/ الدليل / الملعب / ai-daily-skill
● مجتمع geekjourneyx ⚡ فوري

ai-daily-skill

بواسطة geekjourneyx · geekjourneyx/ai-daily-skill

مهارة Claude Code تقوم بجلب وتحليل وتصنيف أخبار الذكاء الاصطناعي الحديثة تلقائياً يومياً، وتنتج نشرة يومية سهلة القراءة.

ai-daily-skill يسمح لـ Claude بالعمل كمحرر أخبار AI لك: جلب المحتوى من المصادر المحددة، وتصنيفه حسب الموضوع (نماذج، أدوات، أوراق، منتجات، صناعة)، وإزالة التكرارات، وتقديم ملخص بجملة واحدة، وأخيراً إنتاج نشرة يومية منظمة. مناسبة للمطورين والباحثين الذين يحتاجون إلى متابعة تطورات الذكاء الاصطناعي لكن ليس لديهم الوقت للتحقق يومياً من المصادر.

لماذا تستخدمه

الميزات الأساسية

عرض مباشر

كيف يبدو في الممارسة

ai-daily-skill.replay ▶ جاهز
0/0

التثبيت

اختر العميل

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "ai-daily-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/geekjourneyx/ai-daily-skill",
        "~/.claude/skills/ai-daily-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

افتح Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. أعد التشغيل بعد الحفظ.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "ai-daily-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/geekjourneyx/ai-daily-skill",
        "~/.claude/skills/ai-daily-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

يستخدم Cursor نفس مخطط mcpServers مثل Claude Desktop. إعدادات المشروع أولى من الإعدادات العامة.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "ai-daily-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/geekjourneyx/ai-daily-skill",
        "~/.claude/skills/ai-daily-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

انقر على أيقونة MCP Servers في شريط Cline الجانبي، ثم "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "ai-daily-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/geekjourneyx/ai-daily-skill",
        "~/.claude/skills/ai-daily-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

نفس الصيغة مثل Claude Desktop. أعد تشغيل Windsurf لتطبيق التغييرات.

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "ai-daily-skill",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/geekjourneyx/ai-daily-skill",
        "~/.claude/skills/ai-daily-skill"
      ]
    }
  ]
}

يستخدم Continue مصفوفة من كائنات الخادم بدلاً من خريطة.

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "ai-daily-skill": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/geekjourneyx/ai-daily-skill",
          "~/.claude/skills/ai-daily-skill"
        ]
      }
    }
  }
}

أضف إلى context_servers. يعيد Zed التحميل تلقائيًا عند الحفظ.

claude mcp add ai-daily-skill -- git clone https://github.com/geekjourneyx/ai-daily-skill ~/.claude/skills/ai-daily-skill

أمر من سطر واحد. تحقق باستخدام claude mcp list. احذف باستخدام claude mcp remove.

حالات الاستخدام

استخدامات عملية: ai-daily-skill

How to generate a daily AI news briefing with Claude

👤 المطورون، مديرو المنتجات، والباحثون الذين يتابعون تطورات الذكاء الاصطناعي ⏱ ~15 min beginner

متى تستخدمه: عندما تحتاج إلى نشرة مختصرة من أخبار الذكاء الاصطناعي كل صباح، بدلاً من فحص 20 مصدر يدوياً.

المتطلبات الأساسية
  • Python 3.10+ ومكتبات requests/feedparser — pip install -r requirements.txt in the skill dir
  • Skill تم استنساخه — git clone https://github.com/geekjourneyx/ai-daily-skill ~/.claude/skills/ai-daily-skill
الخطوات
  1. اطلب من Claude جلب المحتوى من آخر 24 ساعة
    استخدم ai-daily-skill لجلب أخبار الذكاء الاصطناعي لليوم، صنفها حسب النماذج/الأدوات/الأوراق/المنتجات/الصناعة.✓ تم النسخ
    → قائمة الإدخالات الأصلية المصنفة
  2. تصفية وإزالة التكرارات
    قم بإزالة المحتوى المكرر والمنخفض الجودة، احتفظ بـ 3-5 عناصر لكل فئة.✓ تم النسخ
    → 15-25 عنصر مختار بعد التصفية
  3. إنتاج النشرة اليومية
    أنتج نشرة يومية بصيغة Markdown، مع ملخص بجملة واحدة لكل عنصر وروابط المصدر الأصلي.✓ تم النسخ
    → نشرة يومية كاملة بصيغة Markdown

النتيجة: نشرة يومية AI جاهزة للنشر مباشرة على وسائل التواصل/Slack/البريد الإلكتروني.

