة؛ مكتبة 87 مهارة الكاملة كبيرة جداً لتحميلها في نفس الوقت.

الأمان

الصلاحيات والأسرار ونطاق الأثر

تخزين بيانات الاعتماد: لا توجد بيانات اعتماد — المهارة عبارة عن موجهات + مراجع
نقل البيانات الخارجي: لا توجد بيانات خارجة من المهارة نفسها

استكشاف الأخطاء

الأخطاء الشائعة وحلولها

Claude blends two frameworks (e.g. Accelerate + DeepSpeed) incorrectly

سمِّ مهارة واحدة في الموجه واطلب من Claude أن يتجاهل الأخرى.

References feel outdated

المستودع ثقيل TeX وقد يتأخر عن الحافة الحادة. للأطر الجديدة تماماً، استكمل بجلب جديد للوثائق الرسمية.

Skill not auto-invoking on a relevant prompt

اذكر الإطار باسمه — 87 مهارة تتداخل والتوجيه التلقائي غامض.

البدائل

AI-Research-SKILLs مقابل البدائل

البديلمتى تستخدمهاالمقايضة
scientific-agent-skillعندما تحتاج إلى الأحياء أو الكيمياء أو السريرية وليس بنية التحتية لتدريب التعلم الآليالتركيز على مجال مختلف
huggingface MCPعندما تريد عمليات HF Hub المباشرة بدلاً من الموجهات الخبيرةMCP يمنحك إجراءات API حقيقية؛ هذه المهارة تعلمك الأنماط

المزيد

الموارد

📖 اقرأ ملف README الرسمي على GitHub

🐙 تصفح القضايا المفتوحة

🔍 تصفح أكثر من 400 خادم MCP و Skills