المزالق
  • أصبح الملخص مجرد تكرار للعنوان — اطلب صراحة 'ملخص الحدث نفسه ولماذا هو مهم'، وليس مجرد تكرار العنوان
  • عدد كبير جداً من المصادر يسبب استهلاك الـ tokens — صفّ أولاً حسب قائمة النطاقات المسموحة، ثم اسمح لـ Claude بقراءة المحتوى
اجمعها مع: filesystem

Produce a weekly AI roundup instead of daily noise

👤 القراء الذين يفضلون التقرير الأسبوعي بدلاً من النشرة اليومية ⏱ ~30 min intermediate

متى تستخدمه: عندما تريد تجميع أخبار الذكاء الاصطناعي من الأسبوع الماضي كل يوم الاثنين، حيث الجودة العالية تفوق التحديثات المتكررة.

الخطوات
  1. تجميع العناصر الأصلية لأسبوع واحد
    قم بتشغيل ai-daily-skill لمدة سبعة أيام من الأرشيفات، دمجها في مجموعة مرشحة لتقرير أسبوعي.✓ تم النسخ
    → قائمة مطوية حسب التاريخ
  2. اختر أهم 10 عناصر حقاً
    اختر من بينها 10 عناصر تستحق الذاكرة حقاً، واشرح السبب.✓ تم النسخ
    → 10 عناصر + السبب لاختيار كل عنصر
  3. اكتب التقرير الأسبوعي
    اكتب التقرير الأسبوعي مقسماً حسب الموضوع، أضف ملخص الدروس المستفادة لهذا الأسبوع في النهاية.✓ تم النسخ
    → نص تقرير أسبوعي جاهز للنشر

النتيجة: تقرير أسبوعي عالي الكثافة المعلوماتية، لن يشعر القراء أنهم يهدرون وقتهم.

المزالق
  • تظهر العناصر مكررة عبر عدة أيام — يجب أن يقوم Claude بإزالة التكرارات بناءً على العناوين/الروابط المعيارية، وليس حسب التاريخ

التركيبات

اجمعها مع خوادم MCP أخرى لتحقيق نتائج x10

ai-daily-skill + filesystem

حفظ كل نشرة يومية كـ daily/YYYY-MM-DD.md لتشكيل أرشيف

قم بتشغيل نشرة الذكاء الاصطناعي لليوم، احفظها في docs/daily/، واستخدم اسم الملف بناءً على التاريخ.✓ تم النسخ

إرسال نشرة Markdown اليومية تلقائياً إلى القنوات العامة

حول نشرة اليوم إلى تنسيق القناة العامة وانشرها.✓ تم النسخ

الأدوات

ما يوفره هذا الـ MCP

الأداةالمدخلاتمتى تستدعيهاالتكلفة
news-fetch sources, time window الخطوة الأولى: جلب البيانات الأصلية network I/O only
categorize-and-dedupe raw list بعد الجلب، قبل التلخيص 0
summarize article body عند الحاجة إلى ملخص لكل عنصر LLM tokens
render-report processed items + template الخطوة الأخيرة 0

التكلفة والحدود

تكلفة التشغيل

حصة API
يعتمد على المصادر المتصلة، RSS الرئيسية بدون حد معدل؛ واجهات برمجية مثل Twitter/X تحتاج إلى مفتاح خاص بك
الرموز لكل استدعاء
حوالي 5-15k tokens يومياً (يعتمد على عدد العناصر)
التكلفة المالية
مجاني، إلا إذا استخدمت واجهة برمجية مدفوعة
نصيحة
جلب العناوين والملخصات فقط، واجلب النص الكامل عند الحاجة، يمكنك توفير نصف الـ tokens

الأمان

الصلاحيات والأسرار ونطاق الأثر

تخزين بيانات الاعتماد: إذا استخدمت واجهة برمجية مدفوعة، ضعها في متغيرات البيئة
نقل البيانات الخارجي: طلب المصادر الإخبارية المكونة من قبل المستخدم

استكشاف الأخطاء

الأخطاء الشائعة وحلولها

غير قادر على جلب المحتوى

قم أولاً بتشغيل السكريبت بشكل منفصل للتحقق من إمكانية الوصول إلى المصدر؛ ثم تحقق مما إذا كان هناك حد معدل أو حجب UA

تحقق: curl -I <source-url>
Claude ينتج نشرة إنجليزية بدلاً من العربية

حدد اللغة بوضوح في الطلب؛ أو عيّنها بشكل صريح في SKILL.md كـ output_language: ar

عناصر مكررة كثيرة جداً

قم بإزالة معاملات URL وإزالة التكرارات باستخدام مسافة Levenshtein للعناوين في خطوة التطبيع

البدائل

ai-daily-skill مقابل البدائل

البديلمتى تستخدمهاالمقايضة
ai-research-skillعندما تحتاج إلى بحث عميق بدلاً من نشرة يوميةالإخراج أطول وأبطأ، غير مناسب للاستخدام اليومي المتكرر
deep-researchبحث كثيف لمرة واحدة حول موضوع واحدليس من النوع الإضافي/اليومي

المزيد

الموارد

📖 اقرأ ملف README الرسمي على GitHub

🐙 تصفح القضايا المفتوحة

🔍 تصفح أكثر من 400 خادم MCP و Skills